ビジネスインテリジェンス（BI）は、ソフトウェアとサービスを活用して、データを行動可能なインテリジェンスに変換し、組織の戦略的かつ戦術的なビジネス上の意思決定を知らせます。 BIツールは、データセットにアクセスして分析し、分析結果をレポート、サマリー、ダッシュボード、グラフ、チャート、マップに表示して、ユーザーにビジネスの状態に関する詳細な情報を提供します。
BIとBAとの違いは？
ビジネスインテリジェンスは、過去または現在の状態を記述するため、記述的分析とも呼ばれます。何をすべきかを教えてくれるわけではありません。
そのBIの説明を、ビジネスアナリティクス（BA）の定義と比較します。これは、ソフトウェアがデータを分析して何が起こるかを予測する（予測分析）、または特定のアプローチをとることによって起こりうること（規範分析）です。 BAは高度な分析と呼ばれることもあります。
ビジネスインテリジェンスのしくみ
ビジネスインテリジェンスは、ビジネスユーザーに何をすべきか、あるいは特定のコースを受講すれば何が起きるかをビジネスユーザーに知らせるわけではありませんが、BIはレポートを作成するだけではありません。むしろ、BIは人々が傾向を理解し、洞察を得るためにデータを調べる方法を提供します。
ビジネスの多くの人は仕事をより良くするためにデータを必要とします。ビジネスインテリジェンスツールは、ビジネス上の意思決定に必要な情報を得るために、人々がデータを検索、マージ、クエリするために必要な作業を合理化します。
たとえば、サプライチェーンをよりよく管理したい企業では、遅延の発生場所と出荷プロセス内の変動が特定されるBI機能が必要です。同社はBI機能を使用して、どの製品が最も一般的に遅れているのか、あるいはどのような輸送手段が最も頻繁に遅延に関わっているのかを発見することもできます。
現実のビジネスインテリジェンス
これまで、ITプロフェッショナルはBIアプリケーションの主要ユーザーでした。しかし、BIツールは、より直感的で使いやすいように進化し、さまざまな組織ドメインの多数のユーザーがツールを利用できます。
BIには2種類あります。 1つ目は、ITプロフェッショナルが社内のトランザクションデータを使用してレポートを作成する伝統的または古典的なBIです。もう1つは現代のBIです。ビジネスユーザーはデータをより迅速に分析するための、機敏で直感的なシステムと対話します。
組織は、規制や財務報告などの特定の種類の報告に対しては、一般的に古典的なBIを選択します。正確さが重要であり、使用される質問とデータセットは標準的であり、予測可能です。企業では、マーケティングイベントなど、急速に変化するダイナミクスの洞察がビジネスユーザーにとって必要な場合に、最新のBIツールを使用しています。
しかし、堅実なビジネスインテリジェンスは戦略的なビジネス上の意思決定に欠かせませんが、多くの組織はデータの慣行や戦術上の間違いなどにより、効果的なBI戦略を実施するのに苦労しています。
ビジネスインテリジェンスの価値
今日の誇大宣伝の大部分は、大量のデータと高度な分析（人工知能と機械学習の次のステップアップと同様）の周りにありますが、BIは複数の理由で依然として関連しています。
まず、専門家によると、多くの組織は、データを取りまとめ、BIツールを最大限に活用する方法にまだ苦労しています。その結果、デイトン大学のゴーマン大学では、ほとんどの企業では、企業全体のプラットフォームではなくBIの機能が揃っている傾向にあると述べています。
「地域によって価格が異なるようなエグゼクティブダッシュボードや、ベンダーのパフォーマンスをもたらすBIツールを使用する別のエグゼクティブがあるかもしれません。
そのため、これらの組織は、高度な分析機能に移行する前に、微調整とBIイニシアチブの最大化に専念しています。
ゴーマン氏によると、BIツールの市場が依然として拡大している理由の1つは、組織が成長する需要に対応するためにさまざまな機能領域に機能を追加し続けているためです。
2016年1月に発表されたGlobal Business Intelligence Market 2016-2020レポートによれば、世界的な技術リサーチとアドバイザリー会社であるTechnavioは、2020年までに世界のBI市場が年平均成長率（CAGR）を10％以上上回ると予測しています。
調査研究では、市場を動かす3つの主要要因として、データ分析、データ可用性、およびクラウドBIの導入の導入が増えていると述べています。
第二に、組織は過去の出来事や現在の状態を正確に理解する必要があります。だからこそ、専門家は、組織が先進的な分析機能を利用して将来を予測しているにもかかわらず、BI運用に引き続き投資することを奨励しています。
「何が起こっているのかを知る必要があるため、両方が必要です」とHowson氏は言います。 「現時点で何が起こっているのか分からなければ、将来を予測できるかどうかは問題ではない」