As catástrofes são inevitáveis, independentemente da indústria - seja uma falha inesperada em equipamentos, um grande evento climático, um hack de segurança ou alguma outra crise que afete a continuidade do negócio, o inesperado acontece todos os dias. Embora não possamos prever todos os desastres antes de acontecer, podemos ser proativos na manutenção da saúde do equipamento. Os aprimoramentos de tecnologia em torno da Internet das Coisas (IoT) e a análise de dados permitem às empresas de serviços antecipar antecipadamente os problemas, minimizando-ou mesmo evitando-o impacto sentido pelos clientes quando o desastre finalmente atinge.
Embora possa parecer simples, monitorar milhares ou mesmo milhões de equipamentos e identificar erros antes que eles ocorram é uma ciência complexa que pode rapidamente se tornar avassaladora. Para ajudar a simplificar o processo, dividi-lo em duas fases distintas: coleta de dados e análise de dados.
Coleta de dados: entendendo quais informações são importantes
Os sensores IoT permitem que grandes volumes de dados sejam coletados e armazenados, fornecendo às empresas informações sobre saúde, desempenho e falhas dos equipamentos. Cada unidade pode gerar centenas de milhares de pontos de dados a cada minuto. O desafio nesta fase é descobrir como organizar e priorizar todos esses dados. A realização de análise de dados em toda essa informação não é viável, nem é um uso eficiente dos recursos, uma vez que alguns dos dados coletados possuem pouco valor na determinação da saúde dos ativos.
As empresas precisam considerar quais dados priorizar para que possam identificar mais rapidamente as necessidades de manutenção. Por exemplo, um provedor de telecomunicações que monitora uma torre de celular pode estar rastreando o volume de chamadas recebidas através dessa torre específica, mas o volume da chamada não é indicativo do desempenho da torre. No entanto, se a telco é alertada para um aumento nas chamadas descartadas associadas a essa torre antes do aumento do problema, elas podem ter a oportunidade de identificar e corrigir o problema antecipadamente. Agora considere uma tempestade maciça que é esperada atingir onde esta torre celular está localizada - ser capaz de reparar e resolver problemas de torre antes da tempestade minimiza os esforços de manutenção em face desse desastre climático.
Análise de Dados: Estabelecimento de Indicadores de Manutenção
Uma vez que os dados são coletados e as métricas de monitoramento de chave são definidas, as análises são aplicadas para converter os dados em informações úteis e úteis. A análise de dados históricos, particularmente em torno de falhas de equipamentos e atividades de serviços passados, permite que empresas de serviços identifiquem padrões que possam indicar um erro futuro.
Por exemplo, para uma empresa de serviços públicos, a temperatura é um dos parâmetros mais amplamente medidos em uma usina porque o superaquecimento pode causar sérios danos ao equipamento e pode representar perigos para os profissionais do serviço que trabalham para reparar o equipamento. Ao analisar as atividades de manutenção do passado e os padrões nas mudanças de temperatura, as empresas têm a visão necessária para agendar a manutenção preventiva quando as temperaturas aumentam para níveis que levaram a falhas no passado.
Estamos vendo mais e mais aplicações da tecnologia IoT na indústria de serviços com sensores conectando dispositivos e equipamentos. Mesmo os centros de fitness começaram a conectar seus equipamentos para evitar máquinas quebradas e membros decepcionados. Mas com maior conectividade é maior a responsabilidade; as organizações devem aproveitar essas capacidades aprimoradas para a transição de programas de serviço reativos para proativos para abordar falhas antes que elas ocorram - em última análise, mantendo a satisfação do cliente, a prioridade comercial número um de hoje.
Steve Smith é vice-presidente de indústrias estratégicas do ClickSoftware. Ele tem mais de 15 anos de experiência definindo e fornecendo soluções móveis de gerenciamento de força de trabalho que abrangem mercados verticais que incluem telecomunicações, serviços públicos, seguros, serviços domésticos, equipamentos médicos, equipamentos de capital e operações de petróleo e gás. Ele auxilia as organizações de serviços a otimizar o uso de seus recursos de campo, melhorar a conscientização operacional, agilizar o processo e estabelecer controles, garantindo simultaneamente que a flexibilidade e a variabilidade sejam ativadas em suas operações. Antes de seu papel atual, Steve gerenciou a equipe de consultoria de solução global da ClickSoftware, expondo os benefícios do gerenciamento de força de trabalho móvel para novos usuários e ajudando a aumentar os benefícios de usuários existentes em todo o mundo.
