A inteligência artificial está no conceito de especulação em 2016, e em 2017, a inteligência artificial começou oficialmente a aparecer no mainstream, para transformar produtos de nível de aplicativo. Assim, em 2018, a AI entrará no período de aplicação do surto, e um grande número de aplicações reais de inteligência surgirá.

Tendência: forte é forte. O magnata da ciência e da tecnologia faz o lucro primeiro.

Grandes empresas como Google, Facebook e IBM liderarão a tendência no campo da inteligência artificial. Como uma grande empresa, eles têm mais recursos para coletar dados, então há mais dados para serem usados. No que diz respeito à China, as grandes empresas, como a BAT, também serão as primeiras a lucrar.

Tendência dois: Algoritmos e técnicas serão integrados.

Todos os segundos escalões da AI, como Intel, Salesforce, Twitter e assim por diante, seguirão grandes empresas com dados e usarão seus dados, algoritmos e AI. As transações de dados serão realizadas na indústria, e os algoritmos e tecnologias provavelmente serão integrados. A integração de transações de dados e algoritmos e tecnologias tornará a IA mais eficiente.

Tendência três: as empresas chinesas alcançarão avanços no campo de aplicação da cena do AI.

Prevê-se que, em 2018, os modelos de negócios orientados por cenário e conduzidos por eventos provavelmente alcançarão avanços. Em comparação com o modo de instrução existente, o modo de negócios é mais ativo. Tomando a indústria de takeaway como um exemplo, o pedido de restaurante de acordo com a ordem pode se tornar uma análise multi-informação baseada nos gostos, humor e clima dos comensais, de modo a sugerir "o que você deve comer hoje?"

As empresas chinesas podem alcançar avanços mais rápidos no campo das aplicações de cenários e modelos de negócios, e espera-se que continuem a liderar o mundo em quantidade e inovação.

Tendência quatro: haverá mais e mais fusões e aquisições.

De acordo com as estatísticas da CB Insights, a corrida armamentista da aquisição da AI começou. Em 2018, ele se tornará mais intenso. Assistiremos mais capital intelectual e aquisição de talentos. Aprendizagem de máquinas e pequenas empresas de IA serão adquiridas por grandes empresas por duas razões.

AI não pode trabalhar de forma independente sem um conjunto de dados. E as grandes empresas têm um grande número de conjuntos de dados, e as pequenas empresas são tão competitivas.

Um algoritmo sem dados é inútil e vice-versa. Os dados são o núcleo do algoritmo, de modo que o ganho de um grande número de dados é o peso.

Tendência cinco: o ambiente regulatório para AI irá avançar.

Com os governos do Reino Unido, dos EUA e da União Européia tentando entender os valores e riscos fundamentais da tecnologia AI, os participantes da indústria começarão a se concentrar em como auto-regularizar a aplicação da tecnologia AI nas empresas.

Essa autodisciplina acabará por resolver o problema de interesse público e corporativo sobre a privacidade e proteção de dados. A responsabilidade é ainda uma questão central. A voz da indústria para regular o uso de dados, especialmente a informação do consumidor, para criar e notificar aplicativos AI aumentará em 2018.

Tendência seis: AI será usado para lidar com ameaças de segurança de rede complexas.

Atualmente, a capacidade do setor de segurança de rede para proteger a tecnologia frágil é mais forte do que a capacidade dos hackers. Em resposta a esta tendência, espera-se que, em 2018, o Google, o Facebook e a Amazon e outros líderes da indústria de tecnologia busquem mais oportunidades com o Instituto de Tecnologia de Massachusetts, a Universidade de Nova York e outras empresas líderes de tecnologia e pesquisadores acadêmicos, soluções de segurança orientadas por pesquisa AI.

Na verdade, essas parcerias ajudarão a criar um sistema anti hacker anti-hackers implantado em plataforma e plataforma para monitorar e prevenir o comportamento de hackers.

Tendência sete: a interação homem-homem será a principal prioridade.

O esquema de interação de voz com base no robô será o limite mais baixo para AI. Por exemplo, uma máquina pode ser programada para analisar o reconhecimento de fala e rosto e pode identificar emoções com base na entonação do discurso. Em 2018, haveria mais interações homem-computador no campo da agricultura e da medicina.

Tendência oito: em áreas verticais, as aplicações de AI têm um grande potencial.

Nos campos verticais das indústrias de varejo, transporte, fabricação, finanças, medicina e agricultura, a inteligência artificial tem um grande potencial de aplicação. Será o principal fator na determinação da participação de mercado para fornecer um serviço mais humanizado para os consumidores. Entre eles, o Processamento da Linguagem Natural (PNL) é particularmente crítico. Com o desenvolvimento da tecnologia de Processamento de Linguagem Natural, o campo dos serviços de AI expandirá grandemente, de modo a estimular o desenvolvimento do mercado consumidor.