1. Construa BI em tempo real em seus serviços voltados para o cliente

Os clientes anseiam pelas informações mais recentes, especialmente pelo que consideram sistemas e processos de missão crítica. Então, por que não injetar um pouco de BI em tempo real em seus serviços? A Rackspace, uma empresa de hospedagem, fez exatamente isso.

O uso de BI não está mais limitado aos usuários corporativos internos. Na verdade, os dados de BI sobre sistemas estão gradualmente se tornando uma parte vital da proposta de valor. Se sua unidade de TI procura uma maneira de agregar mais valor ao negócio, esse desenvolvimento da Rackspace sugere uma abordagem. Construa o BI em relatórios e produtos voltados para o cliente.

2. Trazer dados não estruturados a bordo

Durante anos, dados não estruturados foram uma causa perdida. Não havia uma maneira eficiente de passar por essas informações, especialmente quando os dados estruturados de clientes e financeiros eram fáceis de usar. A Aflac, a empresa de seguros, iniciou um novo programa para extrair esses dados.

3. Melhore o desempenho dos funcionários através do BI

Como gerente, pode ser difícil decidir qual dos seus subordinados diretos precisa da ajuda mais rápida. Ferramentas de inteligência de negócios podem apontar você na direção certa, como a Clearlink, empresa de serviços e marketing digital, descobriu.

O melhor desempenho dos funcionários por meio do BI também se aplica à indústria de armazéns. Essa abordagem mostra que a inteligência de negócios pode ser uma ferramenta proativa, em vez de um registro histórico de desempenho passado.

4. Tempo de corte desperdiçado no trabalho pesado de dados

Em qualquer organização de grande porte, o final de um trimestre ou mês é marcado por analistas retificados por meio de arquivos do Excel. É uma prática tão comum que você não pode pensar que é um problema. E o problema pode estar na coleta de dados e no final da higiene. Felizmente, ferramentas de BI estão surgindo para ajudar com isso. Não mais vasculhar a Amazon.com pelos dados disponíveis publicamente de que você precisa.

5. Melhorar o atendimento ao cliente

No mundo on-line, um cliente irritado não fica quieto por muito tempo, um problema que pode agravar-se à medida que é amplificado pelas mídias sociais. Se a insatisfação do cliente pode ser detectada antecipadamente por meio de inteligência de negócios, o problema pode ser resolvido antes que se espalhe amplamente.

Ao abordar questões de serviço, como solicitações de garantia, consulte o departamento de finanças para obter uma análise de custo-benefício. Tomar uma perda a curto prazo para fazer um cliente feliz pode resultar em mais pedidos no futuro. A TI pode agregar valor a essas discussões avaliando a qualidade dos dados e criando ferramentas de BI fáceis de usar para usuários finais, especialmente aquelas que podem incorporar a análise de sentimentos das tendências de mídia social em torno de sua marca.

6. Preveja novos fluxos de receita

A receita previsível de Aaron Ross se tornou um rápido best-seller entre os interessados ​​em vendas de tecnologia. Ross se concentra no que os vendedores e seus gerentes podem fazer para melhorar a previsibilidade de receita. A TI pode dar uma dica aqui e fornecer ferramentas de BI para auxiliar nas decisões de vendas, como quais clientes devem ser contratados.

7. Automatizar orçamento e previsão

Na gestão financeira, a mudança de planilhas para ferramentas especializadas pode fazer uma grande diferença.

“Estávamos constantemente usando nosso espelho retrovisor para tomar decisões sobre o futuro da empresa”, diz Christy Hrencher, diretora de marketing da Nextep. Para resolver esse problema, a Nextep recorreu ao Adaptive Insights, uma ferramenta de planejamento e orçamento. “O Adaptive nos deu a capacidade de envolver toda a equipe de liderança no processo orçamentário. Nós agora tínhamos uma ferramenta que dava a todos a capacidade de ver onde eles estão contra gols em tempo real. Não estamos mais usando planilhas, conseguimos automatizar nosso processo de orçamento e previsão, e os dados estão disponíveis a qualquer momento. ”

8. Incorporar BI em outras plataformas

Historicamente, as ferramentas de BI exigiam experiência e aplicativos especializados. Como resultado, os departamentos de TI são tradicionalmente responsáveis ​​pela BI. Isso pode estar começando a mudar não apenas com BI de autoatendimento, mas com a capacidade de incorporar BI diretamente a outras plataformas, como o uso de Sisense da Clearlink.

Com mais trabalho de BI transferido para linhas de negócios, a TI pode agregar valor concentrando-se na análise preditiva, que atualmente tem poucos aplicativos comprovados fora das vendas e do marketing. Alternativamente, as unidades de TI podem buscar uma função de consultoria interna, onde ajudam outras unidades de negócios a encontrar oportunidades de usar BI ou incorporar recursos de BI mais amplamente.

9. Mude a ênfase para a análise

Em 2018, muitos profissionais ainda precisam gastar muito tempo na coleta de dados. Para cada hora gasta na coleta de dados, os profissionais têm menos capacidade de extrair percepções. No departamento de finanças, esse problema de coleta de dados versus análise é particularmente agudo, já que as finanças devem funcionar com prazos apertados.