2017, известный как первый год «AI», как важная движущая сила для четвертой промышленной революции, AI (Искусственный интеллект) меняет многие отрасли. Из промышленных роботов, сервисных роботов, беспилотных, интеллектуальных медицинских услуг для AR / VR, искусственный интеллект был вездесущим.
В разных отраслях промышленности применялось большое количество технологий ИИ. Каковы новые прорывы и разработки в анализе синтаксического анализа, алгоритма и приложений в прошлом году? Google, Microsoft, Intel и Baidu - все известные высокотехнологичные предприятия в мире. С растущей зрелостью технологий ИИ, о чем беспокоятся эти высокотехнологичные компании?
Медицинский ИИ
«Статус-кво болезни, медицина меняется». С развитием искусственного интеллекта и машинного обучения в глубину ожидается, что станет реальная персонализированная медицинская помощь. Вице-президент Google Большой Китайский президент Ши Бо Мэн указывает, что ИИ будет играть очень важная роль в общественном здравоохранении, тестировании заболеваний, диагностике и лечении, диагностике и лечении заболевания, диагностике и лечении очень эффективны, и могут помочь врачам сохранить 95% времени, точность диагностики до 99%. Таким образом, результаты очень интересны.
Искусственный интеллект обладает большим потенциалом в области здравоохранения. В дополнение к улучшению уровня диагностики и лечения различных заболеваний, ИИ может также применяться для оптимизации медицинского процесса, путем тщательного анализа данных, для снижения затрат и результатов в улучшении качества ухода в одно и то же время. Основываясь на последних данных по тестированию или мониторингу, чтобы помочь врачам и пациентам, препарат выбора для надлежащих доз, помочь радиологам выявить такие заболевания, как рак, хирургия и медицинская литература.
В области приложений для лечения ИИ, IBM начала очень рано, а некоторые из них через медицинский центр, в клинической диагностике и лечении редкой классификации опухолей и сбора профессиональных знаний и клинического опыта, и эти данные будут обрабатываться и применяться к различным аспектам персонализированной терапии, вовлечению пациентов, диагностике изображений, развитию лекарств и т. д.
По мнению большинства врачей и экспертов в области медицины искусственного интеллекта, искусственный интеллект должен быть хорошим «помощником» для врача, а не для принятия решений в области медицины. Глобальный вице-президент IBM, главный технический директор Greater China Shen Xiaowei IBM, Дин Китайский научно-исследовательский институт на форуме, чтобы поделиться тем, что IBM десятки сообществ больницы в южном городе Китая, построил систему помощника врача ИИ для диагностики хронических заболеваний, помочь врачам диабет и другие заболевания, которые достигли очень хорошего прогресса.
В области медицинской визуализации, китайский Tencent на верхнем уровне, Tencent ищет признание раннего рака легких. Правильная скорость составляет более 85%, а более 84% - правильная скорость распознавания при доброкачественном туберкулезе легких. Показатель обнаружения крошечных конкреций составляет более 95%, что может значительно улучшить фактический адъювантный лучевой врач, обладающий способностью скрининга на рак легких. Tencent Youtu в начале лабораторных исследований рака легких и диабетической ретинопатии области достигли прорыва. О запуске «нового поколения плана развития ИИ и крупного научно-технического проекта», проводимого Министерством науки и техники, и мы приняли решение построить открытую и инновационную платформу для медицинской визуализации национального ИИ на базе Tencent Inc. Благодаря глубокой интеграции ИИ в медицинскую сферу, точная медицинская помощь принесет большему большему количеству пациентов.
