電子商取引は、間違いなく、すぐに部屋の巨獣になる(「部屋」が世界経済の場合)。トップ3のオンライン小売業者は、2017年に約1,000億ドルの収入を得ました。
Statistaによると、2021年までに、eリテールの収益は4兆8800億ドルに増加すると予想されている。
ショッピングの世界は変わりつつあります。それはすでに変わっています。電子商取引の店舗では、過去100年にわたり店舗で行われてきたのと同じように、顧客のロイヤリティを競う方法を見つける必要があります。新技術により、オンライン小売業者はこれを行うことができます。
接続されたデバイスの時代
IoT、またはThings of Thingsは、私たちが見ているあらゆるところで発生している技術的な混乱の最新の話題です。 IoTは、インターネットに接続されているすべての日常的なオブジェクトで構成されています。これらのデバイスは、多数のデータを交信して共有します。私たちは、これらのデバイスを毎日、私たちの電話機、Alexa、スマートテレビ、そして今は私たちの何人かは冷蔵庫でも使用しています。
これらの種類のデバイスは、私たちの生活に多大な利益をもたらしますが、あらゆる場所のビジネス、特にeコマースの小売業にとって大きなチャンスです。オンラインストアでは、従来の小売業者のように顧客と面会するメリットがないため、インターネットに接続されたデバイスは、有意義な方法で顧客を知る機会を提供します。
Iflexionのeコマースチームによると、今日のeコマースの技術の勝利の組み合わせは、IoT +大きなデータです。スマートデバイスをeコマースに導入することは、インテリジェントな洞察を介して価値をもたらし、顧客の関与を高め、真にビジネスを推進します。ますます多くの接続されたデバイスは、ビジネスのやり方に革命をもたらし、企業が集めているデータは指数関数的に増加しています。この大きなデータを活用することで、ビジネス生産性が向上し、最終的にはあらゆる場所の消費者のオンラインショッピング体験が向上します。
IoTがeコマースを変える3つの方法
1.シーンアップグレードの裏側
これまでのところ、ビジネス管理のバックエンドはIoTから最大の影響を受けています。インターネットに接続されたデバイスは、在庫管理から出荷までサプライチェーン全体のプロセスを大幅に改善しました。 RFIDチップとセンサは、操作の最小でさえも手頃な価格になり、フロー全体を簡素化します。この技術により、より正確な情報を提供しながら、リアルタイムでインベントリ管理を行い、人時を削減することができます。
RFIDベースの在庫管理により、企業は在庫レベルを把握しやすくなり、必要に応じて倉庫の作業者が製品を見つけやすくなります。 eコマースの店舗では、これは市場投入までの時間を短縮し、在庫切れの驚異をほぼ排除することができます。在庫タグとスマート・シェルフは、顧客が注文したときに商品がそこにあることを保証することによって、在庫を並べ替えることになると人間のエラーを低減します。倉庫や在庫を管理する手間が少なくてすむため、ビジネスの他の側面に集中する時間も長くなります。
インベントリと倉庫管理の容易化に加えて、同じテクノロジにより、電子商取引の小売業者や顧客は配送を追跡して監視することができます。途切れることなく効率的なサプライチェーンは、あらゆるeコマースビジネスにとって不可欠です。 IoTは、両当事者がパッケージが最終的な目的地に到達するタイミングを正確に把握し、紛失した出荷をほぼ終了させることを保証します。リアルタイムの貨物追跡は、しばらく前から行われていましたが、収集されるデータとともに、技術がルーティングとロジスティクスを改善するために利用されています。
2.メンテナンス、保証、盗難
高級品、保証対象製品、予定されたメンテナンスを必要とするものなど、IoTデバイスはすべての詳細に対応できます。製品から小売業者に直接データを送信することができ、顧客がそれらを認識する前に、おそらく問題や誤動作を特定するのに役立ちます。この種のデータは、潜在的な苦情を予期し、製品や顧客サービスを改善し、問題を迅速に解決するために使用することができます。これらのデバイスは、紛失や盗難の際にGPSの場所を提供することもできます。
ゼネラルエレクトリック社はおそらく、この技術を完全に利用して企業とその顧客の両方の利益を得る最良の例です。彼らは "スマート"アプライアンスの完全なスイートを持っています。顧客は、携帯電話からの直接的なタンブルを直接開始し、オーブンを離れると警告を発し、自動で食器洗い用洗剤を注文することによって、衣服のしわを防ぐことができます。
しかし、これらの時間を節約する機能よりも重要なことに、General Electricは遠隔から高度な診断を行い、今後予定されているメンテナンスについてオーナーに警告し、長期的な製品決定に役立つ多量の使用データを収集することができます。