Очевидно, что умные здания - это будущее, так как они помогают достигать целей устойчивого развития, снижают эксплуатационные расходы, улучшают опыт работы с жильцами и достигают жизненного уровня жизни. Согласно данным IDC Energy Insights, расходы на интеллектуальную строительную технику будут расти с 6,3 млрд. Долл. США в 2014 году до 17,4 млрд. Долл. США в 2019 году. На протяжении многих лет интеллектуальные строительные технологии, такие как Building Automation Systems (BAS), работают над подключением различных компонентов зданий, например, HVAC, системы водоснабжения, освещения и пожарной безопасности, чтобы помочь менеджерам объектов сделать свою работу лучше. Но реальный вопрос в том, как IoT и AI имеют смысл для зданий? Не достаточны ли системы автоматизации зданий, которые уже помогают менеджерам объектов централизованно контролировать отопление и охлаждение здания, освещение и другие системы?
Нет. Реальность заключается в том, что роль менеджеров объектов и владельцев зданий меняется, поскольку основное внимание уделяется мониторингу строительных систем и установок в целях повышения эффективности работы, снижения выбросов углекислого газа и улучшения опыта эксплуатации пассажиров. Технология, доступная на рынке для управления строительными объектами, поставляется в виде автономной платформы (например, BAS), которая не помогает менеджерам объектов управлять стоимостью генерируемых данных и не помогает строителям решать критические проблемы и удовлетворять изменяющиеся ожидания клиентов. Здания сегодня генерируют огромный объем данных об активах, энергии и людях, которые фактически могут быть использованы для получения большой полезной информации. Единственный способ использовать эти данные соответствующим образом - собрать его и проанализировать с помощью платформы IoT, которая включает в себя как расширенные аналитические модули, так и модули машинного обучения.
Доступная технология на рынке в настоящее время для управления объектами является автономным программным обеспечением, но для того, чтобы стать ориентированными на ценности игроками и оставаться актуальными для меняющихся ожиданий клиентов, командам нужны технологии, которые объединяют системы автоматизации зданий с сильным напором, решают важнейшие проблемы и позволяют эффективно использовать существующие данные. Проницательность может помочь строительным операторам оптимизировать различные аспекты здания, включая энергоэффективность, вовлеченность и производительность людей, повседневную устойчивость, техническое обслуживание зданий и т. Д.
Не секрет, что интеллектуальные здания доказали, что они упрощают управление объектами, экономят энергию и предотвращают потерю дорогостоящего оборудования. Тем не менее, для многих владельцев зданий и менеджеров объектов стоимость интеллектуального здания с AI-питанием остается загадкой. Позвольте мне собрать некоторые из наиболее распространенных мифов о умных зданиях и раскопать реальность.
МИФ: Умные технологии строительства дороги.
ФАКТ: В течение нескольких лет интеллектуальная технология зданий обеспечивает большую отдачу с точки зрения экономии энергии и сокращения операционных расходов по сравнению с тем, что вы инвестируете.
МИФ: Трудно управлять интеллектуальными строительными системами.
ФАКТ: Технологии, такие как AI и IoT, которые когда-то были развернуты, требуют минимальных технических навыков для менеджеров объектов, поскольку они сами принимают множество решений и показывают все отчеты и предложения в интуитивно понятной и интерактивной информационной панели. На самом деле становится проще, чем раньше оптимизировать операции по строительству, разрешать повторяющиеся сбои оборудования и уменьшать выбросы углекислого газа, поскольку имеется больше информации с помощью интеллектуального решения для зданий.
МИФ: Интеллектуальная технология строительства предназначена только для новых зданий.
ФАКТ: Нет, это не так. Несмотря на то, что старые здания могут использовать пневматические и аналоговые технологии, интеллектуальные строительные решения могут быть реализованы в старых зданиях с использованием эффективных технологий модернизации. Встраивая датчики и подключаясь через шлюзы, данные могут быть отправлены в облако IoT для дальнейшей обработки и генерации интеллекта.
МИФ: IoT идеально подходит только для смарт-домашних приложений.
ФАКТ: Существует множество интеллектуальных домашних приложений, основанных на IoT и AI; однако он не ограничивается только жилыми помещениями. Все типы зданий - будь то коммерческие или жилые - могут быть модернизированы или построены, чтобы стать умными и высокоавтоматизированными с использованием IoT и AI.
Вывод
Умные здания, безусловно, являются одним из способов экономии энергии за счет оптимизации систем и автоматизации управления.