RFID 뉴스

연결된 기술은 전 세계 수십억 명의 사람들의 삶의 질을 향상시킬 수있는 "스마트 시티"의 새로운 시대를 열어줍니다.

CB Insights의 2016 보고서에 따르면 건강 관리 공급자 조직, 생명 과학 회사 및 기술 공급 업체의 약 86 %가 의료 기술에 인공 지능 기술을 사용하고 있습니다. 2020 년까지이 단체들은 인공 지능 프로젝트에 평균 5 천 4 백만 달러를 쓸 것입니다.

RFID는 "무선 주파수 식별"의 약자이며 RFID 태그 또는 스마트 라벨 (아래 정의 됨)로 인코딩 된 디지털 데이터가 무선파를 통해 판독기에 캡처되는 기술을 나타냅니다.

속성이나 증거 항목에 부착 할 수있는 기본적으로 두 가지 종류의 RFID 태그가 있습니다. 하나의 유형은 수동 태그입니다. 다른 하나는 활성 태그입니다.

세계 인구는 2050 년까지 96 억에 도달 할 것으로 예상됩니다. 따라서이 많은 인구를 먹이기 위해 농업 업계는 반드시 IoT를 받아 들여야합니다. 극단적 인 기상 조건과 기후 변화의 증가, 집중적 인 농업 관행으로 인한 환경 적 영향과 같은 문제들에 대해 더 많은 식량에 대한 수요가 충족되어야합니다.

2018 년에도 많은 전문가들이 데이터 수집에 많은 시간을 소비해야합니다. 데이터 수집에 소비되는 시간당 전문가는 통찰력을 추출 할 수있는 능력이 떨어집니다. 재무 부서에서는 이러한 데이터 수집 및 분석 문제가 특히 심각합니다. 왜냐하면 재무는 긴밀한 마감 기한 아래에서 작업해야하기 때문입니다.

RFID 블로킹 지갑, 슬리브 및 기타 제품은 RFID 스키밍을 방지합니다. 문제는 이러한 제품이 작동하지 않는다는 것이 아니라 현실 세계에 존재하지 않는 문제에 대한 해결책이라는 것입니다. RFID 관련 범죄는 거의 존재하지 않을뿐만 아니라 존재하지도 않습니다.

비즈니스 인텔리전스 (BI)는 소프트웨어 및 서비스를 활용하여 조직의 전략적 및 전술적 비즈니스 의사 결정을 알리는 실질적인 인텔리전스로 데이터를 변환합니다. BI 도구는 데이터 세트에 액세스하고 분석하며 보고서, 요약, 대시 보드, 그래프, 차트 및지도에 분석 결과를 제공하여 사용자에게 비즈니스 상태에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

RFID (Radio Frequency Identification)는 별개의 신호를 방출하는 작은 태그를 포함하는 새로운 추적 기술입니다. 소매점 사업자는 원격 스캐너를 사용하여 개별 제품에 부착 된 RFID 태그를 읽을 수 있으므로 다양한 재고 품목 및 정확한 위치 정보를 비롯한 다양한 정보를 기록 할 수 있습니다.

시스템은 예외가 발생할 경우 (예 : 일정 기간 내에 칼이 제거되지 않는 경우) 경영진에게 경고를 발행 할 수있을뿐만 아니라 나이프 사용량, 기간 및 직원에 대한 기록을 작성할 수 있습니다 .

인공 지능 프로그램은 의사의 반복 작업을 줄임으로써 의사를 연구하는 데 더 많은 시간을줍니다. 의료 분야에서 인공 지능의 역할은 진화하고 의사의 개인 비서로서의 역할을 계속하지만 대체하지는 않습니다.

"인도는 분명히 디지털 전환의 빠른 진로에 있습니다."Anant Maheshwari, Microsoft India 사장