Het Industriële IoT (IIoT) brengt nieuwe beloftes naar de fabrieksvloer: lagere bedrijfskosten, betere zichtbaarheid en verbeterde algemene apparatuureffectiviteit (OEE) voor fabrikanten. Deze resultaten zijn allemaal in de pot met goud aan het einde van de IIoT-regenboog, maar die bounty is soms moeilijk te vinden. Een aanzienlijk deel van IoT-initiatieven faalt. Op het recente IoT World Forum in Londen bleek zelfs dat slechts 26 procent van IoT-projecten als een volledig succes wordt beschouwd. De overige 74 procent vertegenwoordigt IoT-projecten die nog in de procesfase zijn, die die zijn vertraagd en sommige die ronduit mislukten (ongeveer 15 procent).

Dus hoe kunt u die valkuilen vermijden om het succes van uw project te waarborgen?

1. Begin klein.

Als je je concentreert op je hele plant, zul je veel minder kans maken op succes. Probeer te beginnen met een kleiner project in een belangrijk aandachtsgebied - misschien een gebied met de meeste downtime, het meeste onderhoud, het meeste energieverbruik, enzovoort. Houd het project beheersbaar. Zorg ervoor dat u nadenkt over het schalen - als u succesvol bent, wat is de toekomst?

2. Definieer succes.

Ik blijf me verbazen over het aantal duikers dat voorbijkwam in een industriële IoT-reis zonder duidelijk doel, objectieve of volledige kennis van het rendement op investering (ROI). Bepaal wat u probeert te bereiken en meet het vervolgens voor en na elk IoT-project.

3. Krijg interne bedrijfs-IT en operationele afstemming.

De dagen dat operaties netwerkgerelateerde projecten zonder IT kunnen implementeren, zijn verdwenen, of zijn op zijn minst bijna uitgestorven. Succes wordt veel waarschijnlijker bereikt door nauw samen te werken. De vloedgolf aan gegevens afkomstig van uw fabriek vereist bijvoorbeeld gegevensanalyse. Dat kan nieuwe computervereisten opleveren waar IT kan helpen. Het kan ook nieuwe veiligheidsrisico's met zich meebrengen - een sleutelgebied waarop IT kan helpen, maar alleen door de operationele vereisten volledig te begrijpen. U hebt ook executive buy-in nodig. Niet alleen kan dit u helpen bij het stimuleren van ondersteuning in uw hele organisatie, maar het kan ook helpen de "skids" te smeren voor goedkeuring door in lijn te brengen met bedrijfsdoelstellingen, zoals duurzaamheid of veiligheid.

4. Zorg dat u beveiligingsrisico's begrijpt en aanpakt.

Verbinding maken met gegevens van de fabriek naar de onderneming, of toegang op afstand tot de fabrieksvloer mogelijk maken, kan mogelijk beveiligingsrisico's openen. Bij elk IIoT-project zal uw aanvalsoppervlak zich waarschijnlijk uitbreiden. Dit is waar operations en IT samenwerken grote waarde kunnen toevoegen aan uw organisatie. Beoordeel zorgvuldig de potentiële risico's en de impact van die risico's, en concentreer u vervolgens op de ernstigste. Vertrouw me, je kunt ze waarschijnlijk niet allemaal meteen aanspreken. Zoek een vertrouwde partner om een ​​veiligheidsbeoordeling uit te voeren om u te helpen bij het evalueren en prioriteren van die risico's. De industriële IoT-inspanning van uw hele organisatie kan tot stilstand komen als een hacker schade aanricht in uw installatie.

5. Maak gegevens vrij van ongelijksoortige netwerken.

Dit kan een spaghetti van netwerken en hardware (extra storingspunten) op uw fabrieksvloer creëren. U kunt besluiten dat extra complexiteit en risico het niet waard zijn, een fabrieksvloernetwerkstandaard instellen en onderzoeken of alle bedieningselementen worden vervangen door een robuust standaard industrieel Ethernet. Er is geen discussie over dat Industrial Ethernet momenteel de de facto standaard is voor bijna alle besturingsprogramma's. Met meer dan 80 perfecte industriële vaste activa van meer dan 20 jaar oud, zou ik voorstellen dat het overschakelen naar nieuwere besturingselementen met Industrial Ethernet-communicatie de moeite waard is. Op de lange termijn kan het kosteneffectiever zijn om oude machinebesturingen te vervangen door nieuwe in plaats van andere opties om gegevens te verzamelen.

6. Vermijd overbelasting van gegevens.

Stel dat u geïnteresseerd bent in het verbeteren van de productkwaliteit op een van uw productielijnen. Hoewel het geweldig zou zijn om duizenden potentiële variabelen aan kwaliteit te koppelen, wilt u niet lijden aan gegevensoverbelasting. Houd uw dataset beheersbaar en gebruik statistische statistische analyse om uitbijtergegevens te zoeken. U kunt ook randanalyses (mist computing) gebruiken om het datavolume voor latere analyse te verminderen. Werk samen met een partner die ervaring heeft met analytische software ontworpen om te kijken naar productiegegevens en bruikbare resultaten uit die gegevens te halen.

Hoe beter u plant hoe u de mogelijke valkuilen voor uw Industrial Interet of Things-project kunt voorkomen, hoe beter u voorbereid bent op het voorkomen van verrassingen. Bedrijven zullen het goed doen of ze zullen het overnemen. Welke wil je zijn?