Le Big Data, sous toutes ses facettes, est la composante par excellence de la science des données. Et la science des données alimente les machines intelligentes et les applications du monde entier. Grâce à l'intelligence artificielle, les ordinateurs sont formés pour émuler deux sens humains: la vision (reconnaissance et traitement de l'image) et l'écoute (moteurs de la parole). L'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel permettent aux ordinateurs d'effectuer des tâches tout comme le cerveau aide les humains à accomplir des tâches. Le plus important de ces algorithmes est le réseau neuronal - très similaire au réseau de neurones trouvés dans le cerveau humain.

De nombreux praticiens de l'industrie exploitent déjà la puissance de l'intelligence artificielle, notamment dans l'industrie des soins de santé. Un article d'US News rapporte que «six mois seulement après que l'hôpital El Camino de la Silicon Valley ait mis en place une intelligence artificielle, le taux de chute dangereuse des patients a diminué de 39%».

Voici d'autres exemples de la façon dont l'industrie des soins de santé tire parti de l'IA:

Traitement avancé et assistance:

Qu'il s'agisse de radiographies, de capture de données, de tomodensitogrammes, d'IRM ou autres, l'IA crée des changements radicaux dans la compétence avec laquelle les professionnels de la santé peuvent gérer la relation avec le patient. Grâce à ses capacités analytiques profondes, AI propose des options de traitement plus sophistiquées. Par exemple, il n'est pas nécessaire d'attendre que le radiologiste produise un rapport, puis de le faire examiner par le médecin. Au lieu de cela, un système activé par AI analyse la radiographie et capture immédiatement les informations vitales, élimine automatiquement les rapports, puis envoie des alertes au médecin en quelques secondes. De plus, l'IA peut détecter l'apparition de tumeurs, d'ostéoporose, d'arthrite et d'autres maladies invalidantes des semaines avant que des signes visibles ne se produisent.

La cardiologie est une autre discipline dans laquelle l'IA aide à sauver des vies grâce à la détection précoce de maladies telles que l'insuffisance cardiaque. Le système identifie le risque et suggère des plans pour aider les individus à mener une vie saine.

Assistance virtuelle AI

Les assistants virtuels peuvent fournir des réponses instantanées aux requêtes. Les patients peuvent poser des questions directement liées à un médicament, rapporter des informations et recevoir des rappels. L'assistant virtuel peut fournir une grande quantité de données en quelques secondes.

Les médecins peuvent également bénéficier des assistants virtuels, car ils suivent et suivent les dossiers des patients pour assurer les meilleurs soins. Tout en capturant des informations essentielles, AI suggère des paramètres vitaux auxquels les médecins devraient adhérer.

Par exemple, un patient peut ne pas savoir qu'il est allergique à un médicament, mais lors de la prescription d'un médicament, le système avertit le médecin de vérifier les allergies médicamenteuses, ce qui rend les soins de santé plus précis dès le départ. De même, des suggestions intelligentes pour HPI ou des histoires sont également disponibles pour le médecin à la volée lors de la cartographie.

Recherche et diagnostic

Développer des médicaments et des médicaments à travers des essais cliniques prend de nombreuses années et peut coûter une fortune. L'IA accélère déjà le processus et le fait de manière rentable. L'identification d'une structure moléculaire de médicaments capables de guérir une maladie ciblée, puis de la tester avec succès sur un ensemble de sujets, permet à l'IA de réduire considérablement le nombre d'itérations.

Il y a des tonnes de dossiers de santé, principalement les dossiers de patients stockés pour des analyses et des traitements futurs. L'intelligence artificielle est l'un des programmes de gestion de données les plus utilisés pour enregistrer, formater, collecter et tracer des données afin de fournir un accès plus rapide et cohérent aux médecins et aux établissements de santé. Grâce à la capacité d'analyser les données, l'IA peut également accélérer le diagnostic, économisant ainsi temps et argent. L'IA peut aider à améliorer le diagnostic médical, fournir un soutien immédiat via des robots de soins de santé, surveiller les informations relatives à la santé, fournir des consultations numériques, et bien plus encore. Selon Frost & Sullivan, l'IA pourrait améliorer les résultats de 30 à 40% et réduire le coût du traitement de 50%.

Nouvelles applications pour l'IA en devenir:

Des applications comme Babylon au Royaume-Uni utilisent l'IA pour donner des consultations médicales basées sur des antécédents médicaux personnels et des connaissances médicales communes. Les utilisateurs rapportent leurs symptômes dans l'application, qui utilise la reconnaissance vocale pour comparer avec une base de données de maladies. Babylon propose alors une action recommandée, en tenant compte de l'historique médical de l'utilisateur.

La génétique et la génomique recherchent des mutations et des liens avec la maladie à partir de l'information contenue dans l'ADN. Avec l'aide de l'IA, les scanners corporels peuvent détecter rapidement le cancer et les maladies vasculaires et prévoir les problèmes de santé auxquels les gens pourraient être confrontés en raison de leur génétique.