A agricultura inteligente, uma extensão da agricultura de precisão, pode aumentar o rendimento total em até 5% e os lucros totais em até 20%.

Na agricultura de precisão, são utilizados dispositivos de “Internet das Coisas”, posicionamento global e novas tecnologias. Seu trabalho é medir e responder.

Com isso, podemos ser capazes de enfrentar os desafios do futuro para melhorar a forma como produzimos e gerenciamos alimentos.

Como a população global está planejada para aumentar, é provável que os requisitos alimentares totais sigam. A estimativa de crescimento para a agricultura é de 70% até 2050.

Os principais impulsionadores são o crescimento populacional e o aumento da ingestão calórica média. O aumento do consumo médio calórico é de 10% (2010-2050).

Menos especialistas

Um grande desafio para a indústria agrícola nos dias de hoje é a baixa rentabilidade e a atratividade da indústria. Isso causa um número cada vez menor de especialistas, dos quais a agricultura tradicional depende.

Baixa eficiencia

O cultivo de grãos e vegetais sofre de ineficiências na agricultura. Uma das principais causas é a da informação e previsibilidade. Isso leva a uma perda de produto, desperdício na irrigação, fertilização e controle de pragas. Com menos especialistas no campo, os resultados tornam-se mais dependentes das habilidades. O impacto ambiental causado pelo uso de consumíveis e recursos deve ser considerado e minimizado.

A manutenção da pecuária visa a produção de leite, lã, ovos e carne. Desafios específicos são a visão geral da saúde do gado. Caso contrário, a disseminação de doenças e menor fertilidade são possíveis resultados. Além disso, a pressão sobre o gado precisa ser minimizada para um melhor rendimento e baixa mortalidade.

Risco de Alto Rendimento

Um risco geral são os longos períodos entre a semente e a colheita ou o nascimento e o abate. Durante esse período, é provável que ocorram flutuações nos preços do produto. Com a incerteza resultante, o pagamento e o lucro futuros estão sujeitos a risco.

Se, no momento da venda, o preço do gado for menor que o esperado, o agricultor estará sujeito a uma margem menor. A precisão do planejamento sofre de informações e incertezas incompletas.

Soluções

A precisão da agricultura é o resultado do uso de dispositivos conectados e novas tecnologias. Os benefícios incluem:

Eficiência aprimorada

Rendimento otimizado

Maior precisão de planejamento

Isso deixa uma maior rentabilidade para a agricultura, aumenta a atratividade do setor e fornece ferramentas para lidar melhor com os desafios futuros.

Grãos, Frutas e Legumes

Escotismo

O escotismo da terra é um fator importante para o sucesso na agricultura. Por exemplo, os agricultores precisam pensar em como posicionar as culturas, como girar, quando semear e colher. Durante a estação de crescimento, o escotismo ajuda a coordenar a fertilização, a irrigação, o controle de ervas daninhas e de pragas.

Fontes de dados

As tecnologias de geração de imagens por satélites, aviões ou drones usam a varredura visual: as imagens de satélite fornecem uma resolução de imagem de 0,5 a 10 m. Os drones, ou “RPAS” (sistemas aéreos remotamente pilotados) fornecem resolução de imagem de 2 a 10 cm.

As câmeras fornecem imagens em espectro térmico, infravermelho e visível. A postagem de Steve em branco sobre o uso prático de câmeras hiperespectrais e o valor para o cliente é um ótimo exemplo.

Uma alta velocidade de varredura de até 1.000 acres / h torna os RPAS adequados para a agricultura em larga escala. Eles podem coletar dados sobre o nível de umidade, ervas daninhas e conteúdo de clorofila nas plantas.

Os sensores no solo podem ser instalados em locais fixos ou podem ser conectados a veículos. Veículos típicos incluem tratores inteligentes ou “agri-bots” (veículos não tripulados baseados em terra). Sensores de solo podem detectar dados de condutividade elétrica, umidade, radiometria e pH. As instalações de sensores fixos também podem incluir tecnologia acústica para monitorar pragas maiores.

O pool de dados pode incluir mais fontes de dados, como previsões do tempo e dados climáticos. Um benefício adicional pode vir da interligação de conjuntos de dados, por exemplo, entre fazendas vizinhas e com fornecedores de equipamentos agrícolas.

Semeadura

Durante a sementeira, a eficácia das sementes pode ser melhorada com uma colocação precisa. As análises de campo e solo necessárias e podem vir de agri-bots autônomos ou guiados.

Cultivo

Durante o cultivo, o menor esforço de mão de obra manual pode vir de equipamentos controlados remotamente e automatizados. Equipamentos agrícolas modernos também podem apresentar previsão de manutenção para reduzir o esforço de inspeção.

Uma excelente economia de combustível vem de tratores guiados que são capazes de escolher o roteamento mais eficiente. Além disso, o monitoramento de campo garante que os tratores sejam implantados apenas quando necessário. Com essas técnicas, um fabricante de tratores relatou uma redução de 40% no consumo de combustível.

A redução do consumo de água, pesticidas e fertilizantes tem um impacto imediato. Primeiro, na lucratividade e, segundo, na pressão ambiental. Informações sobre o nível de umidade e previsões meteorológicas por zonas são coletadas.