Industrial IoT (IIoT) apporta nuove promesse all'impianto: costi operativi inferiori, migliore visibilità e migliore efficienza complessiva delle apparecchiature (OEE) per i produttori. Questi risultati sono tutti nel piatto d'oro alla fine dell'arcobaleno IIoT, ma quella taglia a volte è difficile da trovare. Una parte significativa delle iniziative IoT fallisce. Infatti, al recente IoT World Forum di Londra, uno studio di riferimento ha mostrato che solo il 26% dei progetti IoT è considerato un successo completo. L'altro 74 percento rappresenta progetti IoT che sono ancora in corso, quelli che sono in ritardo e alcuni che non sono andati a buon fine (circa il 15 percento).
Quindi, come puoi evitare queste insidie per garantire il successo del tuo progetto?
1. Inizia in piccolo.
Se ti concentri sull'intera pianta, il successo sarà molto meno probabile. Prova a iniziare con un progetto più piccolo in un'area di interesse chiave, forse un'area che presenta il tempo di inattività più lungo, la maggiore quantità di manutenzione, il maggior consumo di energia e così via. Mantieni il progetto gestibile. Assicurati di pensare a come ridimensionare, se hai successo, quali sono le prospettive?
2. Definisci il successo.
Continuo a essere sorpreso dal numero di aziende che si tuffano a capofitto in un viaggio IoT industriale senza un obiettivo chiaro, una comprensione oggettiva o completa del ritorno sull'investimento (ROI). Determina ciò che stai cercando di raggiungere, quindi misuralo prima e dopo qualsiasi progetto IoT.
3. Acquisire l'IT interno dell'azienda e l'allineamento delle operazioni.
I giorni in cui le operazioni possono implementare progetti correlati alla rete senza IT sono spariti, o almeno vicini all'estinzione. Il successo è molto più probabile raggiunto lavorando a stretto contatto. Ad esempio, l'onda anomala dei dati provenienti dalla tua fabbrica richiederà l'analisi dei dati. Ciò potrebbe portare a nuovi requisiti di elaborazione in cui l'IT può essere d'aiuto. Può anche portare nuovi rischi per la sicurezza, un settore chiave in cui l'IT può aiutare, ma solo comprendendo pienamente i requisiti operativi. Hai anche bisogno di un buy-in esecutivo. Ciò non solo può aiutarti a guidare il supporto in tutta la tua organizzazione, ma può aiutare a "ingrassare i pattini" per l'approvazione allineando gli obiettivi aziendali, come la sostenibilità o la sicurezza.
4. Comprendere e affrontare i rischi per la sicurezza.
Il collegamento ai dati dalla fabbrica all'azienda o l'apertura di un accesso remoto fino allo stabilimento possono potenzialmente aprire rischi alla sicurezza. Con qualsiasi progetto IIoT, è probabile che la superficie di attacco si espanda. È qui che le operazioni e la collaborazione IT possono apportare un grande valore alla tua organizzazione. Valutare attentamente i potenziali rischi e l'impatto di tali rischi, quindi concentrarsi sui più gravi. Fidati di me, probabilmente non puoi indirizzare tutti loro immediatamente. Trova un partner fidato per eseguire una valutazione della sicurezza che ti aiuti a valutare e stabilire la priorità di tali rischi. Lo sforzo di IoT industriale di tutta la tua organizzazione potrebbe arrestarsi se un hacker causasse il caos nella tua struttura.
5. Liberare i dati da reti eterogenee.
Questo può creare uno spaghetto di reti e hardware (punti di guasto extra) sul tuo impianto. Potresti decidere che la complessità e il rischio extra non ne valgono la pena, impostare uno standard di rete di impianto e esplorare la possibilità di cambiare tutti i controlli in un robusto standard Industrial Ethernet. Non c'è dubbio che Industrial Ethernet sia oggi lo standard di fatto per quasi tutte le applicazioni di controllo. Con oltre 80 perfetti di beni fissi industriali che hanno più di 20 anni, proporrei che passare ai nuovi controlli con le comunicazioni Industrial Ethernet valga la pena. A lungo termine, potrebbe essere più conveniente sostituire i vecchi controlli macchina con quelli nuovi invece di altre opzioni per raccogliere dati.
6. Evita il sovraccarico di dati.
Supponiamo che tu sia interessato a migliorare la qualità del prodotto su una delle tue linee di produzione. Anche se sarebbe bello correlare migliaia di variabili potenziali alla qualità, non si vuole soffrire di sovraccarico di dati. Mantieni la tua serie di dati gestibile e utilizza l'analisi statistica di base per cercare dati anomali. Si potrebbe anche prendere in considerazione l'utilizzo dell'analisi dei margini (fog computing) per ridurre il volume dei dati per un'analisi successiva. Collaborare con un partner che abbia esperienza con il software di analisi progettato per esaminare i dati di produzione e raccogliere i risultati utilizzabili da tali dati.
Meglio pianifichi come evitare le potenziali insidie al tuo progetto dell'Interet of Things Industriale, più preparato sarai per mitigare eventuali sorprese. Le aziende lo faranno bene o lo faranno. Quale vuoi essere?
