O Industrial IoT (IIoT) traz novas promessas para o chão da planta: menores custos operacionais, melhor visibilidade e melhor eficiência geral do equipamento (OEE) para os fabricantes. Estes resultados estão todos no pote de ouro no final do arco-íris IIoT, mas essa recompensa às vezes é difícil de encontrar. Uma parte significativa das iniciativas IoT falha. Na verdade, no recente Fórum Mundial da IoT em Londres, um estudo referenciado mostrou que apenas 26% dos projetos IoT são considerados um sucesso completo. Os outros 74 por cento representam projetos IoT que ainda estão em andamento, aqueles que estão atrasados ​​e alguns que falharam em definitivo (cerca de 15%).

Então, como você pode evitar essas armadilhas para garantir o sucesso do seu projeto?

1. Comece pequeno.

Se você se concentrar em sua planta inteira, você fará sucesso muito menos provável. Tente começar com um projeto menor em uma área de foco principal - talvez uma área com maior tempo de inatividade, a maioria de manutenção, o maior consumo de energia, e assim por diante. Mantenha o projeto gerenciável. Certifique-se de que você contemple como escalar-se você tiver sucesso, o que é o próximo?

2. Defina o sucesso.

Continuo ficando surpreso com o número de empresas que mergulharam de cabeça em uma jornada Industrial IoT sem objetivo claro, objetivo ou compreensão completa do retorno sobre o investimento (ROI). Determine o que você está tentando alcançar e, em seguida, mede-o antes e depois de qualquer projeto IoT.

3. Obtenha alinhamento de TI e de operações da empresa interna.

Os dias em que as operações podem implementar projetos relacionados à rede sem TI desapareceram, ou pelo menos perto da extinção. O sucesso é muito mais provável alcançado ao trabalhar em estreita colaboração. Por exemplo, a maré de dados provenientes de sua fábrica exigirá análise de dados. Isso pode trazer novos requisitos de computação onde a TI pode ajudar. Também pode trazer novos riscos de segurança - uma área chave na qual a TI pode ajudar, mas apenas pela compreensão completa dos requisitos operacionais. Você também precisa de buy-in para executivos. Não só isso pode ajudá-lo com suporte de direção em toda a sua organização, mas pode ajudar a "lubrificar os skids" para aprovação, alinhando-se com objetivos corporativos, como sustentabilidade ou segurança.

4. Compreender e abordar riscos de segurança.

Ligar a dados da fábrica à empresa, ou abrir o acesso remoto até o chão da planta, pode potencialmente abrir riscos de segurança. Com qualquer projeto IIoT, sua superfície de ataque provavelmente se expandirá. É aqui que operações e colaboração de TI podem trazer grande valor para sua organização. Avalie cuidadosamente os riscos potenciais e o impacto desses riscos e, em seguida, concentre-se no mais grave. Confie em mim, você provavelmente não pode abordar todos eles imediatamente. Encontre um parceiro confiável para realizar uma avaliação de segurança para ajudá-lo a avaliar e priorizar esses riscos. O esforço industrial da IOT da sua organização inteira pode interromper-se se um hacker causar estragos em suas instalações.

5. Liberar dados de redes diferentes.

Isso pode criar um espaguete de redes e hardware (pontos de falha extras) no chão da planta. Você pode decidir que a complexidade e o risco extra não valem a pena, definir um padrão de rede de chão de fábrica e explorar a mudança de todos os controles para um Ethernet industrial padrão robusto. Não há nenhuma disputa de que a Industrial Ethernet seja o padrão de facto hoje para quase todos os aplicativos de controle. Com mais de 80 perfis de ativos fixos industriais com mais de 20 anos, eu proporia que a mudança para controles mais recentes com comunicações Industrial Ethernet valha a pena gastar. A longo prazo, pode ser mais rentável substituir os controles da máquina antiga por novos, em vez de outras opções para coletar dados.

6. Evite a sobrecarga de dados.

Digamos que você esteja interessado em melhorar a qualidade do produto em uma das suas linhas de produção. Embora seja ótimo correlacionar milhares de variáveis ​​potenciais com a qualidade, você não quer sofrer de sobrecarga de dados. Mantenha seu conjunto de dados gerenciável e use análises estatísticas básicas para procurar dados de valores aberrantes. Você também pode considerar o uso de análise de borda (computação em nevoeiro) para reduzir o volume de dados para posterior análise. Trabalhe com um parceiro que tenha experiência com software analítico projetado para analisar dados de fabricação e obter resultados acionáveis ​​desses dados.

Quanto melhor você planeja como evitar as possíveis armadilhas para seu projeto Industrial Interet of Things, mais preparado você será para mitigar as surpresas. As empresas irão fazê-lo bem ou irão fazê-lo. Qual você quer ser?