Posons-nous une question: «Sommes-nous prêts pour une reprise de machine dans plusieurs domaines de la vie, y compris les soins de santé?» Il n'est pas possible de répondre à cette question sans imaginer un scénario futuriste. Laissez-nous monter à bord d'une machine à voyager dans le temps et voyager de 10 à 12 ans vers l'année 2030. Supposons que vous ressentiez une douleur intense dans votre bras gauche - auriez-vous été diagnostiqué par un médecin ou une machine artificiellement intelligente?
L'intelligence artificielle en santé: l'intelligence adaptative
L'idée de l'intelligence artificielle dans les soins de santé qui élimine les besoins des médecins, des médecins de soins de santé, des infirmières, des gardiens et d'autres parties prenantes est susceptible d'être beaucoup plus subtile. Les experts voient beaucoup de potentiel dans l'IA et croient que cette technologie soutiendrait les médecins plutôt que de les remplacer à l'avenir.
Les experts en technologie sont toujours à la pointe de répondre aux besoins de l'industrie des soins de santé et des patients grâce à des capacités étendues de l'IA. Un tel type d'intelligence qui aide les médecins à fournir les meilleurs soins possible est connu sous le nom d'intelligence adaptative.
Démystifier l'apprentissage automatique et l'IA dans les soins de santé
Explorons plus en profondeur ce qu'est l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour comprendre plus tard sa pertinence dans le domaine des soins de santé. Pour beaucoup de gens, le terme «intelligence artificielle» dessine une image imaginaire de robots humanoïdes. Cependant, l'IA va bien au-delà de son utilisation grâce à des robots. La puissance de l'IA peut être utilisée par n'importe quel appareil - aussi simple qu'un smartphone.
L'intelligence artificielle est une science informatique qui développe des programmes pour imiter l'intelligence humaine. Le niveau d'intelligence peut aller de la reconnaissance de modèles dans des données à la découverte d'idées pour la résolution de problèmes. Ce programme basé sur les capacités d'IA peut être mis en œuvre à travers un robot, un smartphone ou tout autre appareil.
L'apprentissage automatique est un autre terme utilisé simultanément avec l'intelligence artificielle. Cette technologie aide à donner un sens à une grande quantité de données en identifiant et en détectant des modèles. Cette technologie est actuellement utilisée par Google pour suggérer des termes en fonction de vos recherches antérieures. Même Netflix utilise l'algorithme Machine Learning pour vous fournir des suggestions personnalisées basées sur l'historique et les dernières tendances.
Ces exemples montrent seulement comment AI et ML sont utiles pour répondre aux besoins des utilisateurs. Le cas de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les soins de santé est similaire, c'est-à-dire qu'il fournit un coup de main pour maintenir l'équilibre parfait dans l'écosystème des soins de santé.
La main aidante de l'intelligence artificielle: des solutions AI pour les soins de santé
Les professionnels de la santé, y compris les médecins et autres praticiens médicaux font face au défi de traiter une grande quantité d'informations sur les patients. Ils sont constamment sous la pression d'utiliser la bonne méthode de diagnostic et de choisir le meilleur plan de traitement pour chaque patient, qui peut être de l'ordre de plusieurs centaines par jour.
Par exemple, considérons le cas d'un radiologue qui utilise des techniques d'imagerie telles que l'IRM, la tomodensitométrie et les radiographies pour diagnostiquer la lésion d'un patient. Compte tenu du grand nombre de patients s'adressant aux radiologistes pour leurs blessures, le spécialiste dispose de très peu de temps pour étudier chaque image ou rapport. Le radiologiste doit également étudier des cas individuels en ce qui concerne l'étude des antécédents médicaux du patient et la situation actuelle.
Le problème des radiologues est de traiter trop de données en peu de temps. C'est là que l'intelligence artificielle peut aider. Il est possible de programmer des machines qui scannent ces images médicales pour analyser si elles pointent ou ne pointent pas vers une maladie. À l'heure actuelle, il existe des algorithmes de machine développés par les chercheurs de Stanford pour identifier la pneumonie à partir d'images de rayons X thoraciques.
Cependant, cela ne signifie pas que le radiologue ne serait plus nécessaire. La technologie de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique offre un coup de main pour maintenir l'équilibre de l'écosystème, mais ne remplace pas les médecins ou les médecins. Les solutions AI pour les soins de santé visent à faciliter la vie des médecins et à améliorer l'expérience des patients. Cette technologie d'intelligence adaptative aide les médecins à servir les patients grâce à des capacités étendues.
Bien que le concept d '«Intelligence artificielle dans les soins de santé» ne représente pas nécessairement une image de robot avec la couche blanche, il accélère sûrement le flux de travail des médecins en les soutenant avec des idées pertinentes. Les programmes d'IA réduisent le travail répétitif des médecins, donnant ainsi plus de temps aux médecins pour étudier votre cas. Le rôle de l'IA dans les soins de santé continue d'évoluer et d'agir comme un assistant personnel des médecins, mais ne les remplace pas.