Muitas empresas de alta tecnologia embarcaram na implantação da indústria 4.0, implantando sensores em torno de suas máquinas e equipamentos dispendiosos para coletar, transmitir, agregar e analisar dados operacionais sob a arquitetura da Internet ou da IoT. Contribuição da Advantech.

O processamento de chips de semicondutores de hoje envolve centenas de etapas discretas e máquinas e equipamentos extremamente caros. Precisão é ou importância primordial. Qualquer movimento não notável é uma perda financeira significativa e, pior ainda, o tempo de inatividade não planejado para manutenção.

Portanto, muitas empresas de alta tecnologia embarcaram na implantação da indústria 4.0, implantando sensores em torno de suas máquinas e equipamentos dispendiosos para coletar, transmitir, agregar e analisar dados operacionais sob a arquitetura Internet of Things (IoT). Eles habilitam funções de alerta e alarme e implementam a manutenção preventiva através da análise de dados históricos em tempo real e históricos.

Eles são usados ​​para mover wafers para equipamentos de litografia nas salas limpas iluminadas a amarelo. Os braços robóticos foram priorizados porque a mecânica dos braços robóticos estava além do alcance das capacidades de monitoramento integradas do equipamento de litografia e tinha sido mais suscetível a imprecisão e falha; então esta foi a primeira prioridade para a remediação. Os sensores foram implantados para coletar dados de vibração e temperatura do motor.

O investimento na implantação foi facilmente justificado, considerando que uma substituição preventiva de um dólar americano só é possível se o problema for identificado no desenvolvimento do dólar norte-americano. servo motor falido.

Requisitos de Aplicação

Primeiro, o cliente foi obrigado a implantar sensores no equipamento robótico para coletar dados sobre as temperaturas e vibrações do motor. Eles também precisavam instalar um servidor de inteligência de ponta no campo de dados, integrar e pré processar dados brutos para ajudar a equilibrar as cargas de análise da nuvem, bem como transformar esses dados em informações legíveis por humanos.

Para implementar a manutenção preventiva, o cliente precisava acumular os dados adquiridos em um conjunto de dados junto com outras fontes de dados da instalação. Foi necessária uma plataforma de backend confiável para integrar dados de equipamentos cruzados e estabelecer interconectividade com o banco de dados de nuvem Hadoop legado da empresa usado para análise de dados de grande porte.

Quando são necessários grandes conjuntos de análise de dados para manutenção preventiva (por exemplo, em que condições alertas ou alarmes devem ser disparados?), É necessária uma plataforma lógica de edição e controle de fluxo controladores de nível de campo para implementação automática.

Solução do sistema

A Advantech forneceu o Edge Intelligence Server (EIS), uma plataforma pronta para solução que oferece conectividade IoT, integração de dados de equipamento cruzado e interconexão de banco de dados, computação de ponta, serviço de nuvem pré-configurado, além de suporte de software de aplicação vertical, permitindo que os clientes desenvolvam soluções rápidas para o mercado.

A solução EIS oferece a plataforma WISE-PaaS com suporte padrão para as APIs No-SQL MongoDB e RESTful. A solução Advantech EIS também inclui a poderosa ferramenta de controle de fluxo lógica Node-RED, que permite ao usuário editar fluxos de trabalho de manutenção preventiva e implantar remotamente o módulo resultante em um servidor de borda (controlador) através da plataforma WISE-PaaS; Isso permite que o EIS realize tarefas de pré-processamento de dados e manutenção preventiva.

Benefícios

Ajuda a reduzir os custos de manutenção do equipamento, com alto retorno do investimento.

Fornece ferramentas integradas para integração rápida ou dados e aplicações de sensores.

Fornece inteligência de borda da rede e controle de fluxo lógico necessário para implementar a manutenção preventiva.

Ajudando o período de desenvolvimento do sistema com soluções integradas de hardware e software bem-sucedidas, além da presença útil de Engenheiros de Aplicações de Campo que ajudam com modificações, integração e testes do sistema.

O controle modular de fluxo modular pode ser exportado e transplantado para equipamentos similares em outros lugares.