사고와 학습 같은 기계가 지능을 표시 할 때이를 인공 지능이라고합니다. 기계는 다양한 출처에서받은 데이터를 분석하여 인공 지능을 습득합니다. 기계는 인간과 같은 과거 경험을 토대로 학습 할 수 있습니다.

기계에서 인공 지능이 개발되는 영역은 다음과 같습니다.

학습 : 학습은 기계가 수신 한 데이터를 기반으로 수행됩니다. 기계는 특정 상황에서 솔루션을 기억하고 상황이 다시 발생할 때 적용 할 수 있습니다. 기계는 또한 데이터의 패턴을 식별하고 추가 데이터 조작의 기본으로 사용함으로써 학습 할 수 있습니다. 이 방법을 통해 기계는 과거 경험을 토대로 새로운 상황에 대한 솔루션을 적용 할 수 있습니다.

추론 : 추론을 위해 추론을 도출하도록 기계를 프로그래밍 할 수 있습니다. 공제와 유도 기술은 AI에서 추론을 구현하는 데 사용됩니다.

문제 해결 : 기계는 가능한 조치를 통해 문제를 해결할 수 있습니다. 학습은 최선의 행동 방침을 결정하는 데 사용될 수 있습니다.

지각 (perception) : 지각은 기계가 앞에있는 장면을 이해하는 능력입니다. 주변의 다른 물체와 물체의 위치를 ​​결정할 수 있습니다.

언어 분석 : 기계는 말하거나 쓰는 인간 언어를 이해하고 언어로 인간과 상호 작용할 수 있습니다.

다음은 우리가 일상적으로 사용하는 인공 지능의 예입니다.

1. Apple Siri, Amazon Alexa, Google Assistant 및 Microsoft Cortana와 같은 가상 지원자는 AI를 사용하여 다른 작업과 함께 사용자의 음성을 이해하고 일정 확인, 미리 알림 설정 또는 인터넷 검색과 같은 요청 된 서비스를 제공합니다. 또한이 보조원은 이전 상호 작용을 통해 사용자의 요구를 더 잘 예측하고 관련 서비스를 제공합니다.

2. 은행은 고객에게 가능한 사기 거래를 경고하기 위해 AI를 사용합니다. 사기 탐지 프로그램은 AI를 사용하여 어떤 종류의 거래가 사기 일지 알 수 있습니다. 은행은 휴대 전화를 통해 스캔 할 때 AI를 사용하여 계정에 수표를 입금합니다. AI는 수표의 필기를 해석하는 데 사용됩니다.

3. Amazon과 같은 웹 사이트를 구매하면 다른 구매자가 이전 구매 및 다른 유사한 구매를 기반으로 구매하려는 항목에 대한 제안을 제공합니다. Artificial Intelligence는 쇼핑 행동을 기반으로 고객 구매 요구 사항을 예측하는 데 사용됩니다. 이 유형의 추천 목록은 이전 시청 기록을 기반으로 관심을 가질만한 동영상을 표시하는데도 사용됩니다. Google 광고는 또한 유사한 기술을 사용하여 인터넷 사용 기록을 바탕으로 귀하와 관련된 광고를 게재합니다.

4.Gmail은 기본 이메일, 소셜 및 프로모션과 같은 이메일 분류를 개선하기 위해 AI를 사용합니다. AI는 스팸 탐지에도 사용됩니다. 인공 지능은 사용 가능한 데이터로부터 학습함으로써 변화하는 상황에 적응하는 것을 도와줍니다.

5. 자동화 된 자동차는 인공 지능을 사용하여 운전자의 적극적인 참여없이 주변 및 운전을 감지합니다. 테슬라 (Tesla)는자가 운전 기술 분야의 선도 기업입니다.

인공 지능은 우리 삶의 모든면을 서서히 만지고 있습니다. AI를 사용하여 바닥을 진공 청소기로 청소하는 로봇 청소기도 현실입니다. 인공 지능 기술의 발전으로 기계 및 소프트웨어가 더욱 지능화되었습니다.