RFID 기술 및 응용 프로그램에 대한 블로그

인공 지능 프로그램은 의사의 반복 작업을 줄임으로써 의사를 연구하는 데 더 많은 시간을줍니다. 의료 분야에서 인공 지능의 역할은 진화하고 의사의 개인 비서로서의 역할을 계속하지만 대체하지는 않습니다.

"인도는 분명히 디지털 전환의 빠른 진로에 있습니다."Anant Maheshwari, Microsoft India 사장

이 블로그에서 우리는 데이터 과학 대 인공 지능 대 기계 학습과 딥 학습을 논의 할 것입니다. 또한, 더 나은 이해를 위해 이들 각각을 개별적으로 논의 할 것입니다.

교통량과 정체는 모든 도시와 사람들에게 고가이며 귀찮은 문제입니다. 잠시 더 악화되고있는 것 같습니다.

WIP (WIP)와 공급망을 통해 이동하는 모든 부품을 추적하고 완벽하게 파악할 수 있다는 것은 분명 중요합니다.

IoT 세계의 모든 종류의 예측과 현재의 기술 동향이 IoT가 감소하는 것을 제외하고는 모든 것을 향해 확고하게 지향하고 있다는 것은 좋은 소식입니다. 과장된 소식은 시만텍의 노턴 (Norton)이 뻔뻔스럽게 표현한 순간이다.

RFID 태그는 자동차가 통행료없이 현금없이 날아갈 수 있도록 여권, 도서관 서적 및 가젯에 널리 사용됩니다. 그러나 이러한 태그는 종이보다 비싸고 두 번째 단계로 제품에 달라 붙어야하는 실리콘으로 만들어졌습니다.

여전히 불분명하게 남아있는 것은 의료기관의 개별 데이터 사일로를 연결하고 의료 데이터에 안전하게 액세스 할 수있는 방법입니다. 이제 블록 체인 (blockchain)이 가장 중요한 역할을 할 수 있습니다.

RFID는 회사의 핵심 전략적 이점을 향상시키는 데 사용할 수있는 전략적 도구로 간주되어야합니다. 가장 낮은 비용으로 제품을 생산하여 경쟁하는 제조업체 인 경우 RFID를 수십 가지 방법으로 사용하여 시스템에서 비용을 절감 할 수 있습니다.

Triax Technologies가 제공하는 능동형 RFID 시스템을 통해 Lettire Construction Corp.은 언제 어디서나 140 명의 직원이있는 위치를 추적하여 그곳에있을 수있는 권한이 있는지, 위험하지 않은지, 근무 중인지를 확인합니다. 해야한다.

최근 몇 년 동안 사물의 인터넷은 Bluetooth 동기화 개인용 장치 및 스마트 홈 플랫폼을 훨씬 넘어서서 발전해 왔습니다. 기업과 소비자 모두가이 기술의 지속적인 발전을 열망하고 있습니다. 이전보다 더 많은 IoT 채택으로 회사는 끊임없이 연결되는 환경을 위해 새로운 장치를 끊임없이 개발하고 있습니다.

Internet of Things는 아마도 사람들이 그것에 대해 많이 알지 못했기 때문에 사람들이 그것에 대해 불안한 어떤 시점에서 모호한 기술 중 하나 였을 것입니다. 그러나 그 시간은 오래 전에 사라졌습니다. IoT는 이제 대중의 기술이되었습니다. 누구나 IoT 솔루션을 채택하고, 최고의 IoT 개발자를 고용하고, IoT 디바이스를 소유 할 준비가되어 있습니다.