Dados e produtos e serviços conectados são dois lados da mesma moeda.

Lição 1: Comece com o problema ou precise de resolver, não com a solução, simplesmente com o objetivo de tornar seu produto conectado.

Analogia com análise de dados: o mesmo é verdade para os analistas de dados, que podem começar a analisar enormes quantidades de dados sem saber primeiro o que eles estão procurando. Qual é a grande questão que você está tentando responder? O conselho aqui é, novamente, começar do problema que você deseja resolver, não dos dados.

Lição 2: Priorize a implementação de projetos IoT com base no impacto em sua linha inferior, tanto a curto como a longo prazo.

Analogia com análise de dados: é o mesmo para analistas de dados. Qual questão é digna de resolver primeiro? Onde você deve concentrar seu tempo e energia?

Lição 3: Pense grande, comece pequeno, falhe rapidamente (aprenda) e a escala rapidamente.

Precisamos de versões em miniatura da nossa grande idéia para que possamos validar suas partes, e depois iterar e ajustar sempre. Vemos com bastante frequência que grandes empresas pensam grande, mas planejam e se preparam por anos até lançarem o primeiro produto em escala. Esta abordagem pode ter vários riscos, uma vez que a tecnologia e as tendências mudam mais rapidamente e a competição (especialmente das startups) está se movendo mais rápido. A interrupção vem de vários lados e é rápida. Além disso, se não iniciarmos pequenos, não seremos capazes de receber os valiosos comentários do mercado, ajustar nossos produtos e decidir qual será, finalmente, escala. A tática "começar pequeno" ajuda também a se engajar com as partes interessadas internas e mantém seu interesse e compromisso elevados.

Analogia com análise de dados: no início, você precisa testar amostras de seus dados rapidamente, sem afetar todos os conjuntos de dados. Você precisa falhar e aprender rapidamente, tentar novamente, alavancar lições antigas e, finalmente, encontrar a resposta para a pergunta que você está procurando.

Lição 4: quebre os silos dos departamentos e dados da empresa.

Analogia com análise de dados: precisamos da mesma abordagem em relação aos dados. Cada departamento precisa, idealmente, ter os dados no mesmo formato e fornecê-lo facilmente e de forma segura aos analistas, para que eles possam integrá-lo e brincar com ele. A integração de dados de diferentes departamentos e fontes de dados poderia criar informações sobre as quais a empresa não tinha idéia. Em alguns casos, pode ser até um trocador de jogos.

Lição 5: Explicar os dados com narração de histórias.

Simplesmente coletar dados de sensores ou sistemas internos e depois integrar todos esses conjuntos de dados não é suficiente. Os dados precisam ser analisados ​​e apresentados de forma simples, no contexto certo e em um formato atraente. A melhor maneira de conseguir isso é usando o método efetivo de contar histórias, combinado com a visualização adequada.

Lição 6: capacitar, treinar e dar problemas emocionantes para seus funcionários estrela da IoT para que você possa mantê-los durante o ano de 2018.

O IoT é bastante novo, então as empresas que perseguem a Internet de Coisas e estratégias de dados importantes estão achando difícil recrutar os talentos certos com uma compreensão abrangente de dados, telecomunicações, software, comerciais, estratégia, etc. Por esse motivo, é importante que uma empresa investe continuamente no treinamento de seus funcionários, especialmente nas áreas de dados, negócios e tecnologia, para que eles possam ter uma ampla compreensão das aplicações IoT e suas implicações. Caso contrário, não só a empresa continuará a contratar trabalhadores que não possuem as habilidades modernas exigidas por um ambiente comercial competitivo, mas também perderá seus melhores talentos. Ambos os resultados para a empresa são suficientes para prever um futuro com um potencial limitado de sucesso.

Lição 7: aplicar continuamente todas as seis lições acima.

As lições acima devem ser lembradas por um longo período de tempo, já que o IoT e os projetos de dados são longos e evoluem gradualmente. Se aplicarmos essas táticas no começo, mas esquecemos essas lições após seis ou 18 meses, é muito fácil acabar comendo grandes erros ou perdendo boas oportunidades.