Quando le macchine mostrano intelligenza, come pensiero e apprendimento, si chiama intelligenza artificiale. Le macchine acquisiscono intelligenza artificiale analizzando i dati che ricevono da varie fonti. Le macchine possono imparare basandosi su esperienze passate, come gli umani.
Le aree in cui l'intelligenza artificiale è sviluppata nelle macchine sono:
Apprendimento: l'apprendimento viene effettuato sulla base dei dati ricevuti dalla macchina. La macchina può ricordare la soluzione in una situazione particolare e applicarla quando si ripresenta la situazione. Le macchine possono anche imparare identificando i modelli nei dati e utilizzandoli come base per ulteriori operazioni sui dati. In questo modo, le macchine possono applicare una soluzione a una nuova situazione basata sull'esperienza passata.
Ragionamento: le macchine possono essere programmate per trarre inferenze per il ragionamento. Le tecniche di deduzione e di induzione sono utilizzate per implementare il ragionamento nell'IA.
Problem-solving: le macchine possono cercare attraverso possibili percorsi di azione per risolvere un problema. L'apprendimento può essere utilizzato per determinare la migliore linea d'azione.
Percezione: Percezione è l'abilità della macchina di capire la scena di fronte ad essa. Può determinare quali sono i diversi oggetti nei suoi dintorni e dove si trovano.
Analisi del linguaggio: le macchine possono comprendere il linguaggio umano parlato o scritto e interagire con gli umani nella loro lingua.
Di seguito sono riportati alcuni esempi di Intelligenza Artificiale che usiamo frequentemente nelle nostre vite:
1. Gli assistenti virtuali come Apple Siri, Amazon Alexa, Assistente Google e Microsoft Cortana utilizzano l'intelligenza artificiale per comprendere il linguaggio umano e fornire il servizio richiesto come controllare la pianificazione, impostare promemoria o cercare su Internet, oltre ad altre attività. Questi assistenti imparano anche dalle loro interazioni precedenti per anticipare meglio le esigenze dell'utente e fornire un servizio pertinente.
2. Le banche usano l'intelligenza artificiale per avvisare i clienti di possibili transazioni fraudolente. I programmi di rilevamento delle frodi utilizzano l'intelligenza artificiale per scoprire quale tipo di transazioni potrebbero essere fraudolente. Le banche usano anche l'intelligenza artificiale per depositare assegni nel tuo account quando li scannerizzi attraverso i tuoi telefoni cellulari. AI è usato per interpretare la grafia sul segno di spunta.
3.Shopping di siti Web come Amazon forniscono suggerimenti su quali articoli si potrebbero voler acquistare in base agli acquisti precedenti e ad altri acquisti simili da parte di altri clienti. L'Intelligenza Artificiale viene utilizzata per prevedere i requisiti di acquisto dei clienti in base al loro comportamento di acquisto. Questo tipo di elenco di suggerimenti viene anche utilizzato per mostrare video che potrebbero interessarti in base alla cronologia di visualizzazione precedente. Google Ads utilizza anche una tecnologia simile per mostrare annunci pertinenti all'utente in base alla cronologia di navigazione.
4.Gmail utilizza l'intelligenza artificiale per migliorare la categorizzazione delle e-mail come primaria, sociale e promozioni. L'intelligenza artificiale viene anche utilizzata per il rilevamento di spam. L'intelligenza artificiale aiuta ad adattarsi alle situazioni mutevoli apprendendo dai dati disponibili.
5. Le auto automatizzate usano l'intelligenza artificiale per rilevare l'ambiente circostante e guidare senza la partecipazione attiva dell'autista. Tesla è la società leader per la tecnologia auto-driven.
L'intelligenza artificiale sta lentamente toccando tutti gli aspetti della nostra vita. Anche gli aspirapolvere robotici che usano l'intelligenza artificiale per aspirare i pavimenti sono una realtà. Macchine e software stanno diventando più intelligenti con il crescente sviluppo della tecnologia AI.