Veel hi-tech bedrijven hebben over de tenuitvoerlegging van Industrie 4.0 Manufacturing begonnen door de inzet van sensoren rond hun kostbare machines en apparatuur voor het verzamelen, verzenden, aggregaat en de gegevens die onder een Internet-architectuur van het internet van de dingen te analyseren. Bijgedragen door Advantech.

De huidige halfgeleiderchipverwerking omvat honderden discrete stappen en extreem dure machines en apparatuur. Precisie is van het grootste belang. Elke niet-precieze beweging die wordt veroorzaakt door het falen van een component - bijvoorbeeld het wegglijden van wafers uit de robotgreep - kan resulteren in aanzienlijk financieel verlies en, nog erger, ongeplande downtime voor onderhoud.

Daarom hebben vele hi-tech bedrijven over de tenuitvoerlegging van Industrie 4.0 Manufacturing begonnen door de inzet van sensoren rond hun kostbare machines en apparatuur voor het verzamelen, verzenden, aggregaat en data werkt met een Internet of Things (IoT) architectuur te analyseren. Ze maken alarm- en alarmfuncties mogelijk en implementeren preventief onderhoud door analyse van zowel realtime als historische gegevens.

Ze begonnen met het toevoegen van sensoren aan de robotarmen die werden gebruikt om wafers naar lithografieapparatuur te verplaatsen in de geel verlichte schone kamers. De robotarmen Werden prioriteit omdat de mechanica van de robotarmen waren buiten het bereik van de ingebouwde monitoring mogelijkheden van de lithografische apparatuur's, en had het meest vatbaar voor onnauwkeurigheid en mislukking geweest; dus dit was de eerste prioriteit voor sanering. Sensoren werden ingezet om motortrillings- en temperatuurgegevens te verzamelen.

De investering over de inzet was gemakkelijk gerechtvaardigd, gezien collega's een preventieve vervanging van een robotarm wasmachine kost slechts hebben van de Amerikaanse dollar als het probleem in het begin van zijn ontwikkeling wordt geïdentificeerd, in vergelijking met de honderdduizenden van de Amerikaanse dollar die nodig is om het te vervangen defecte servomotor.

Applicatievereisten

De klant moest eerst sensoren in de robotapparatuur plaatsen om gegevens over motortemperaturen en trillingen te verzamelen. Ze moeten ook een Edge Intelligence-server installeren om onbewerkte gegevens te verzamelen, integreren en voorbewerken om te helpen bij het in balans houden van cloudanalyses en om die gegevens om te zetten in voor mensen leesbare informatie.

Om preventief onderhoud te implementeren, moest de klant de verkregen gegevens in de datapool samenvoegen met andere gegevensbronnen van de faciliteit. Een betrouwbaar back-endplatform was vereist voor de integratie van gegevens tussen verschillende apparatuur en voor het tot stand brengen van interconnectiviteit met de oudere Hadoop-clouddatabase van het bedrijf die wordt gebruikt voor big data-analyse.

Wanneer big data-analyse regels sets voor preventief onderhoud (bijvoorbeeld onder welke voorwaarden waarschuwingen of alarmen niet moeten worden geactiveerd? Of welke component niet zou moeten worden vervangen?), Is de logica stroom bewerken-and-control platform nodig is om terug te keren van de analyse uitkomsten terug naar veldniveau-controllers voor automatische implementatie.

Systeemoplossing

Advantech voorzien zijn Edge Intelligence Server (EIS), de oplossing gereed platform que levert ivd connectiviteit, cross-materiaal data integratie en database interconnectie, rand gegevensverwerking, vooraf geconfigureerde cloud service, alsmede verticale applicatiesoftware ondersteunen, waardoor klanten Develop snelle time-to-market oplossingen.

Om interconnectiviteit tussen databases en cloud-diensten vast te stellen, de EIS-oplossing biedt WISE-PaaS platform met standaard ondersteuning voor No-SQL MongoDB en een rijke hoeveelheid REST API's die kunnen worden gebruikt om te integreren met het bedrijf legacy Hadoop databank voor big data-analyse. MI oplossing Advantech omvat ook de Node-RED krachtig instrument regelstroom logica, waardoor de gebruiker werkstromen bewerken preventief onderhoud implantaat en de resulterende afstand module in een rand server (controller) via de WISE-PaaS platform; Hierdoor kan het EIS gegevensvoorbereidings- en preventieve onderhoudstaken uitvoeren.

voordelen

Helpt de onderhoudskosten van apparatuur te verminderen, met een hoog rendement op investering.

Biedt ingebouwde tools voor snelle integratie van sensorgegevens en -toepassingen.

Biedt netwerkrandinformatie en besturingslogica die nodig is voor het implementeren van preventief onderhoud.

Helpt om de systeemontwikkelingsperiode te verkorten met goed afgeronde harde en geïntegreerde softwareoplossingen plus de behulpzame aanwezigheid van Field Application Engineers die helpen met systeemwijzigingen, integratie en tests.

Gemoduleerde logische stroomregeling kan elders naar vergelijkbare apparatuur worden geëxporteerd en getransplanteerd om werklast en ontwikkelingstijd voor toekomstige projecten te besparen.