人工知能は2016年の推測の概念であり、2017年には人工知能が正式に主流になり始めてアプリケーションレベルの製品を稼働させ始めました。したがって、2018年にAIは流行の適用期間に入り、多数の実際のインテリジェンスアプリケーションが出現します。

トレンド1：強く強いです。科学技術大企業は、まず利益を上げる。

Google、Facebook、IBMなどの大企業は、人工知能分野のトレンドをリードします。大企業として、データを収集するためのリソースが増えているため、使用するデータが増えています。中国に関しては、BATなどの大企業も最初に利益を得ることになります。

トレンド2：アルゴリズムとテクニックが統合されます。

インテル、セールスフォース、Twitterなど、AIの第2陣営は大企業に続いて、データ、アルゴリズム、AIを使用します。データトランザクションは業界で実行され、アルゴリズムとテクノロジは統合される可能性が最も高いです。データトランザクションとアルゴリズムとテクノロジの統合により、AIはより効率的になります。

トレンド3：中国企業は、AIシーンのアプリケーション分野でブレークスルーを達成します。

2018年には、シナリオ駆動型およびイベント駆動型のビジネスモデルがブレークスルーを達成する可能性が高いと予測されています。既存の命令駆動モードと比較して、ビジネスモードはよりアクティブです。テイクアウト業界を例にとると、オーダーに応じたレストランの注文は、ダイナーの味、気分、天気などを基にしたマルチ情報分析となり、「今日食べるものは何か？

中国の企業は、シナリオのアプリケーションやビジネスモデルの分野でより速いブレークスルーを達成し、量と革新の両方で世界をリードし続けることが期待されます。

トレンド4：合併や買収がますます増えるだろう。

CB Insightsの統計によると、AI取得の武器競争が始まった。 2018年に、それはより強くなるでしょう。私たちは知的資本と才能の獲得を目の当たりにします。マシンラーニングとAIの小企業は、大企業が2つの理由で買収します。

AIは、データセットなしでは独立して動作することはできません。大企業には多数のデータセットがあり、中小企業は非常に競争力があります。

データのないアルゴリズムは役に立たず、その逆もあります。データがアルゴリズムの中核であるため、多数のデータのゲインが重みです。

トレンド5：AIの規制環境は前進します。

AI技術の中核となる価値とリスクを理解しようとする英国、米国、欧州連合（EU）の各国政府と、企業参加者は企業におけるAI技術の応用を自己規制する方法に焦点を当て始めます。

この自己規律は、最終的にデータのプライバシーと保護に関する企業および一般の懸念の問題を解決します。アカウンタビリティは依然として中心的な問題です。 AIアプリケーションの作成と通知にデータ、特に消費者情報をどのように使用するかを規制する業界の声は、2018年に増加するでしょう。

トレンド6：複雑なネットワークセキュリティの脅威に対処するためにAIが使用されます。

現在、脆弱な技術を保護するネットワークセキュリティ業界の能力は、ハッカーの能力よりも強力です。この傾向に対応して、2018年には、Google、Facebook、Amazonなどのテクノロジー業界のリーダーが、マサチューセッツ工科大学、ニューヨーク大学などの大手技術企業や学術研究者、研究主導のセキュリティソリューションAI。

実際、これらのパートナーシップは、ハッカーの行動を監視および防止するためのクロスネットワークおよびプラットフォーム展開のアンチハッカーAIシステムを構築するのに役立ちます。

トレンド7：ヒューマン・コンピュータのやりとりが最優先です。

ロボットに基づく音声対話スキームは、AIの最低閾値となります。例えば、機械は、スピーチおよび顔認識を分析するようにプログラムされ、スピーチのイントネーションに基づいて感情を識別することができる。 2018年には、農業と医学の分野で人間とコンピュータの相互作用が増えるだろう。

トレンド8：垂直エリアでは、AIアプリケーションは大きな可能性を秘めています。

小売、輸送、製造、金融、医療、農業の垂直分野では、人工知能は大きな可能性を秘めています。消費者にもっと人間化されたサービスを提供するための市場シェアを決定する主な要因となるでしょう。その中でも、Natural Language Processing（NLP）が特に重要です。自然言語処理技術の発達により、AIサービスの分野が大幅に拡大し、消費者市場の発展を刺激する。