Давайте зададим себе вопрос: «Готовы ли мы к захвату машины в нескольких сферах жизни, включая здравоохранение?» Невозможно ответить на этот вопрос прямо, не создавая футуристический сценарий. Давайте сядем на машину времени и отправимся на 10-12 лет вперед к 2030 году. Предположим, вы испытываете сильную боль в левой руке - диагностировали ли вы врач или искусственно интеллектуальная машина?
Искусственный интеллект в здравоохранении: адаптивный интеллект
Идея искусственного интеллекта в здравоохранении, которая устраняет необходимость врачей, медиков здравоохранения, медсестер, опекунов и других заинтересованных сторон, скорее всего, будет намного более тонкой. Эксперты видят большой потенциал в ИИ и считают, что эта технология будет поддерживать врачей, а не заменять их в будущем.
Специалисты по технологиям всегда находятся на переднем крае удовлетворения потребностей отрасли здравоохранения и пациентов с помощью расширенных возможностей ИИ. Такой интеллект, который помогает врачам в обеспечении наилучшего ухода, известен как адаптивный интеллект.
Демистификация машинного обучения и ИИ в здравоохранении
Давайте углубимся в то, что такое машинное обучение, и ИИ, чтобы позже понять его актуальность в области здравоохранения. Для многих людей термин «искусственный интеллект» рисует воображаемый образ человекоподобных роботов. Тем не менее, AI выходит за рамки использования роботами. Сила ИИ может быть использована через любое устройство - так же просто, как смартфон.
Искусственный интеллект - это компьютерная наука, которая разрабатывает программы для имитации человеческого интеллекта. Уровень интеллекта может варьироваться от распознавания шаблонов в данных до получения информации для решения проблем. Эта программа, основанная на возможностях AI, может быть реализована с помощью робота, смартфона или любого другого устройства.
Machine Learning - еще один термин, который одновременно используется с AI. Эта технология помогает понять смысл большого количества данных, идентифицируя и обнаруживая узоры. Эта технология в настоящее время используется Google, чтобы предлагать условия, основанные на ваших прошлых поисках. Даже Netflix использует алгоритм машинного обучения, чтобы предоставить вам персонализированные предложения, основанные на истории и последних тенденциях.
Эти примеры показывают, как AI и ML полезны для удовлетворения потребностей пользователей. Подобным же образом используется использование искусственного интеллекта в здравоохранении, т. Е. Он оказывает помощь для поддержания идеального баланса в экосистеме здравоохранения.
Помощь в искусственном интеллекте: решения для медикаментов для здравоохранения
Специалисты здравоохранения, в том числе врачи и другие врачи, сталкиваются с проблемой обработки большого количества информации о пациентах. Они постоянно находятся под давлением использования правильного метода диагностики и выбора оптимального плана лечения для каждого пациента, который может находиться в диапазоне сотен в день.
Например, рассмотрим случай с радиологом, который использует методы визуализации, такие как МРТ, КТ и рентгеновские лучи для диагностики травмы пациента. Учитывая, что большое количество пациентов приближается к радиологам для получения травм, у специалиста остается очень мало времени для изучения каждого изображения или отчета. Радиологу также необходимо изучить индивидуальный случай в отношении изучения истории болезни пациента и текущей ситуации.
Проблема радиологов заключается в том, чтобы обрабатывать слишком много данных за короткое время. Это может помочь искусственный интеллект. Можно запрограммировать машины, которые сканируют эти медицинские изображения, чтобы проанализировать, указывают ли они или не указывают на болезнь. В настоящее время разработчиками Стэнфордского университета являются машинные алгоритмы для идентификации пневмонии с изображениями рентгенограмм грудной клетки.
Однако это не означает, что радиолог больше не понадобится. Технология искусственного интеллекта и машинного обучения предоставляет руку помощи для поддержания равновесия в экосистеме, но не для замены врачей или любых врачей. Решения AI для здравоохранения направлены на то, чтобы облегчить жизнь врачей и улучшить опыт пациентов. Эта адаптивная интеллектуальная технология помогает врачам обслуживать пациентов с помощью расширенных возможностей.
Хотя концепция «Искусственный интеллект в здравоохранении» не обязательно изображает изображение робота с белым пальто, он, несомненно, ускоряет работу врачей, поддерживая их соответствующими сведениями. Программы ИИ уменьшают повторяющуюся работу врачей, тем самым уделяя больше времени врачам для изучения вашего дела. Роль ИИ в здравоохранении продолжает развиваться и действовать как личный помощник врачей, но не заменяет их.