Het Internet of Things (IoT) heeft langzaam aan consumententractie gewonnen in levensverbeterende technologie; wearables en smart-homes helpen mensen met het aanzetten van de verlichting, en ook met geavanceerde draagbare armaturen voor gezondheidsbewaking. Maar hoe zit het met de toepassingen en voordelen van het ivd voor dieren en hun omgeving?

Controle over bedreigde diersoorten

De Iberische Lynx

In Spanje is de Iberische lynx 's werelds meest bedreigde kat: in 2002 waren er minder dan 100 van hen. Nu, dankzij de inspanningen van organisaties zoals het Wereld Natuur Fonds (WWF), zijn er meer dan 300. Zeer weinig mensen hebben ooit een Iberische lynx gezien, maar dankzij camera-vallen en radio-kragen kunnen natuurbeschermers de monitor volgen en zelfs benoem elke lynx.

Waar is de waarde van deze IoT-gegevens? Onderzoekers maken gebruik van halsbanden die met het internet zijn verbonden om lynxen bij te houden die nieuwe gebieden betreden. Deze GPS-trackers helpen bij het voorkomen van stropers en volgen het reispatroon van deze mysterieuze katten.

De lynx reist vaak over grote afstanden, waardoor er veel risico's zijn. In 2014 werden 21 lynxen gemeld als alleen gedood op de Spaanse wegen. Door deze katachtigen te volgen, kunnen activisten mensengerelateerde sterfgevallen en andere risicovolle omstandigheden beperken waar ze ronddwalen.

Dungongs in de Filippijnen

Dugongs, of zeekoeien, zijn de enige strikt mariene herbivore zoogdieren, en deze zeldzame dieren worden nu gefotografeerd door vissers in de Filippijnen. De visser levert waardevolle inzichten voor onderzoekers die het bestaan ​​van de doejongs willen behouden. De Filippijnse visser werd geleerd om smartphones te gebruiken om geolokaliseerde beelden naar de cloud te uploaden met behulp van Android-smartphones. Smart Earth Network (SEN) en C3 (Community Centered Conservation), het beheer van de non-profitsector voor de zeevaart, houden toezicht op het project.

De afbeeldingen verzameld door visser helpen natuurbeschermers bij het isoleren van dugong-bevolkingslocaties, de tijden van waarnemingen en migratiepatronen terwijl de zoogdieren reizen en zich voortplanten. Het internet der dingen heeft natuurbeschermers in staat gesteld om geschikte omgevingen te garanderen voor wanneer doejongisten rondhangen, en het kennen van migratiepatronen heeft geholpen bij het voorkomen van lokale stroperij.

Bijen

De Australische Commonwealth onderzoeksorganisatie voor wetenschappelijk en industrieel onderzoek, CSIRO, is een partnerschap aangegaan met het Braziliaanse Vale Institute of Technology om een ​​baanbrekend onderzoeksprogramma op te zetten voor het volgen van bewegingen en gedragingen van honingbijen in Hobart, Tasmanië en het Amazonegebied in Brazilië.

Waarom, zou je je kunnen afvragen? CSIRO vindt manieren om honingbijbestuiving en -productiviteit te verbeteren, terwijl ze onderzoek doet naar de oorzaken van de colony collapse disorder (CCD), die honingbijpopulaties over de hele wereld treft en is een van de belangrijkste oorzaken van het achterlaten van bijenkorven door werkbijen die de korf verlaten om te sterven. De samenwerking tussen CSIRO en het Vale Institute of Technology is erop gericht om deze technologie naar Brazilië te brengen, waardoor ze het gedrag van bijen in Tasmanië en de Amazone kunnen volgen en vergelijken.

Hoe voeren ze hun test uit? Tot 5.000 micro radiofrequentiesensoren van 2,5 millimeter bij 2,5 millimeter worden op de rug van de bijen geplaatst. Deze sensoren maken geo-locatiemodellering en visualisatie in 3D mogelijk. De bewegingen en patronen van de bijen kunnen nu beter worden gedocumenteerd voor een meer gericht begrip van CCD en de belangrijkste oorzaken ervan.

"De sensoren werken op dezelfde manier als een vluchtrecorder voor vliegtuigzwart-boxen, omdat ze ons vitale informatie bieden over wat stressfactoren zijn voor de gezondheid van bijen", zegt professor Paulo de Souza, CSIRO's wetenschappelijk leider. "Bijen zijn sociale insecten die terugkeren naar hetzelfde punt en volgens een zeer voorspelbaar schema werken.Elke verandering in hun gedrag duidt op een verandering in hun omgeving.Als we hun bewegingen kunnen modelleren, kunnen we heel snel herkennen wanneer hun activiteit laat variatie zien en identificeer de oorzaak.Dit zal ons helpen begrijpen hoe ze hun productiviteit kunnen maximaliseren en hoe ze eventuele bioveiligheidsrisico's kunnen bewaken ".

Dit waardevolle onderzoek helpt wetenschappers op verschillende manieren: • Begrijpen welke anomalieën leiden tot CCD, terwijl ook monitoring voor eventuele extra oorzaken van bijensterfgevallen en masse • ​​Om effecten rond verbeterde bioveiligheidsmaatregelen, gewasbestuiving, bijengezondheid, voedselproductie en andere factoren te bereiken • Om de duur van bijenmissies, het foerageren van nectar, stuifmeel of water, de effecten van het weer en de tijden van rusten te achterhalen.