비즈니스 인텔리전스 (BI)는 소프트웨어 및 서비스를 활용하여 조직의 전략적 및 전술적 비즈니스 의사 결정을 알리는 실질적인 인텔리전스로 데이터를 변환합니다. BI 도구는 데이터 세트에 액세스하고 분석하며 보고서, 요약, 대시 보드, 그래프, 차트 및지도에 분석 결과를 제공하여 사용자에게 비즈니스 상태에 대한 자세한 정보를 제공합니다.
BI는 BA와 어떻게 다른가요?
비즈니스 인텔리전스는 과거 또는 현재 상태를 기술한다는 점에서 기술적 분석이라고도합니다. 그것은 무엇을 해야할지 알려주지 않으며, 그것이 무엇이고 무엇이 무엇인지 알려줍니다.
BI의 해당 설명을 소프트웨어 분석을 통해 데이터 분석 (예측 분석) 또는 특정 접근 방식 (규범 적 분석)을 통해 발생할 수있는 것을 예측하는 기술 지원 프로세스 인 BA (비즈니스 분석) 정의와 비교하십시오. BA는 고급 분석이라고도합니다.
비즈니스 인텔리전스의 작동 원리
비즈니스 인텔리전스가 비즈니스 사용자에게 수행 할 작업이나 특정 코스를 수강 할 경우 어떤 일이 발생할지를 알려주지는 않지만 BI 만 보고서를 생성하는 것에 관한 것만은 아닙니다. 오히려 BI는 사람들이 추세를 이해하고 통찰력을 얻기 위해 데이터를 조사 할 수있는 방법을 제공합니다.
비즈니스에서 많은 사람들이 데이터를 필요로합니다. 비즈니스 인텔리전스 도구는 사람들이 올바른 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 필요한 정보를 얻기 위해 데이터 검색, 병합 및 쿼리에 필요한 노력을 간소화합니다.
예를 들어, 공급망을보다 효율적으로 관리하고자하는 회사는 BI 기능을 사용하여 지연이 발생하는 위치와 출하 프로세스 내에서 변동성이 존재하는 위치를 파악해야합니다. 또한이 회사는 BI 기능을 사용하여 어떤 제품이 가장 일반적으로 지연되는지 또는 어떤 모드의 운송이 지연에 가장 자주 관련되는지 파악할 수 있습니다.
실제 비즈니스 인텔리전스
과거에는 IT 전문가가 BI 응용 프로그램의 기본 사용자였습니다. 그러나 BI 도구는보다 직관적이고 사용자에게 친숙하게 진화하여 다양한 조직 도메인의 많은 사용자가 도구를 활용할 수 있습니다.
BI에는 두 가지 유형이 있습니다. 첫 번째는 IT 전문가가 사내 트랜잭션 데이터를 사용하여 보고서를 생성하는 전통 또는 고전 BI입니다. 두 번째는 비즈니스 사용자가 민첩하고 직관적 인 시스템과 상호 작용하여 데이터를보다 신속하게 분석하는 현대적인 BI입니다.
조직은 일반적으로 규제 또는 재무 보고서와 같은 특정 유형의보고에 대해 고전적인 BI를 선택하며 정확도가 가장 중요하며 사용되는 질문 및 데이터 집합은 표준적이고 예측 가능합니다. 조직은 일반적으로 비즈니스 사용자가 마케팅 이벤트와 같이 빠르게 변화하는 역학 관계에 대한 통찰력을 필요로 할 때 현대적인 BI 도구를 사용합니다. 즉, 데이터를 100 % 올바르게 얻는 것보다 빠르다는 것이 중요합니다.
그러나 견고한 비즈니스 인텔리전스는 전략적 비즈니스 결정을 내리는 데 필수적이지만 많은 조직에서는 빈약 한 데이터 관행, 전술적 실수 등으로 효과적인 BI 전략을 구현하기 위해 노력합니다.
비즈니스 인텔리전스의 가치
오늘날 과대 광고는 대용량 데이터와 고급 분석 (다음 단계 인 인공 지능과 기계 학습)과 관련되어 있지만 BI는 여러 가지 이유로 여전히 관련이 있습니다.
첫째, 많은 전문가들은 BI 툴을 최대한 활용하고 BI 툴을 최대한 활용할 수있는 방법으로 어려움을 겪고 있다고 말합니다. 결과적으로 University of Dayton의 Gorman은 대부분의 조직이 전사적 플랫폼이 아닌 BI 기능을 보유하고있는 경향이 있다고 말합니다.
"지역별 가격 및 공급 업체 성과를 제공하는 BI 도구를 사용하는 다른 임원진을 제공하는 경영진 대시 보드가있을 수 있습니다."
따라서 이러한 조직은 고급 분석 기능으로 이동하기 전에 BI 조정을 미세 조정하고 최대화하는 데 주력합니다.
Gorman은 조직이 성장하는 요구 사항을 충족시키기 위해 여러 기능 영역에 역량을 지속적으로 추가함에 따라 BI 도구 시장이 여전히 성장하고있는 이유 중 하나라고 말합니다.
2016 년 1 월에 발표 된 Global Business Intelligence Market 2016-2020 보고서에 따르면 글로벌 기술 연구 및 자문 회사 인 Technavio는 2020 년까지 세계 BI 시장이 연평균 복합 성장률 (CAGR)을 10 % 이상 올릴 것으로 예측했습니다.
연구 조사에 따르면 데이터 분석, 데이터 가용성 및 클라우드 BI 구현의 증가가 시장을 주도하는 세 가지 주요 요소라고합니다.
둘째, 조직은 과거 사건과 현재 상태에 대한 정확한 이해가 계속 필요합니다. 전문가들은 고급 분석을 사용하여 미래를 예측하는 조직이 점차 증가하면서 BI 운영에 지속적으로 투자한다는 것입니다.
"진행 상황을 알아야하기 때문에 두 가지가 모두 필요합니다."라고 Howson은 말합니다. "지금 무슨 일이 벌어지고 있는지 모른다면 미래를 예측할 수 있느냐가 중요하지 않다."