Масштаб промышленности из Интернета вещей
Internet of Things объединяет такие технологии, как интеллектуальное зондирование, технология идентификации, сетевая связь и вездесущие вычисления. Он считается ближайшей точкой доступа для развития мировой информационной индустрии после компьютеров, Интернета и смартфонов. IDC ожидает, что глобальный IoT Рынок вырастет с 700 миллиардов долларов в 2015 году до 1,7 триллиона долларов в 2020 году, а совокупный темп роста составит почти 20%.
Ожидается, что при непрерывном развитии и улучшении инфраструктуры применение Интернета Вещей в сфере безопасности, логистики, транспорта и других отраслей промышленности будет продолжать проникать и популяризироваться и в сочетании с анализом данных для постоянного повышения степени интеллекта, рыночной площади Огромный.
Ключевые технологии Об Интернете вещей и больших данных
Сенсорная техника
Всем известно, что до сих пор большинство компьютеров обрабатывали цифровые сигналы. Поскольку компьютер был необходим, необходимо преобразовать аналоговый сигнал в цифровой сигнальный компьютер.
Тег RFID
RFID - это комплексная технология, объединяющая беспроводную радиочастотную технологию и встроенную технологию. RFID имеет широкие перспективы в области автоматической идентификации и управления логистикой элементов.
Технология встроенных систем
Он объединяет компьютерное оборудование и программное обеспечение, сенсорную технологию, технологию интегральных схем и технологию электронных приложений в одну сложную технологию.
После десятилетий эволюции продукты смарт-терминалов с встроенными системами можно увидеть повсеместно: от небольших MP3-систем до аэрокосмических спутниковых систем.
Встраиваемые системы меняют жизнь людей и управляют промышленным производством и развитием оборонной промышленности. Если Интернет Вещей - простая метафора человеческого тела, датчик эквивалентен человеческому глазу, носу, коже и другим чувствам, сети Используется ли нервная система для передачи информации, встроенная система - это мозг человека, а информация классифицируется после получения информации.
Крупнейшие данные Internet of Things содержат пять уровней: прикладной уровень, слой поддержки, слой восприятия, уровень платформы и транспортный уровень.
Обычная работа Internet of Things - передача информации на платформу облачных вычислений с помощью больших данных, а затем искусственный интеллект извлекает данные, хранящиеся на платформе облачных вычислений для действий.
Большие данные представляют собой набор данных, который достаточно велик, чтобы захватывать, управлять и анализировать значительно больше возможностей традиционных инструментов программного обеспечения баз данных. Он имеет большой размер данных, быстрый поток данных, различные типы данных и низкую плотность.
Если большие данные сравниваются с отраслью, ключом к прибыльности в этой отрасли является увеличение «вычислительной мощности» данных и «добавление ценности» данных посредством «обработки».
Перспективы будущего Интернета вещей
Развитие Интернета вещей стало прорывом от концепции к технологическим исследованиям и экспериментальным экспериментам. При активной поддержке государства и предприятий, политики и фондов, политики, финансов, научно-исследовательских институтов и непрерывного совершенствования и инвестиций В четырех основных средах Интернет Вещей будет продолжать развиваться в соответствии с требованиями изменений производительности.
Развитие Интернета вещей неизбежно приведет к сложным услугам и требованиям к системному хранению и вычислительной мощности.
Большая технология данных может решить огромные проблемы обработки данных в Интернете Things и разработать различные технологии обработки данных для разных сценариев приложений.
Благодаря разработке приложений IoT большие технологии передачи данных будут проникать во все сферы жизни, что принесет больше неожиданных результатов и станет вещами для жизни и работы людей.