Op 21 januari publiceerde The New York Times een artikel getiteld "Inside Amazon Go, a Store of the Future." De supermarkt van 1.800 vierkante meter is nu open voor het publiek (voorheen was het alleen toegankelijk voor werknemers van Amazon). The Times-verslaggever schreef: "Telkens wanneer klanten een artikel van een plank halen, zegt Amazon dat het product automatisch in het winkelwagentje van hun online account wordt geplaatst.Als klanten het artikel weer op de plank leggen, verwijdert Amazon het uit hun virtuele mandje. "

Hoe is dit mogelijk? Het artikel ging verder met uitleg: "Het enige teken van de technologie die dit mogelijk maakt boven de winkelschappen - arrays van kleine camera's, honderden in de winkel." Amazon zal niet veel zeggen over hoe het systeem werkt, behalve dat het gaat om geavanceerde computervisie en machine learning-software Vertaling: Amazon's technologie kan elk item in de winkel zien en identificeren, zonder een speciale chip aan elk blik soep en tas trail-mix toe te voegen. "

Het systeem lijkt gekoppeld te zijn aan Bluetooth op de telefoon van een shopper. Een klant zou in de winkel inchecken met een speciale Amazon Go-app. De enige manier om items digitaal aan het winkelwagentje toe te voegen, zou zijn om locatietechnologie te gebruiken om te koppelen wat die klant heeft opgepakt (en wat door de camera's wordt herkend) met de persoon die voor het schap staat.

Dit is zeker een grote prestatie van Amazon en iets dat in de detailhandel revolutionair zou kunnen blijken te zijn. Maar ik denk niet dat de technologie ooit RFID in de detailhandel zal vervangen. Integendeel, de twee zullen complementair zijn.

Er zijn veel vragen over het Amazon Go-systeem waarvan we het antwoord niet kennen. Hoeveel kost de videotechnologie bijvoorbeeld? Kijk naar de foto in het artikel van de Times. Er zit ontzettend veel hardware in het plafond. Ik neem aan dat de technologie na verloop van tijd verbetert en dat er minder camera's nodig zullen zijn, maar wat zijn de kosten?

Bovendien weten we niet hoe moeilijk het is om het systeem te configureren voor elke nieuwe winkel. Kun je eenvoudig camera's in het plafond gooien en laten vergelijken wat ze zien met stilstaande foto's die zijn geüpload naar hun geheugenbanken? Of kost het tijd om het machine-leersysteem te leren wat de producten zijn en hoe de chaos moet worden aangepakt die vaak in winkels voorkomt? Dit is met name een probleem rond het vakantieseizoen, wanneer consumenten een puinhoop maken van de schappen.

Een andere vraag die ik heb is met betrekking tot de resolutie van de camera's. Wat gebeurt er bijvoorbeeld als iemand een product oppikt dat erg op een ander artikel lijkt, maar eentje met een laag natriumgehalte en het andere niet? Kunnen de camera's onderscheid maken tussen de twee? Wat als de consument het natriumarme product in het gebied legt waar de reguliere producten worden bewaard? Zal het systeem het personeel waarschuwen dat het op de verkeerde plaats is? Weet het systeem wanneer iemand het natriumarme product koopt, zelfs als het in hetzelfde gebied is geplaatst als de reguliere versie? Zo niet, dan helpt het systeem niet met voorraadbeheer.

Ik heb nog een paar andere vragen over het systeem. Hoe goed kan het het aantal items op een plank bepalen? Het moet personeel kunnen waarschuwen wanneer een plank leeg is, maar kan het waarschuwen om het bij te vullen als er nog maar drie items over zijn, zodat de planken nooit op voorraad zijn?

Ik geloofde al lang dat video zou worden gebruikt om bananen, watermeloenen en andere laaggeprijsde producten te identificeren die niet gemakkelijk met RFID kunnen worden getagd of die te goedkoop zijn om een ​​tag te rechtvaardigen. Ik denk dat RFID kan worden gebruikt in gevallen van goedkope goederen en video over de afzonderlijke eenheden. Maar video heeft grote beperkingen. Het kan je niet vertellen dat er slechts 23 sweaters in een doos zijn die in een winkel aankomt, en niet 24. Video kan je niet vertellen dat een jeanswand een jeans mist met een 32-inch taille en een 30 inch binnenbeenlengte . Hij kan je niet vertellen dat er geen mediums op de ronder zitten met roze shirts, of dat een bepaalde maat autoband niet op de plank beschikbaar is.

Deze items zijn te vergelijkbaar om te onderscheiden voor video. Omdat het logisch is om deze goederen aan de bron te taggen en ze door de supply chain te volgen, wordt het veel gemakkelijker om tags in labels te plaatsen op het moment van productie en lezers aan dokdeuren te plaatsen dan om videocamera's rondom te plaatsen de planken in een magazijn.

Toch is het Amazon Go-systeem een ​​grote stap voorwaarts in de detailhandel, omdat klanten niet online hoeven te wachten. Dat is fantastisch, en ik denk dat het misschien goed werkt in supermarkten en supermarkten, waar de waarde van de artikelen goedkoop is en de verpakking van het product duidelijk is gedifferentieerd. De unieke winkel kan de innovatie in de detailhandel bespoedigen en ten slotte retailers doen nadenken over het echte probleem met de fysieke verkoop van bakstenen: namelijk dat kopers niet vinden waarnaar ze op zoek zijn - en als ze dat doen, moeten ze wachten op een regel om ervoor te betalen.