L'IoT industriel (IIoT) apporte de nouvelles promesses à l'usine: des coûts d'exploitation réduits, une meilleure visibilité et une amélioration de l'efficacité globale des équipements (OEE) pour les constructeurs. Ces résultats sont tous dans le pot d'or à la fin de l'arc-en-ciel IIoT, mais cette prime est parfois difficile à trouver. Une part importante des initiatives IoT échouent. En fait, lors du récent forum mondial IoT à Londres, une étude référencée a montré que seulement 26% des projets IoT sont considérés comme un succès complet. Les 74% restants représentent des projets IoT encore en cours, ceux qui sont en retard et d'autres qui ont carrément échoué (environ 15%).
Alors, comment pouvez-vous éviter ces pièges pour assurer le succès de votre projet?
1. Commencez petit.
Si vous vous concentrez sur votre plante entière, vous ferez beaucoup moins de succès. Essayez de commencer avec un projet plus petit dans un domaine clé - peut-être un domaine qui a le plus de temps d'arrêt, la plus grande maintenance, la plus grande consommation d'énergie, etc. Gardez le projet gérable. Assurez-vous de voir comment évoluer: si vous réussissez, quelle est la prochaine étape?
2. Définir le succès.
Je continue à être surpris par le nombre d'entreprises qui plongent tête première dans un voyage industriel IoT sans objectif clair, objectif ou pleine compréhension du retour sur investissement (ROI). Déterminez ce que vous essayez d'atteindre, puis mesurez-le avant et après tout projet IoT.
3. Gain de l'informatique interne de l'entreprise et l'alignement des opérations.
Les jours où les opérations peuvent mettre en œuvre des projets liés au réseau sans IT sont partis, ou au moins proche de l'extinction. Le succès est beaucoup plus probable en travaillant étroitement ensemble. Par exemple, le raz-de-marée des données provenant de votre usine nécessitera une analyse des données. Cela pourrait apporter de nouvelles exigences informatiques là où le service informatique peut aider. Cela peut également entraîner de nouveaux risques de sécurité - un domaine clé dans lequel le service informatique peut aider, mais uniquement en comprenant parfaitement les exigences opérationnelles. Vous avez également besoin d'un buy-in exécutif. Non seulement cela peut-il vous aider à piloter votre organisation, mais cela peut aussi vous aider à «approuver les dérapages» en les alignant sur les objectifs de l'entreprise, comme la durabilité ou la sécurité.
4. Comprendre et gérer les risques de sécurité.
La connexion aux données de l'usine vers l'entreprise ou l'ouverture de l'accès à distance jusqu'à l'usine peut potentiellement entraîner des risques de sécurité. Avec n'importe quel projet IIoT, votre surface d'attaque est susceptible de se développer. C'est là que les opérations et la collaboration informatique peuvent apporter une grande valeur à votre organisation. Évaluer soigneusement les risques potentiels et l'impact de ces risques, puis se concentrer sur le plus sérieux. Croyez-moi, vous ne pouvez probablement pas tous les aborder immédiatement. Trouvez un partenaire de confiance pour effectuer une évaluation de sécurité afin de vous aider à évaluer et hiérarchiser ces risques. L'effort de l'IoT industriel de votre organisation peut s'arrêter brutalement si un hacker fait des ravages dans votre établissement.
5. Libérez les données de réseaux disparates.
Cela peut créer un spaghetti de réseaux et de matériel (points de défaillance supplémentaires) dans votre usine. Vous pouvez décider que la complexité et les risques supplémentaires ne valent pas la peine, définir une norme de réseau d'usine et explorer la possibilité de remplacer tous les contrôles par un Ethernet industriel standard robuste. Il ne fait aucun doute que Industrial Ethernet est aujourd'hui la norme de facto pour presque toutes les applications de contrôle. Avec plus de 80 perfectionnements d'immobilisations industrielles ayant plus de 20 ans, je proposerais que le passage à de nouveaux contrôles avec des communications Industrial Ethernet en vaille la peine. À long terme, il peut être plus rentable de remplacer les anciennes commandes de la machine par de nouvelles plutôt que d'autres options pour recueillir des données.
6. Évitez la surcharge de données.
Disons que vous souhaitez améliorer la qualité de vos produits sur l'une de vos lignes de production. Bien qu'il serait bon de corréler des milliers de variables potentielles à la qualité, vous ne voulez pas souffrir d'une surcharge de données. Gardez votre ensemble de données gérable et utilisez l'analyse statistique de base pour rechercher des données aberrantes. Vous pouvez également envisager d'utiliser l'analyse des contours (fog computing) pour réduire le volume de données en vue d'une analyse ultérieure. Travailler avec un partenaire qui a de l'expérience avec un logiciel analytique conçu pour regarder les données de fabrication et glaner des résultats exploitables à partir de ces données.
Mieux vous planifierez comment éviter les pièges potentiels de votre projet Industrial Interet of Things, plus vous serez prêt à atténuer les surprises. Les entreprises feront soit bien ou ils le feront. Lequel voulez-vous être?
