インターネットのものから業界規模

モノのインターネットは、インテリジェントセンシング、識別技術、ネットワーク通信やユビキタス・コンピューティングなどの技術を統合しています。コンピュータ、インターネットやスマートフォン後の世界の情報産業の発展のために、次のホットスポットであると考えられている。IDCは、世界的なIoTを期待します市場は2015年に7,000億ドルから2020年には1兆7,000億ドルに成長し、化合物の成長率はほぼ20％に達します。

継続的知性の程度を改善するために、継続的な開発やインフラの向上に伴い、セキュリティ、物流、運輸、その他の産業におけるモノのインターネットの適用が浸透し、普及し続けると予想されており、データ分析と組み合わせて、市場空間巨大です。

重要な技術についてインターネットのものと大きなデータについて

センサ技術

これまでにほとんどのコンピュータがデジタル信号を処理してきたことは誰もが知っています。コンピュータが必要なので、センサはアナログ信号をデジタル信号コンピュータに変換する必要があります。

RFIDタグ

またRFID技術は、無線周波数技術と組込み技術を統合した包括的な技術であり、自動識別や物流管理の幅広いアプリケーションの見通しを持っています。

組込みシステム技術

コンピュータハードウェアとソフトウェア、センサ技術、集積回路技術、電子アプリケーション技術を1つの複雑な技術に統合しています。

数十年の進化を経て、組み込みシステムを搭載したスマート端末製品は、小型MP3から航空宇宙衛星システムまであらゆるところで見ることができます。

組込みシステムは、人々の生活を変え、工業生産と防衛産業の発展を推進している。モノのインターネットは、人間の体のためのシンプルなメタファーである場合、センサーは人間の目、鼻、皮膚や他の感覚に相当し、ネットワーク神経系は情報を伝達するのに用いられ、組み込みシステムは人間の脳であり、情報は情報を受け取った後に分類される。

インターネット業界のビッグデータは、アプリケーション層、サポート層、センシング層、プラットフォーム層、トランスポート層の5つのレベルで構成されています。

物事のインターネットの通常の動作は、大きなデータを介してクラウドコンピューティングプラットフォームに情報を送信することであり、その後、人工知能はクラウドコンピューティングプラットフォームによって格納されたデータを抽出して活動を行う。

ビッグデータは、キャプチャ、管理、および伝統的なデータベース・ソフトウェア・ツールの能力を超えて多くを分析するのに十分な大きさのデータの集まりである。これは、大規模なデータサイズ、高速なデータフロー、多様なデータ型、および低値の密度を有しています。

ビッグデータが業界に似ている場合、この業界の収益性の鍵は、データの「処理能力」を高め、「処理」を通じたデータの「付加価値」を高めることです。

物事のインターネットの将来のためのOutlook

モノのインターネットの開発技術の研究とパイロット実験にコンセプトからブレークスルーをした。国家や企業の強力なサポートにより、政策や資金、政策、金融、研究開発機関、の継続的な向上と投資4つの主要な環境、物事のインターネットは生産性の変化の要求に沿って進化し続けるでしょう。

物物のインターネットの発展は必然的にシステムストレージとコンピューティングパワーのための複雑なサービスと要件につながるでしょう。

ビッグデータ技術は、インターネットの大規模なデータ処理問題を解決し、異なるアプリケーションシナリオに対して異なるデータ処理技術を開発することができます。

IoTアプリケーションの開発により、大きなデータ技術がすべての人生に浸透し、予期せぬ事態を招き、人々の生活や仕事に役立ちます。