Industrial IoT (IIoT)는 제조 공장의 운영 비용 절감, 가시성 개선 및 전반적인 장비 효율성 (OEE) 개선이라는 새로운 약속을 공장 현장에 제공합니다. 이 결과는 모두 IIoT 무지개의 끝 부분에있는 황금 냄비에 있지만, 그 현상금은 때로는 찾기가 어렵습니다. IoT 이니셔티브의 상당 부분이 실패합니다. 실제로 런던의 IoT World Forum에서 IoT 프로젝트의 26 %만이 성공적으로 성공한 것으로 나타났습니다. 나머지 74 %는 아직 진행중인 IoT 프로젝트, 지연된 프로젝트 및 완전히 실패한 프로젝트 (약 15 %)를 나타냅니다.
그렇다면이 프로젝트의 성공을 위해 이러한 함정을 피할 수있는 방법은 무엇입니까?
1. 작게 시작하십시오.
전체 공장에 집중한다면 성공 확률은 훨씬 낮아질 것입니다. 주요 초점 영역에서 작은 프로젝트부터 시작하십시오. 가장 많은 작업 중단 시간, 가장 많은 유지 관리 작업, 가장 많은 에너지 소비 등이있는 영역 일 수 있습니다. 프로젝트를 관리하기 쉬운 상태로 유지하십시오. 확장 방법을 고려해야합니다. 성공하면 다음 단계는 무엇입니까?
2. 성공을 정의하십시오.
나는 명확한 목표, 투자 수익 (ROI)의 객관적 또는 완전한 이해없이 Industrial IoT 여행에 뛰어 드는 기업의 수에 계속해서 놀라고 있습니다. 달성하고자하는 것을 결정한 다음, IoT 프로젝트 전후로 측정하십시오.
3. 내부 회사 IT 및 운영 관계를 확보하십시오.
IT 부서가없는 네트워크 관련 프로젝트를 운영에서 구현할 수있는 날이지나 갔거나 최소한 멸종 직전이었습니다. 성공은 함께 긴밀히 협력함으로써 훨씬 더 달성 될 수 있습니다. 예를 들어, 공장에서 나오는 데이터의 해일은 데이터 분석이 필요합니다. IT가 도움이되는 곳에서는 새로운 컴퓨팅 요구 사항이 생길 수 있습니다. 또한 운영상의 요구 사항을 완전히 이해함으로써 IT가 도움이 될 수있는 주요 영역 인 새로운 보안 위험을 초래할 수 있습니다. 또한 임원진 매입이 필요합니다. 이는 조직 전체에 지원을 제공하는 데 도움이 될뿐만 아니라 지속 가능성 또는 보안과 같은 기업 목표와 일치시켜 승인을 위해 "스키드를 윤활 처리"하는 데 도움이 될 수 있습니다.
4. 보안 위험을 이해하고 해결하십시오.
공장에서 기업으로 데이터에 연결하거나 공장 수준까지 원격 액세스를 열면 잠재적으로 보안 위험이 발생할 수 있습니다. IIoT 프로젝트를 사용하면 공격 대상이 확대 될 수 있습니다. 이것은 운영 및 IT 공동 작업이 귀사에 큰 가치를 가져올 수있는 곳입니다. 이러한 위험의 잠재적 인 위험과 영향을주의 깊게 평가 한 다음 가장 심각한 것에 집중하십시오. 저를 믿으십시오, 당신은 아마 모두를 즉시 대응할 수 없습니다. 신뢰할 수있는 파트너를 찾고 보안 평가를 수행하여 해당 위험을 평가하고 우선 순위를 정하는 데 도움을줍니다. 해커가 귀하의 시설에서 큰 혼란을 겪을 경우 전체 조직의 Industrial IoT 노력이 중단 될 수 있습니다.
5. 서로 다른 네트워크의 데이터를 확보하십시오.
이렇게하면 공장 현장에 네트워크 및 하드웨어 (추가 고장 지점)의 스파게티가 생길 수 있습니다. 추가적인 복잡성과 위험으로 인해 가치가 없다고 판단하고, 공장 현장 네트워크 표준을 설정하고, 모든 컨트롤을 견고한 표준 산업용 이더넷으로 변경하는 방법을 모색 할 수 있습니다. 산업용 이더넷은 거의 모든 제어 어플리케이션에서 오늘날 사실상 표준이된다는 논쟁은 없습니다. 20 년이 넘은 80 년 이상의 산업 고정 자산으로 인해 산업용 이더넷 통신으로 새로운 컨트롤로 바꾸는 것이 비용 가치가 있다고 제안합니다. 장기적으로 데이터를 수집하는 다른 옵션 대신 오래된 기계 컨트롤을 새로운 것으로 대체하는 것이 비용면에서보다 효율적일 수 있습니다.
6. 데이터 과부하를 피하십시오.
생산 라인 중 하나에서 제품 품질을 향상시키는 데 관심이 있다고 가정 해 봅시다. 수천 개의 잠재 변수를 품질에 연관시키는 것은 좋지만 데이터 과부하로 고통 받기를 원하지는 않습니다. 데이터 세트를 관리 가능하게 유지하고 기본 통계 분석을 사용하여 이상 치 데이터를 찾습니다. 나중에 분석을 위해 데이터 볼륨을 줄이기 위해 에지 분석 (안개 계산)을 사용할 수도 있습니다. 제조 데이터를보고 해당 데이터에서 실행 가능한 결과를 수집하도록 설계된 분석 소프트웨어에 대한 경험이있는 파트너와 협력하십시오.
Industrial Interet of Things 프로젝트에 잠재적 인 함정을 피하는 방법을 계획 할수록 더 많은 놀라움을 줄 수 있습니다. 회사는 그 일을 올바르게하거나 아니면 끝내야합니다. 어느 분이되고 싶니?
