Como os algoritmos de aprendizagem de máquina podem ser aplicados aos dados inteligentes do IoT?

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O objetivo da Internet of Things, (IoT) é desenvolver um ambiente mais inteligente e um estilo de vida simplificado, economizando tempo, energia e dinheiro. Através desta tecnologia, as despesas em diferentes indústrias podem ser reduzidas.


Os enormes investimentos e muitos estudos realizados no IoT fizeram da IoT uma tendência crescente nos últimos anos. O IoT é um conjunto de dispositivos conectados que podem transferir dados entre si para otimizar seu desempenho; Essas ações ocorrem automaticamente e sem consciência humana ou entrada.


IoT inclui quatro componentes principais:

1) sensores

2) redes de processamento

3) análise de dados

4) monitoramento do sistema


Os avanços mais recentes feitos no IoT começaram quando as tags de identificação por radiofrequência (RFID) foram colocadas em uso mais freqüentemente, os sensores de menor custo se tornaram mais disponíveis, a tecnologia da web desenvolvida e os protocolos de comunicação mudaram.

Os dispositivos das cidades inteligentes geram dados de forma contínua, indicando que os dados coletados das aplicações de tráfego, saúde e gerenciamento de energia proporcionariam volume considerável. Além disso, uma vez que a taxa de geração de dados varia em diferentes dispositivos, o processamento de dados com diferentes taxas de geração é um desafio. Por exemplo, a freqüência de atualização de sensores GPS é medida em segundos, enquanto a freqüência de atualizações para sensores de temperatura pode ser medida por hora. Se a taxa de geração de dados é alta ou baixa, existe sempre o perigo de perda de informação importante.


O aprendizado de máquina é um sub-campo de informática, um tipo de Inteligência Artificial (AI), que fornece às máquinas a capacidade de aprender sem programação explícita. O aprendizado da máquina evoluiu a partir do reconhecimento de padrões e da Teoria da aprendizagem computacional. Há, também, alguns conceitos essenciais de aprendizado de máquina, bem como os algoritmos de aprendizado de máquinas freqüentemente aplicados para análise de dados inteligentes. (De, IOT e Comunidade dos EUA)

Last update: Apr 09, 2024


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