精密農業の延長であるスマート農業は、総収量を最大5％、総利益を最大20％増加させることができます。

精密農業では、「Internet of Things」デバイス、グローバルポジショニング、新しいテクノロジーが使用されています。彼らの仕事は、測定して対応することです。

これにより、食糧の生産と管理方法を強化する上で、将来の課題に取り組むことができます。

世界の人口が増加するにつれて、総食糧需要が続く可能性が高い。農業の成長予測は2050年までに70％になる。

主な要因は、人口の増加と平均カロリー摂取量の増加です。平均カロリー消費の増加は10％（2010-2050）にあります。

少数の専門家

今日、農業業界にとって大きな課題は、低収益性と業界の魅力です。これは伝統的な農業が依存している専門家の数が減少している。

低効率

穀物や野菜の栽培は農業の非効率性に苦しんでいます。主な原因の1つは、情報と予測可能性です。これは、製品の喪失、灌漑における浪費、肥料および害虫の駆除につながる。分野の専門家が少なくなると、結果はスキルに依存しやすくなります。消耗品や資源の使用による環境への影響を考慮し最小限に抑える。

家畜の飼育は、牛乳、羊毛、卵、肉の収量を実現することを目指しています。具体的な課題は家畜の健康の概要です。さもなければ、病気の広がりと妊孕性の低下が可能です。また、収量を最大限にし、死亡率を低くするために、家畜への負担を最小限に抑える必要があります。

高い収量のリスク

一般的なリスクは、種子と収穫または出産と屠殺の間の長い期間です。この間、製品の価格変動が発生する可能性があります。その結果生じる不確実性により、将来の支払いおよび利益はリスクの対象となります。

販売時に、牛の価格が予想よりも低い場合、農家は低いマージンを受ける。計画の正確さには、不完全な情報と不確実性があります。

ソリューション

農業の正確さは、接続されたデバイスや新技術の使用の結果です。メリット：

効率の向上

最適化された歩留まり

高い計画精度

これは、農業の収益性を高め、業界の魅力を高め、将来の課題に対処するツールを提供します。

穀物、果物、野菜

スカウト

土地の偵察は農業の成功の重要な要素です。例えば、農家は作物の配置方法、回転方法、種まきおよび収穫時期について考える必要があります。成長期には、偵察は肥料、灌漑、雑草および害虫駆除を調整するのに役立ちます。

データソース

衛星、飛行機または無人機のイメージング技術では、視覚スキャンを使用しています。衛星撮像では、0.5〜10mの画像解像度が得られます。 Drones、または "RPAS"（リモートパイロット式航空システム）は、最大2〜10cmの画像解像度を提供します。

カメラは、熱、赤外線、可視スペクトルのイメージングを実現します。ハイパースペクトルカメラと顧客価値の実用化に関するスティーブブランクの記事は素晴らしい例です。

1,000エーカー/ hまでの高い走査速度により、RPASは大規模な農業に適している。彼らは、植物の水分レベル、雑草およびクロロフィル含有量に関するデータを収集することができます。

地上センサーは、固定された場所に設置することも、車両に取り付けることもできます。典型的な車両には、スマートトラクタまたは「農業ボット」（地上ベースの無人車両）が含まれる。土壌センサーは、電気伝導度、水分、ラジオメトリック、およびpHデータを検出することができます。固定センサーの設置には、大きな害虫を監視するための音響技術も含まれています。

データプールには、天気予報や気候データなど、より多くのデータソースを含めることができます。追加の利点は、例えば近隣の農場と農業機器供給業者との間などのデータプールを相互にリンクすることによってもたらされる可能性があります。

シード

播種中、正確な配置で種子の有効性を高めることができます。必要な土壌と土壌の分析が必要で、自律的またはガイド付きの農業ボットから来ることができます。

栽培

栽培の間、遠隔制御され自動化された設備から手作業による手間を軽減することができる。現代の農業機械には、検査の労力を軽減するための保守予測機能もあります。

優れた燃費は、最も効率的な経路指定を選択できる誘導トラクターからもたらされます。また、現場監視は、トラクターが必要なときにのみ配備されるようにします。これらの技術により、1つのトラクター製造業者が40％の燃料消費の減少を報告した。

水、農薬、肥料消費の削減は直ちに影響を与えます。まず、収益性について、次に環境負荷について。ゾーンごとの水分レベルと気象予測に関する情報が収集されます。