De kunstmatige intelligentie zit in het concept van speculatie in 2016 en in 2017 begon de kunstmatige intelligentie officieel in de mainstream te verschijnen, om producten op applicatieniveau te veranderen. Dus in 2018 zal AI de toepassingsperiode van de uitbraak ingaan en zal een groot aantal echte intelligentietoepassingen tevoorschijn komen.

Trend één: sterk is sterk. Wetenschap en technologie tycoon maakt eerst winst.

Grote bedrijven zoals Google, Facebook en IBM zullen de trend leiden op het gebied van kunstmatige intelligentie. Als groot bedrijf beschikken ze over meer bronnen om gegevens te verzamelen, zodat er meer gegevens kunnen worden gebruikt. Wat China betreft, zullen grote bedrijven zoals BAT ook de eerste zijn die profiteren.

Trend twee: algoritmen en technieken worden geïntegreerd.

Alle tweede echelons van AI, zoals Intel, Salesforce, Twitter, enzovoort, zullen grote bedrijven met gegevens volgen en hun gegevens, algoritmen en AI gebruiken. Datatransacties zullen in de industrie worden uitgevoerd en de algoritmen en technologieën zijn het meest waarschijnlijk geïntegreerd. De integratie van datatransacties en algoritmen en technologieën zal de AI efficiënter maken.

Trend drie: Chinese ondernemingen zullen doorbraken bereiken in het toepassingsveld van de AI-scène.

Er wordt voorspeld dat in 2018 door scenario's gestuurde en door gebeurtenissen gestuurde bedrijfsmodellen doorbraken zullen bereiken. In vergelijking met de bestaande instructie-gestuurde modus, is de bedrijfsmodus actiever. Als je de afhaalmaaltijd als voorbeeld neemt, kan het bestellen van het restaurant volgens de bestelling een multi-informatieanalyse worden op basis van de smaak, de stemming en het weer van de gasten, om te suggereren "wat zou je vandaag moeten eten?"

Chinese ondernemingen kunnen snellere doorbraken realiseren op het gebied van scenariotoepassingen en bedrijfsmodellen, en zullen naar verwachting de wereld blijven leiden in zowel kwantiteit als innovatie.

Trend vier: er zullen meer en meer fusies en overnames plaatsvinden.

Volgens de statistieken van CB Insights is de wapenwedloop van AI-acquisitie begonnen. In 2018 wordt het intenser. We zullen getuige zijn van meer intellectueel kapitaal en talentverwerving. Machine learning en AI-kleine bedrijven worden om twee redenen door grote bedrijven overgenomen.

AI kan niet zelfstandig werken zonder een gegevensset. En grote bedrijven hebben een groot aantal datasets en kleine bedrijven zijn zo competitief.

Een algoritme zonder gegevens is nutteloos en andersom. Gegevens vormen de kern van het algoritme, dus de winst van een groot aantal gegevens is het gewicht.

Trend vijf: De regelgevingsomgeving voor AI zal verder gaan.

Met overheden in het VK, de VS en de Europese Unie die proberen de kernwaarden en risico's van AI-technologie te begrijpen, zullen deelnemers uit de industrie zich gaan richten op het zelfreguleren van de toepassing van AI-technologie in ondernemingen.

Deze zelfdiscipline zal uiteindelijk het probleem van zakelijke en publieke bezorgdheid over gegevensprivacy en -bescherming oplossen. Verantwoording staat nog steeds centraal. De stem van de industrie om regels te stellen voor het gebruik van gegevens, met name consumenteninformatie, om AI-applicaties te maken en te melden, zal in 2018 toenemen.

Trend zes: AI zal worden gebruikt om complexe netwerkbeveiligingsbedreigingen aan te pakken.

Op dit moment is het vermogen van de netwerkbeveiligingsindustrie om de fragiele technologie te beschermen sterker dan die van hackers. Als reactie op deze trend wordt verwacht dat in 2018 Google, Facebook en Amazon en andere technologische industrieleiders meer mogelijkheden zullen zoeken bij het Massachusetts Institute of Technology, de Universiteit van New York en andere toonaangevende technologiebedrijven en academische onderzoekers, onderzoeksgerichte beveiligingsoplossingen AI.

Deze partnerschappen helpen bij het opbouwen van een door een netwerk en platforms geïmplementeerd anti-hacker-AI-systeem om het gedrag van hackers te monitoren en te voorkomen.

Trend zeven: interactie tussen mens en computer heeft de hoogste prioriteit.

Het op een robot gebaseerde spraakinteractieprogramma zal de laagste drempel voor AI zijn. Een machine kan bijvoorbeeld worden geprogrammeerd om spraak- en gezichtsherkenning te analyseren en kan emoties identificeren op basis van de intonatie van de spraak. In 2018 zou er meer interactie tussen mens en computer zijn op het gebied van landbouw en medicijnen.

Trend acht: in verticale gebieden hebben AI-toepassingen een groot potentieel.

In verticale sectoren als detailhandel, transport, productie, financiën, medische en agrarische industrieën heeft kunstmatige intelligentie een groot toepassingspotentieel. Het zal de belangrijkste factor zijn bij het bepalen van het marktaandeel om meer gehumaniseerde service aan consumenten te bieden. Onder hen is Natural Language Processing (NLP) bijzonder kritisch. Met de ontwikkeling van Natural Language Processing-technologie zal het gebied van AI-services enorm uitbreiden om de ontwikkeling van de consumentenmarkt te stimuleren.