マシンが思考や学習などのインテリジェンスを表示すると、人工知能と呼ばれます。機械は、様々な情報源から受け取ったデータを分析することによって人工知能を獲得する。マシンは、人間のような過去の経験に基づいて学習することができます。

人工知能が機械で開発される領域は次のとおりです。

学習：学習は、マシンが受信したデータに基づいて行われます。マシンは特定の状況で解決策を覚えて、状況が再び発生したときにそれを適用することができます。マシンは、データ内のパターンを識別し、それをさらなるデータ操作のベースとして使用することによっても学習できます。このようにして、機械は過去の経験に基づいて新しい状況に解決策を適用することができます。

推論：推論のために推論を引き出すように機械をプログラムすることができます。人工知能の推論を実施するために、減算および誘導技術が使用される。

問題解決：機械は、問題を解決するために可能な行動コースを検索することができます。学習は、行動の最良のコースを決定するために使用することができます。

知覚：知覚とは、機械がその正面の情景を理解する能力のことです。周囲のさまざまなオブジェクトとその場所を判別できます。

言語分析：機械は、話されたまたは書かれた人間の言語を理解し、人間の言語で対話することができます。

以下は私たちの生活の中で頻繁に使用する人工知能の例です：

1. Apple Siri、Amazon Alexa、Google Assistant、Microsoft Cortanaなどの仮想アシスタントは、AIを使用して、人間の発言を理解し、予定を確認したり、リマインダを設定したり、インターネットを検索したり、他のタスクに加えて、これらのアシスタントは、ユーザーのニーズをよりよく予測し、関連するサービスを提供するために、以前のやりとりから学びます。

2.BanksはAIを使用して、可能性のある不正な取引を顧客に警告します。詐欺検出プログラムは、AIを使用して、不正な取引の種類を知る。銀行はまた、あなたの携帯電話でスキャンする際にAIを使用してお客様のアカウントに小切手を入金します。 AIは、小切手の手書きを解釈するために使用されます。

3. AmazonのようなWebサイトを購入すると、以前の購入に基づいて購入する可能性のあるアイテムや、他の顧客による類似の購入に関する提案が提供されます。人工知能は、ショッピング行動に基づいて顧客の購入要件を予測するために使用されます。このタイプの提案リストは、以前の視聴履歴に基づいて興味のある動画を表示するためにも使用されます。 Google広告では、同様の技術を使用して、閲覧履歴に基づいて関連性の高い広告を表示します。

4.Gmailは、プライマリ、ソーシャル、プロモーションなどの電子メールの分類を改善するためにAIを使用します。 AIはスパム検出にも使用されます。人工知能は、利用可能なデータから学習することで変化する状況に適応するのに役立ちます。

5.自動車はAIを使用して運転手の積極的な参加なしに周囲と運転を検出します。テスラは、自家用車技術のリーディングカンパニーです。

人工知能は私たちの生活のすべての側面にゆっくりと触れています。床を真空にするためにAIを使用するロボット式掃除機も現実のものです。 AI技術の開発が進む中で、機械やソフトウェアのインテリジェント化が進んでいます。