接続された技術は、世界中の何十億人もの人々の生活の質を向上させる「スマートシティ」の新しい時代を導いています。

都市部をより安全に、より効率的に、より住みやすいものにする技術を使用しているスマート都市は、物物のインターネットの変革の力を表しています。現在、新しい5Gワイヤレス標準が導入されるにつれて、データ転送はさらに高速で信頼性が向上します。 4Gから5Gへの移行は、ユビキタス接続への移行を容易にするでしょう。

インテルのSmart Cities IoTゼネラルマネジャーであるSameer Sharma氏は次のように述べています。「インテルの戦略は、人工知能、具体的には5Gインフラストラクチャによって推進されるコンピュータビジョンテクノロジを含む、オープンスタンダードベースのデータ中心ソリューションに焦点を当てることです。ソリューション... "最近、OpenVINO™ツールキットを使用して、複数のアーキテクチャ間でエッジにビジョンベースのインテリジェンスを提供できるようになりました。自律的な運転などの技術からのデータは即座に分析され、IoT接続を中心としたリアルタイムの洞察を提供します。

Sharmaは、5Gは、スマートカメラから振動センサーまで、接続されたデバイスを利用する可能性を広げ、都市の通りから交通システムまであらゆるものをよりよく管理するためのデータを収集すると述べています。

都市部が直面している問題に対する費用対効果の高い解決策を見出すためには、公共政策が不可欠であるため、経済的な実行可能性は重要である、とSharma氏は述べる。 「一般に、都市は予算の面で広がっている」と彼は言う。「彼らは資産のすべてを効率的に活用する方法を考えている。例えば、より良い交通管理は、新しい高速道路を建設する経済的な代替手段となり得る。究極の目標は必ずしも道路を建設することではなく、モビリティを向上させることであり、人々をA地点からB地点に派遣するより良い仕事です。

Sharmaは、ソーシャルメディアと新技術の認知度は、都市計画者や政治家が交通混雑、駐車不足、セキュリティ、最初の応答者対応時間などの問題に対してよりスマートな解決策を提供する動機を増やしていると述べています。 「市民は指導者からもっと多くを要求している」と彼は言う。 「これが政策立案者を動機づけ、デジタル技術の使用に関しては正しい決断を下すだろう」と述べた。

インテルが主催するジュニパー・リサーチの最近発表された報告書によれば、モビリティ、医療、公共の安全性、生産性という観点から、スマートシティの進化が見られます。この報告書は、スマートな技術が展開される毎年、都市住民が3週間の時間を節約できる可能性を示しています。なぜ都市住人がIoTの最先端ソリューションをすぐに求めているのかを強調しています。

このレポートによれば、動的交通制御と接続された駐車場を含むスマートな交通システムは、年間60時間の移動性の節約をもたらすでしょう。高犯罪地域の積極的なポリシングを可能にする機械学習アルゴリズムによって知らされている、より良い公共安全は、35時間の節約をもたらす。予防保健医療アプリケーションと遠隔医療は、都市部を年間9時間節約します。最後に、都市サービスをより効率的に提供することにより、管理生産性が向上し、住民は毎年21時間節約されます。

ジュニパーによれば、シンガポールはスマートシティのリストを上回っています。しかし、ニューヨーク、サンフランシスコ、シカゴ、ロンドン、ソウルをはじめとする他の大都市は、モビリティ、健康、安全性、生産性を向上させるテクノロジーソリューションを実装しているトップ都市のリストにあります。

多くの小都市でもIoTを採用しています。たとえば、サンディエゴでは、トラフィックと駐車場を最適化し、よりよいエネルギー管理を促進するために、都市全体でインテリジェントなネットワークを展開しています。

サンディエゴ市長、ケビン・フォールコナー氏は、「革新の育成とインフラ整備はすべてのサンディエゴ人の生活向上に重要です。 "この新しい技術は、都市と開発者に、より安全でスマートな地域を作る機会を与えるでしょう。

サンディエゴのネットワークには、街路灯を接続されたデバイスに変換する3200個のインテリジェントセンサノードが含まれます。これらのノードは、Intel IoTテクノロジ、Intel Atomプロセッサ、およびWind Riverソフトウェアで動作します。このシステムは、大量のデータを抽出し、インテリジェントな分析をほぼリアルタイムで生成する能力を有する。

サンディエゴのスマートな技術の使用は、接続が都市にどのように役立つかを示しています。 「サンディエゴは公共の安全のためにカメラを設置しただけではありませんでした」とSharma氏は言います。 「彼らのシステムは、交通管理やスマートパーキングからナンバープレート認識や歩行者認識まで、あらゆるものを処理する可能性を秘めています。

さらに、Sharma氏に加えて、サンディエゴにはスケーラブルなソリューションがあります。 「コンピュータビジョンと人工知能の更新が無線で行われるようになると、時間がたつにつれて改善されるだろう」「カメラをカメラと考えるのではなく、それを目と脳の組み合わせと考えるシティ。"