Laten we ons een vraag stellen: zijn we klaar voor een machineleeming op verschillende gebieden van het leven, inclusief de gezondheidszorg? Het is niet mogelijk om deze vraag eenvoudig te beantwoorden zonder een futuristisch scenario te verbeelden. Laten we aan boord gaan van een tijdmachine en 10 tot 12 jaar vooruit reizen tegen het jaar 2030. Stel dat u intense pijn in uw linkerarm ervaart - zou u de diagnose stellen door een arts of een kunstmatig intelligente machine?

Kunstmatige intelligentie in de zorg: Adaptieve intelligentie

Het idee van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg dat de noodzaak van artsen, artsen in de gezondheidszorg, verpleegkundigen, verzorgers en andere belanghebbenden overbodig maakt, zal waarschijnlijk veel subtieler zijn. Experts zien veel potentieel in AI en zijn van mening dat deze technologie artsen zou ondersteunen in plaats van hen in de toekomst te vervangen.

Technologie-experts lopen altijd voorop in het voldoen aan de behoeften van de gezondheidszorg en patiënten door uitgebreide mogelijkheden van AI. Een dergelijke vorm van intelligentie die artsen helpt bij het leveren van de best mogelijke zorg staat bekend als adaptieve intelligentie.

Demystifying Machine Learning en AI in de gezondheidszorg

Laten we dieper ingaan op wat machine learning is en AI om later de relevantie ervan in het domein van de gezondheidszorg te begrijpen. Voor veel mensen trekt de term 'kunstmatige intelligentie' een denkbeeldig beeld van menselijke robots. Echter, AI gaat veel verder dan het gebruik ervan door robots. De kracht van AI kan worden gebruikt via elk apparaat - zo simpel als een smartphone.

Kunstmatige Intelligentie is een computerwetenschap die programma's ontwikkelt om menselijke intelligentie na te bootsen. Het niveau van intelligentie kan variëren van het herkennen van patronen in gegevens tot het afleiden van inzichten voor probleemoplossing. Dit programma op basis van AI-mogelijkheden kan worden geïmplementeerd via een robot, smartphone of een ander apparaat.

Machine Learning is nog een term die tegelijkertijd met AI wordt gebruikt. Deze technologie helpt bij het begrijpen van grote hoeveelheden gegevens door er patronen uit te herkennen en te detecteren. Deze technologie wordt momenteel door Google gebruikt om termen voor te stellen die zijn gebaseerd op eerdere zoekopdrachten. Zelfs Netflix gebruikt het algoritme voor machineleren om u gepersonaliseerde suggesties te bieden op basis van geschiedenis en de nieuwste trends.

Deze voorbeelden laten alleen zien hoe AI en ML nuttig zijn om aan de behoeften van de gebruikers te voldoen. Hetzelfde geldt voor het gebruik van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg, d.w.z. het biedt een helpende hand om de perfecte balans in het gezondheidszorgecosysteem te behouden.

De helpende hand van kunstmatige intelligentie: AI-oplossingen voor de gezondheidszorg

Beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg, waaronder artsen en andere artsen, staan ​​voor de uitdaging om grote hoeveelheden informatie van patiënten te verwerken. Ze staan ​​voortdurend onder druk om de juiste diagnosemethode te gebruiken en het beste behandelplan te kiezen voor elke bezoekende patiënt, die in de orde van honderden per dag kan liggen.

Laten we bijvoorbeeld eens kijken naar het geval van een radioloog die beeldvormingstechnieken gebruikt, zoals MRI, CT en röntgenstralen om het letsel van de patiënt te diagnosticeren. Gezien het grote aantal patiënten dat radiologen benadert voor hun verwondingen, heeft de specialist weinig tijd om elk beeld of rapport te bestuderen. Radioloog moet ook individuele gevallen bestuderen met betrekking tot het bestuderen van de medische geschiedenis van de patiënt en de huidige situatie.

Het probleem van radiologen is om te veel gegevens in korte tijd te verwerken. Dit is waar kunstmatige intelligentie kan helpen. Het is mogelijk om machines te programmeren die deze medische beelden scannen om te analyseren of ze wijzen of niet wijzen op een ziekte. Op dit moment zijn er computeralgoritmen ontwikkeld door Stanford-onderzoekers om longontsteking te identificeren aan de hand van beelden van röntgenfoto's op de borst.

Dit betekent echter niet dat radioloog niet meer nodig zou zijn. De technologie van kunstmatige intelligentie en machineleren biedt een helpende hand om een ​​evenwicht in het ecosysteem te handhaven, maar niet ter vervanging van artsen of andere artsen. AI-oplossingen voor de gezondheidszorg zijn bedoeld om het leven van artsen gemakkelijker te maken en de patiëntervaring te verbeteren. Deze technologie voor adaptieve intelligentie helpt artsen om patiënten te helpen met uitgebreide mogelijkheden.

Hoewel het concept 'Kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg' niet noodzakelijkerwijs een beeld van een robot met de witte vacht weergeeft, versnelt het toch zeker de werkstroom van artsen door hen te ondersteunen met relevante inzichten. AI-programma's verminderen het repetitieve werk van artsen, waardoor artsen meer tijd krijgen om uw zaak te bestuderen. De rol van AI in de gezondheidszorg blijft evolueren en fungeert als een persoonlijke assistent van artsen, maar vervangt ze niet.