21 января газета The New York Times опубликовала статью под названием «Inside Amazon Go, магазин будущего». Супермаркет 1800 квадратных футов теперь открыт для публики (ранее он был открыт только для сотрудников Amazon). Журналист The Times писал: «Каждый раз, когда клиенты захватывают предмет с полки, Amazon говорит, что продукт автоматически помещается в корзину своего онлайн-аккаунта. Если клиенты вернут товар на полку, Amazon удалит его из своей виртуальной корзины. "

Как это возможно? В статье продолжалось объяснение: «Единственный признак технологии, которая делает это возможным, плавает над полками магазинов - массивами небольших камер, сотни из которых находятся во всем магазине. Amazon не будет говорить много о том, как работает система, кроме что он включает в себя сложное программное обеспечение для компьютерного зрения и машинного обучения. Перевод: технология Amazon позволяет видеть и идентифицировать каждый предмет в магазине, не прикрепляя специальный чип к каждой банке супа и мешка с тропой ».

Система, похоже, привязана к Bluetooth на телефоне покупателя. Клиент будет проверять в магазине, используя специальное приложение Amazon Go. Единственный способ добавить элементы в цифровой форме в корзину покупок - это использовать технологию определения местоположения, чтобы связать то, что клиент набирает (и то, что распознается камерой над головой), с лицом, стоящим перед полкой.

Это, безусловно, большое достижение Amazon, и что-то, что может оказаться революционным в розничной торговле. Но я не думаю, что технология никогда не заменит RFID в розницу. Скорее, они будут взаимодополняющими.

Есть много вопросов о системе Amazon Go, которой мы просто не знаем ответа. Например, сколько стоит видеотехнология? Посмотрите на фотографию в статье «Таймс». В потолке очень много оборудования. Я бы предположил, что со временем технология будет улучшаться, и потребуется меньше камер, но какова стоимость?

Кроме того, мы не знаем, как сложно настроить систему для каждого нового магазина. Можете ли вы просто бросить камеры в потолок и сравнить их с фотографиями, загруженными в их банки памяти? Или требуется время, чтобы «научить» систему машинного обучения, что такое продукты и как справляться с хаосом, который часто встречается в магазинах? Это особенно проблема в праздничный сезон, когда потребители создают беспорядок на полках.

Еще один вопрос, который я имею в отношении разрешения камеры. Что происходит, например, если кто-то забирает продукт, который выглядит очень похожим на другой предмет, но у него низкий уровень натрия, а у другого нет? Могут ли камеры различать эти два? Что делать, если потребитель помещает продукт с низким содержанием натрия в область, где хранятся обычные продукты? Будет ли система предупреждать персонал о том, что он не в том месте? Будет ли система знать, когда кто-то покупает продукт с низким содержанием натрия, даже если он был помещен в ту же область, что и в обычной версии? Если нет, система не поможет в управлении запасами.

У меня есть другие вопросы о системе. Насколько хорошо он может определить количество предметов на полке? Он должен быть в состоянии предупредить персонал, когда полка пуста, но может ли он предупредить их о пополнении, когда осталось только три предмета, чтобы полки никогда не были в наличии?

Я давно считаю, что видео будет использоваться для идентификации бананов, арбузов и других недорогих продуктов, которые не могут быть легко помечены RFID или слишком недороги, чтобы оправдать тег. Я думаю, что RFID можно использовать для случаев недорогих товаров и видео на отдельных устройствах. Но видео имеет большие ограничения. Он не может сказать вам, что в коробке есть только 23 свитера, которые поступают в магазин, а не 24. Видео не может сказать вам, что в джинсовой ткани нет джинсов с 32-дюймовой талией и 30-дюймовым inseam , Он не может сказать вам, что на колесиках нет розовых рубашек, или на полке не существует определенного размера автомобильной шины.

Эти элементы слишком похожи для видео, чтобы различать. Поскольку имеет смысл маркировать эти товары у источника и отслеживать их через цепочку поставок, будет гораздо проще разместить метки в ярлыках в месте производства и разместить читателей на док-дверях, чем размещать видеокамеры вокруг всех полки на складе.

Тем не менее, система Amazon Go является крупным шагом вперед в розничной торговле, так как клиентам не нужно ждать в Интернете. Это фантастика, и я думаю, что это может хорошо работать в супермаркетах и ​​продуктовых магазинах, где стоимость предметов дешевая, а упаковка продукта четко дифференцирована. Его уникальный магазин может начать инновации в розничной торговле и, наконец, заставить розничных торговцев подумать о реальной проблеме с розничной торговлей кирпичами и минометами: а именно, что покупатели не находят то, что ищут, и, когда они это делают, им нужно подождать на линии, чтобы заплатить за это.