「医療を含むいくつかの生活領域でマシンを買収する準備ができていますか？」という疑問を抱いてみましょう。未来的なシナリオをイメージすることなく、この質問に直接答えることはできません。私たちはタイムマシンに乗り、2030年に近づく10年から12年前に旅をしましょう。左腕に激しい痛みを経験しているとします。医師や人工知能機械で診断しますか？

ヘルスケアにおける人工知能：適応知能

医師、医療医師、看護師、介護者、およびその他の利害関係者の必要性を排除する、医療における人工知能のアイデアははるかに微妙である可能性が高い。専門家はAIで多くの可能性を見ており、将来この技術を置き換えるのではなく、この技術が医師をサポートすると考えています。

テクノロジーエキスパートは、AIの拡張機能を通じて、医療業界や患者のニーズを満たすことの最前線にいます。医師が最良のケアを提供するのに役立つこの種の知性は、適応知能として知られています。

ヘルスケアにおける機械学習とAIの解明

機械学習とAIが後で医療分野での関連性を理解するために深く掘り下げてみましょう。多くの人にとって、「人工知能」という用語は、人間のようなロボットの想像上のイメージを描きます。しかし、AIはロボットを使用することをはるかに超えています。 AIのパワーは、スマートフォンのような簡単なデバイスでも利用できます。

人工知能は、人間の知能を模倣するプログラムを開発するコンピュータ科学です。インテリジェンスのレベルは、データのパターンを認識することから問題解決のための洞察を導くことにまで及ぶ可能性があります。 AI機能に基づくこのプログラムは、ロボット、スマートフォン、またはその他のデバイスを通じて実装できます。

機械学習は、AIと同時に使用されるもう一つの用語です。この技術は、大量のデータからパターンを特定して検出することによって、大量のデータを理解するのに役立ちます。この技術は、現在、Googleが過去の検索に基づいて用語を提案するために使用されています。 Netflixでさえ、機械学習アルゴリズムを使用して、履歴と最新の傾向に基づいてあなたにカスタマイズされた提案を提供します。

これらの例は、AIとMLがどのようにユーザのニーズを満たすのに役立つかを示しています。ヘルスケアにおける人工知能の使用の場合も同様であり、ヘルスケア生態系における完璧なバランスを維持する援助の手を提供する。

人工知能の手助け：AIソリューション

医師や他の医療従事者を含む医療従事者は、患者の大量の情報を扱うという課題に直面している。彼らは、適切な診断方法を使用し、各訪問患者のために最良の治療計画を選択するという圧力を常に受け​​ており、1日当たり数百人の範囲である可能性がある。

たとえば、MRI、CT、X線などの画像技術を使用して患者の傷害を診断する放射線科医の場合を考えてみましょう。放射線科医に怪我のために近づいている多数の患者を考慮すると、専門医は各画像または報告書を勉強する時間が非常に少ないままである。放射線医はまた、患者の病歴および現在の状況を研究することに関して、個々の症例を研究する必要がある。