Poniamoci una domanda: "Siamo pronti per un'acquisizione di macchinari in diversi settori della vita, compresa l'assistenza sanitaria?" Non è possibile rispondere a questa domanda senza creare uno scenario futuristico. Lascia che saliamo a bordo di una macchina del tempo e viaggiamo da 10 a 12 anni verso l'anno 2030. Supponiamo che tu stia provando un intenso dolore al braccio sinistro: ti faresti diagnosticare da un medico o da una macchina artificialmente intelligente?
Intelligenza artificiale in sanità: intelligenza adattiva
L'idea dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario che elimina la necessità di medici, medici, infermieri, assistenti e altri soggetti interessati è molto più sottile. Gli esperti vedono molto potenziale nell'intelligenza artificiale e credono che questa tecnologia supporterà i medici piuttosto che sostituirli in futuro.
Gli esperti di tecnologia sono sempre in prima linea per soddisfare le esigenze del settore sanitario e dei pazienti grazie alle funzionalità estese dell'IA. Questo tipo di intelligenza che aiuta i medici a fornire le migliori cure possibili è nota come intelligenza adattiva.
Demistificare l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria
Scopriamo più a fondo cosa è l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale per comprenderne in seguito la rilevanza nel settore sanitario. Per molte persone, il termine "intelligenza artificiale" disegna un'immagine immaginaria di robot umani. Tuttavia, l'intelligenza artificiale va ben oltre il suo utilizzo attraverso i robot. La potenza dell'intelligenza artificiale può essere utilizzata attraverso qualsiasi dispositivo, semplice come uno smartphone.
L'Intelligenza Artificiale è una scienza informatica che sviluppa programmi per imitare l'intelligenza umana. Il livello di intelligenza può variare dal riconoscimento dei modelli nei dati alle intuizioni derivanti dalla risoluzione dei problemi. Questo programma basato su funzionalità AI può essere implementato tramite un robot, uno smartphone o qualsiasi altro dispositivo.
Machine Learning è ancora un altro termine che viene utilizzato contemporaneamente con l'intelligenza artificiale. Questa tecnologia aiuta a dare un senso a una grande quantità di dati identificando e rilevandone i modelli. Questa tecnologia è attualmente utilizzata da Google per suggerire termini basati sulle tue ricerche passate. Anche Netflix utilizza l'algoritmo di Machine Learning per fornire suggerimenti personalizzati in base alla cronologia e alle ultime tendenze.
Questi esempi mostrano solo come AI e ML sono utili per soddisfare le esigenze degli utenti. Simile è il caso dell'uso di Intelligenza Artificiale in Sanità, cioè fornisce una mano per mantenere il perfetto equilibrio nell'ecosistema sanitario.
La mano generosa dell'intelligenza artificiale: AI Solutions for Healthcare
Gli operatori sanitari tra cui medici e altri professionisti del settore medico affrontano la sfida di gestire una grande quantità di informazioni sui pazienti. Sono costantemente sotto la pressione di utilizzare il giusto metodo di diagnosi e selezionando il miglior piano di trattamento per ogni paziente in visita, che potrebbe essere nel range di centinaia al giorno.
Ad esempio, consideriamo il caso del radiologo che usa tecniche di imaging come la risonanza magnetica, la TC e i raggi X per diagnosticare la lesione del paziente. Considerando il gran numero di pazienti che si avvicinano ai radiologi per le loro ferite, lo specialista rimane con pochissimo tempo per studiare ogni immagine o rapporto. Il radiologo deve anche studiare i singoli casi rispetto allo studio della storia medica e della situazione attuale del paziente.
Il problema dei radiologi è di gestire troppi dati in breve tempo. È qui che l'Intelligenza Artificiale può aiutare. È possibile programmare macchine che analizzano queste immagini mediche per analizzare se puntano o non puntano verso una malattia. Allo stato attuale, ci sono algoritmi macchina sviluppati dai ricercatori di Stanford per identificare la polmonite da immagini di raggi X del torace.
Tuttavia, questo non significa che il radiologo non sarebbe più necessario. La tecnologia dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico fornisce una mano per mantenere un equilibrio nell'ecosistema, ma non sostituisce i medici o i medici. Le soluzioni di AI per l'assistenza sanitaria mirano a semplificare la vita dei medici ea migliorare l'esperienza del paziente. Questa tecnologia di intelligenza adattiva sta aiutando i medici a servire i pazienti attraverso capacità estese.
Sebbene il concetto di "Intelligenza Artificiale in Sanità" non rappresenti necessariamente un'immagine di robot con il camice bianco, sicuramente accelera il flusso di lavoro dei medici supportandoli con approfondimenti pertinenti. I programmi di intelligenza artificiale riducono il lavoro ripetitivo dei medici, dando così più tempo ai medici per studiare il caso. Il ruolo dell'IA nell'assistenza sanitaria continua ad evolversi e agisce come un assistente personale dei medici, ma non li sostituisce.