Концепция Интернета вещей и ее технической архитектуры

in RFID Новости on . 0 Comments

Система Internet of Things имеет три уровня: первый - это сенсорный слой, то есть использование RFID, датчиков, двумерных кодов и т. Д. Для получения информации об объектах в любое время и в любом месте;


Второй - сетевой уровень, посредством интеграции различных телекоммуникационных сетей и Интернета информация о объекте точно передается в реальном времени;


Третий - это прикладной уровень, который обрабатывает информацию, полученную чувствительным слоем, для реализации практических приложений, таких как интеллектуальная идентификация, позиционирование, отслеживание, мониторинг и управление.


Internet of Things относится ко всем видам информационных и сенсорных устройств, таких как датчики, технология радиочастотной идентификации, глобальная система позиционирования, инфракрасный датчик, лазерный сканер, датчик газа и другие устройства и технологии, сбор данных в любой момент времени для мониторинга , соединяться, взаимодействовать Объект или процесс, который собирает разнообразную информацию, необходимую для ее звука, света, тепла, электричества, механики, химии, биологии, местоположения и т. д., в сочетании с Интернетом, чтобы сформировать огромную сеть.


По сравнению с традиционным Интернетом, Интернет Вещей имеет свои отличительные особенности.


Большое количество датчиков развернуто в Интернете «Вещи». Каждый датчик является источником информации. Различные типы датчиков фиксируют различный информационный контент и информационные форматы. Датчик в режиме реального времени, и информация об окружающей среде периодически собирается на определенной частоте, чтобы постоянно обновлять данные. Во-вторых, это повсеместная сеть, построенная в Интернете. Важным фундаментом и ядром технологии Интернета Things по-прежнему является Интернет ,


Кроме того, Internet of Things не только обеспечивает возможность подключения датчиков, но также обладает возможностью интеллектуального управления интеллектуальным управлением объектами. Internet of Things объединяет датчики и интеллектуальную обработку и использует облачные вычисления, распознавание образов и другие интеллектуальные технологии для расширения своего приложения Анализировать, обрабатывать и обрабатывать значимые данные из массивной информации, полученной датчиком, для адаптации к различным потребностям разных пользователей и обнаружения новых областей приложений и режимов приложений.


Вместо того, чтобы говорить, что Интернет Вещей - это сеть, лучше сказать, что Интернет Вещей - это бизнес и приложение. Их можно широко использовать в следующих аспектах:


1. Область интеллектуальной промышленности. Контроль промышленного производства, тестирование производственной среды, отслеживание цепочки поставок, тестирование жизненного цикла продукта и другие системы IoT, формирование интегрированной платформы мониторинга управления для повышения экономической эффективности, безопасного производства и энергосбережения.


2, поле интеллектуального земледелия. Мелкозернистое управление сельскохозяйственным производством, производство экологического мониторинга аквакультуры, управление качеством и безопасностью сельскохозяйственной продукции, а также отслеживание продуктов и другие системы Интернета Things, формирование качественной сельскохозяйственной системы управления качеством продукции для обеспечения безопасности Из сельскохозяйственной продукции.


3, интеллектуальное поле для защиты окружающей среды. Мониторинг городской атмосферы в режиме реального времени, мониторинг основных водосборных бассейнов и качество воды в озере, мониторинг в реальном времени выбросов промышленных загрязнителей и т. Д., Формирование платформы мониторинга в режиме реального времени и раннего оповещения для ключевых Регионы и отрасли промышленности улучшают качество окружающей среды.


4, область интеллектуальной логистики. Система IoT, охватывающая мониторинг запасов, управление распределением и отслеживание безопасности, будет формировать платформу публичной службы логистики по регионам, отраслям и ограничениям для повышения эффективности логистики и обеспечения безопасности и контроля за логистикой.


Состояние движения и интеллектуальное управление, позиционирование и диспетчеризация транспортных средств, дистанционный мониторинг и обслуживание автомобилей и другие системы Интернета Things образуют платформу мониторинга и управления городским трафиком в режиме реального времени для улучшения трафика управление.


6, области безопасности. Системы социального обеспечения, такие как мониторинг социального обеспечения и мониторинг опасных химических веществ, образуют платформу мониторинга и управления для ключевых регионов и отраслей и улучшают уровень информации в области управления общественной безопасностью.

Last update: Apr 10, 2024