인터넷의 것에서 산업 규모

사물의 인터넷은 지능형 감지, 인식 기술, 네트워크 통신과 유비쿼터스 컴퓨팅 등의 기술을 통합합니다. 컴퓨터, 인터넷과 스마트 폰에 이어 세계 정보 산업의 발전을위한 다음 핫스팟으로 간주됩니다. IDC는 전세계의 IoT를 기대 시장은 2015 년 7000 억 달러에서 2020 년 1 조 7000 억 달러로 성장할 것으로 예상되며 이는 약 20 %의 복합 성장률입니다.

지속적으로 지능의 정도를 개선하기 위해 지속적인 개발 및 인프라의 개선과 함께, 보안, 물류, 교통 및 기타 산업 분야에서 사물의 인터넷의 응용 프로그램이 침투하여 대중화 지속될 것으로 예상되며, 데이터 분석과 함께, 시장 공간 거대하다.

인터넷의 사물과 빅 데이터에 관한 주요 기술

센서 기술

지금까지 대부분의 컴퓨터가 디지털 신호를 처리했다는 것을 알고 있지만, 컴퓨터가 필요했기 때문에 센서는 아날로그 신호를 디지털 신호 컴퓨터로 변환해야합니다.

RFID 태그

또한 RFID 기술은 무선 주파수 기술과 임베디드 기술이 통합 된 포괄적 인 기술로서 RFID는 자동 식별 및 품목 물류 관리에 대한 광범위한 응용 가능성을 가지고 있습니다.

임베디드 시스템 기술

컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어, 센서 기술, 집적 회로 기술 및 전자 응용 기술을 하나의 복잡한 기술로 통합합니다.

수십 년 동안 진화를 거듭하면서 소형 MP3부터 항공 우주 위성 시스템에 이르기까지 임베디드 시스템을 갖춘 스마트 터미널 제품을 어디에서나 볼 수 있습니다.

임베디드 시스템은 사람들의 삶을 변화와 산업 생산 및 방위 산업의 발전을 주도. 사물의 인터넷이 인간의 몸에 대한 간단한 비유 경우, 센서가 사람의 눈, 코, 피부와 다른 감각, 네트워크에 해당 신경계는 정보를 전송하는데 사용되며, 임베디드 시스템은 인간의 두뇌이고, 정보는 정보를받은 후에 분류됩니다.

인터넷 업계의 빅 데이터는 애플리케이션 계층, 지원 계층, 감지 계층, 플랫폼 계층 및 전송 계층의 5 가지 레벨로 구성됩니다.

사물의 인터넷의 정상적인 작동은 큰 데이터를 통해 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 정보를 전송하고 인공 지능은 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 저장된 활동을 위해 데이터를 추출하는 것입니다.

빅 데이터는 기존 데이터베이스 소프트웨어 도구의 기능을 훨씬 넘어서서 캡처, 관리 및 분석 할 수있을만큼 충분히 큰 데이터 모음으로 대규모 데이터 크기, 빠른 데이터 흐름, 다양한 데이터 유형 및 낮은 가치 밀도를 갖추고 있습니다.

빅 데이터가 업계에 비유된다면이 업계에서 수익성의 핵심은 데이터의 "처리 능력"을 높이고 "처리"를 통해 데이터의 "가치를"부가하는 것입니다.

상황의 인터넷 미래 전망

사물의 인터넷의 발달은 기술 연구 및 파일럿 실험 개념에서 돌파구를 만들었다. 국가와 기업, 정책, 자금, 정책, 금융, 연구 개발 기관, 지속적인 개선과 투자의 강력한 지원으로 네 가지 주요 환경 인 Internet of Things는 생산성 변화의 요구 사항에 따라 계속 발전 할 것입니다.

Things of Internet의 개발은 필연적으로 시스템 저장 및 컴퓨팅 성능에 대한 복잡한 서비스와 요구 사항을 야기 할 것입니다.

빅 데이터 기술은 Internet of Things의 거대한 데이터 처리 문제를 해결할 수 있으며 다양한 애플리케이션 시나리오에 대해 서로 다른 데이터 처리 기술을 개발할 수 있습니다.

IoT 응용 프로그램의 개발과 함께, 빅 데이터 기술은 모든 삶의 방식에 침투 할 것이고 예기치 못한 것을 가져오고 사람들의 삶과 일에 일이 될 것입니다.