Искусственный интеллект находится в концепции спекуляций в 2016 году, а в 2017 году искусственный интеллект официально начал появляться в мейнстриме, чтобы превратить продукты уровня приложения. Таким образом, в 2018 году ИИ войдет в период применения вспышки, и появится большое количество реальных разведывательных приложений.
Тренд один: сильный сильный. Магнат науки и техники делает прибыль первой.
Крупные компании, такие как Google, Facebook и IBM, возглавят тенденцию в области искусственного интеллекта. Как большая компания, у них больше ресурсов для сбора данных, поэтому есть больше данных, которые нужно использовать. Что касается Китая, то крупные компании, такие как BAT, также будут первыми получать прибыль.
Тренд два: Алгоритмы и методы будут интегрированы.
Все второстепенные эшелоны ИИ, такие как Intel, Salesforce, Twitter и т. Д., Будут следить за крупными компаниями с данными и использовать их данные, алгоритмы и ИИ. Операции с данными будут проводиться в отрасли, и алгоритмы и технологии, скорее всего, будут интегрированы. Интеграция транзакций данных и алгоритмов и технологий сделает ИИ более эффективным.
Тренд три: китайские предприятия достигнут прорывов в области применения сценариев AI.
Прогнозируется, что в 2018 году бизнес-модели, основанные на сценариях и событиях, скорее всего, достигнут прорывов. По сравнению с существующим режимом, управляемым инструкциями, бизнес-режим более активен. Взяв в качестве примера выездную индустрию, ресторан, заказывающий в соответствии с заказом, может стать мультиинформационным анализом, основанным на вкусах, настроении и погоде посетителей, чтобы предложить «что вы должны есть сегодня?»
Китайские предприятия могут добиться более быстрых прорывов в области сценарных приложений и бизнес-моделей и, как ожидается, будут и впредь возглавлять мир как по количеству, так и по инновациям.
Тренд четыре: будет больше и больше слияний и поглощений.
Согласно статистике CB Insights, началась гонка вооружений по сбору AI. В 2018 году он станет более интенсивным. Мы будем свидетелями более интеллектуального капитала и приобретения талантов. Машинное обучение и небольшие небольшие компании будут приобретены крупными компаниями по двум причинам.
AI не может работать независимо без набора данных. И крупные компании имеют большое количество наборов данных, а небольшие компании настолько конкурентоспособны.
Алгоритм без данных бесполезен, и наоборот. Данные являются основой алгоритма, поэтому прирост большого количества данных - это вес.
Тренд пятый: нормативная среда для ИИ будет двигаться вперед.
С правительствами Великобритании, США и Европейского Союза, пытающимися понять основные ценности и риски технологии ИИ, участники отрасли начнут фокусироваться на том, как самостоятельно регулировать применение технологий ИИ на предприятиях.
Эта самодисциплина в конечном итоге решит проблему корпоративного и общественного беспокойства по поводу конфиденциальности и защиты данных. Подотчетность по-прежнему остается центральной проблемой. Голос индустрии, который будет регулировать использование данных, особенно потребительскую информацию, для создания и уведомления приложений AI, будет расти в 2018 году.
Тренд шесть: AI будет использоваться для борьбы со сложными угрозами сетевой безопасности.
В настоящее время способность индустрии сетевой безопасности защищать хрупкую технологию сильнее, чем способность хакеров. В ответ на эту тенденцию ожидается, что в 2018 году Google, Facebook и Amazon и другие лидеры в области технологий будут искать больше возможностей в Технологическом институте Массачусетса, Нью-Йоркском университете и других ведущих технологических компаниях и научных исследователях, решениях, ориентированных на исследования AI.
Фактически, эти партнерские отношения помогут создать межсерверную и платформенную анти-хакерскую систему AI для мониторинга и предотвращения хакерского поведения.
Тренд 7: взаимодействие человека с компьютером будет главным приоритетом.
Схема голосового взаимодействия на основе роботов будет самым низким порогом для ИИ. Например, машина может быть запрограммирована для анализа распознавания речи и лица и может идентифицировать эмоции на основе интонации речи. В 2018 году было бы больше человеко-компьютерного взаимодействия в области сельского хозяйства и медицины.
Тренд восемь: в вертикальных областях приложения AI имеют большой потенциал.
В вертикальных областях розничной торговли, транспорта, производства, финансов, медицинской и сельскохозяйственной промышленности искусственный интеллект имеет большой потенциал для применения. Это будет основным фактором в определении доли рынка для предоставления более гуманизированного обслуживания для потребителей. Среди них особенно важна обработка естественного языка (НЛП). С развитием технологии обработки естественного языка область услуг ИИ значительно расширится, чтобы стимулировать развитие потребительского рынка.
