빅 데이터는 많은면에서 데이터 과학의 전형적인 구성 요소입니다. 또한 데이터 과학은 전 세계의 스마트 기계 및 응용 프로그램을 지원합니다. 인공 지능을 통해 컴퓨터는 시각 (이미지 인식 및 처리)과 청취 (음성 엔진)의 두 가지 인간 감각을 모방하도록 훈련 받았습니다. 기계 학습과 자연어 처리를 통해 컴퓨터는 뇌가 인간이 일을 끝내는 데 도움이되는 것처럼 작업을 수행 할 수 있습니다. 이 알고리즘 중 가장 두드러진 것은 신경망입니다. 인간의 뇌에서 발견되는 신경 세포의 네트워크와 매우 유사합니다.

많은 업계 종사자들은 이미 인공 지능의 힘을 이용하고 있으며, 특히 의료 업계에서 그러합니다. 미국 뉴스 기사에 따르면 "실리콘 밸리의 엘 카미노 병원 (El Camino Hospital)이 인공 지능을 구현 한 지 6 개월 만에 환자가 위험한 낙상을 겪는 비율은 39 % 나 떨어졌다"고 보도했다.

다음은 의료 산업이 AI를 활용하는 방법에 대한 다른 예입니다.

고급 처리 및 지원 :

엑스레이, 데이터 캡쳐, CT 스캔, MRI 등에서, AI는 의료 전문가가 환자 관계를 관리 할 수있는 능숙도에 획기적인 변화를 일으키고 있습니다. 깊은 분석 기능을 통해 AI는보다 정교한 치료 옵션을 제공합니다. 예를 들어, 방사선과 의사가 보고서를 작성하기를 기다릴 필요가 없습니다. 그런 다음 검토를 위해 의사에게 가져 가야합니다. AI 지원 시스템은 X-Ray를 분석하고 즉시 중요한 정보를 수집하고 자동으로 보고서를 실행 한 다음 몇 초 내에 경고를 의사에게 전송합니다. 또한 AI는 눈에 보이는 징후가 나타나기 몇주 전에 종양, 골다공증, 관절염 및 기타 심각한 질병을 감지 할 수 있습니다.

심장학은 AI가 심장 마비와 같은 질병을 조기에 발견하여 생명을 구하는 데 도움이되는 또 다른 분야입니다. 이 시스템은 위험을 확인하고 개인이 건강한 삶을 영위 할 수 있도록 도움을주는 계획을 제안합니다.

AI 기반 가상 지원

가상 어시스턴트는 쿼리에 즉각적인 응답을 제공 할 수 있습니다. 환자는 약물과 직접 관련된 질문을하고, 정보를보고하고, 알림을받을 수 있습니다. 가상 어시스턴트는 몇 초 만에 방대한 양의 데이터를 제공 할 수 있습니다.

의사는 최상의 치료를 보장하기 위해 환자 기록을 추적하고 추적하므로 가상 조수로부터 혜택을 얻을 수도 있습니다. 필수 정보를 포착하는 동안 인공 지능은 의사가 준수해야하는 중요한 매개 변수를 제안합니다.

예를 들어 환자는 약물에 알레르기가 있다는 것을 알지 못하지만 약물을 처방하는 동안 의사는 알레르기를 확인하여 초기에 더 정확한 의료 서비스를 제공하도록 알립니다. 마찬가지로 HPI 나 병력에 대한 현명한 제안은 차트를 작성하는 동안 즉석에서 의사에게 제공됩니다.

연구 및 진단

임상 시험을 통해 의약품과 의약품을 개발하는 것은 수년이 걸리고 많은 비용이 소요될 수 있습니다. AI는 이미 프로세스 속도를 높이고 비용 효율적으로 수행하고 있습니다. 표적화 된 질병을 치료할 수있는 약물의 분자 구조를 규명하고 일련의 대상에서 성공적으로이를 테스트하면 인공 지능이 반복 횟수를 크게 줄일 수 있습니다.

의료 기록의 톤, 주로 분석 및 미래 치료를 위해 저장된 환자 기록이 있습니다. 인공 지능은 데이터를 저장, 형식 지정, 수집 및 추적하여 의사 또는 보건 기관에보다 빠르고 일관되게 액세스 할 수있는 가장 널리 사용되는 데이터 관리 프로그램 중 하나입니다. 데이터를 분석 할 수 있기 때문에 AI는 진단 시간을 단축시켜 비용과 시간을 절약 할 수 있습니다. AI는 의료 진단을 개선하고 의료 봇을 통해 즉각적인 지원을 제공하며 건강 관련 정보를 모니터링하고 디지털 상담을 제공 할 수 있습니다. Frost & Sullivan은 인공 지능은 결과를 30-40 % 향상시키고 치료 비용을 50 %까지 줄일 수 있다고보고했습니다.

AI 제작을위한 새로운 응용 프로그램 :

영국의 Babylon과 같은 앱은 AI를 사용하여 개인의 병력 및 일반적인 의학 지식을 기반으로 의료 상담을 제공합니다. 사용자는 자신의 증상을 응용 프로그램에보고합니다.이 응용 프로그램은 음성 인식을 사용하여 질병 데이터베이스와 비교합니다. Babylon은 사용자의 병력을 고려하여 권장 조치를 제공합니다.

유전학 및 유전체학은 돌연변이를 찾고 DNA의 정보를 통해 질병과 연결됩니다. 인공 지능의 도움으로 신체 검사는 암과 혈관 질환을 조기 발견 할 수 있으며 사람들이 유전학을 기반으로 직면 할 수있는 건강 문제를 예측할 수 있습니다.