Многие высокотехнологичные компании приступили к внедрению технологии Industry 4.0, развернув датчики вокруг своих дорогостоящих машин и оборудования для сбора, передачи, агрегации и анализа операционных данных в Интернете или архитектуре IoT. Автор Advantech.
Сегодняшняя обработка полупроводниковых чипов включает в себя сотни дискретных шагов и чрезвычайно дорогие машины и оборудование. Точность или первостепенное значение. Любое не заметное движение - это значительные финансовые потери, а еще хуже - незапланированные простои для обслуживания.
Поэтому многие высокотехнологичные компании приступили к внедрению технологии Industry 4.0, развернув датчики вокруг своих дорогостоящих машин и оборудования для сбора, передачи, агрегации и анализа операционных данных в рамках архитектуры Internet of Things (IoT). Они обеспечивают функции оповещения и сигнализации и осуществляют профилактическое обслуживание посредством анализа данных в реальном времени и исторических данных.
Они используются для перемещения пластин в литографическое оборудование в чистых помещениях с желтым освещением. Роботизированные руки были приоритетными, поскольку механики роботизированных вооружений были вне диапазона возможностей встроенного мониторинга литографического оборудования и были наиболее восприимчивыми к неточности и сбоям; так что это был первый приоритет для исправления. Датчики были развернуты для сбора данных о вибрации и температуре двигателя.
Инвестиции в развертывание были легко оправданы, учитывая, что упреждающая замена доллара США возможна только в случае выявления проблемы при разработке доллара США. сбойный сервомотор.
Требования к приложениям
Сначала клиенту требовалось развернуть датчики в роботизированном оборудовании для сбора данных о температурах и вибрациях двигателя. Им также необходимо было установить серверный сервер разведки в области данных, интегрировать и предварительно обработать необработанные данные, чтобы помочь сбалансировать нагрузки на облачную аналитику, а также преобразовать эти данные в удобочитаемую информацию.
Для реализации профилактического обслуживания заказчику необходимо собрать накопленные данные в пуле данных вместе с другими источниками данных из объекта. Для интеграции данных кросс-оборудования и установления взаимосвязи с надежной базой данных Hadoop, используемой для анализа больших данных, необходима надежная бэкэнд-платформа.
Когда для профилактического обслуживания требуются большие наборы анализа данных (например, при каких условиях должны срабатывать предупреждения или сигналы тревоги?), Необходима платформа для редактирования и управления логическим потоком контроллеры на уровне поля для автоматической реализации.
Системное решение
Advantech предоставила свой сервер Edge Intelligence Server (EIS), платформу, поддерживающую решение, обеспечивающую подключение к IoT, интеграцию данных по межсетевому оборудованию и подключение к базе данных, периферийные вычисления, предварительно настроенное облачное обслуживание, а также поддержку вертикального прикладного программного обеспечения, позволяющую клиентам разрабатывать быстрые решения для выхода на рынок.
Решение EIS предлагает платформу WISE-PaaS, поддерживающую по умолчанию поддержку API-интерфейсов MongoDB и RESTful от No-SQL. Решение Advantech EIS также включает мощный инструмент управления логическим потоком Node-RED, который позволяет пользователю редактировать рабочие процессы профилактического обслуживания и удаленно внедрять полученный модуль в пограничный сервер (контроллер) через платформу WISE-PaaS; это позволяет EIS выполнять предварительную обработку данных и задачи профилактического обслуживания.
льготы
Помогает снизить расходы на техническое обслуживание оборудования с высокой рентабельностью инвестиций.
Предоставляет встроенные инструменты для быстрой интеграции или данных датчиков и приложений.
Обеспечивает управление кросс-сетью и контроль логического потока, необходимый для реализации профилактического обслуживания.
Помогая периоду разработки системы с помощью хорошо интегрированных аппаратных и программных интегрированных решений, а также полезное присутствие инженеров по прикладным разработкам, которые помогают в модификации, интеграции и испытаниях системы.
Модулированное управление логическим потоком можно экспортировать и пересадить на аналогичное оборудование в другом месте.
