L'intelligence artificielle est dans le concept de la spéculation en 2016, et en 2017, l'intelligence artificielle a officiellement commencé à apparaître dans le courant dominant, pour transformer les produits au niveau de l'application. Ainsi, en 2018, l'IA entrera dans la période d'application de l'épidémie, et un grand nombre d'applications réelles d'intelligence émergeront.
Tendance un: Fort est fort. Le magnat de la science et de la technologie fait du profit en premier.
De grandes entreprises comme Google, Facebook et IBM vont mener la tendance dans le domaine de l'intelligence artificielle. En tant que grande entreprise, ils ont plus de ressources pour collecter des données, donc il y a plus de données à utiliser. En ce qui concerne la Chine, les grandes entreprises telles que BAT seront également les premières à en tirer profit.
Tendance deux: Les algorithmes et les techniques seront intégrés.
Tous les échelons de l'IA, tels que Intel, Salesforce, Twitter, etc., suivront les grandes entreprises avec des données et utiliseront leurs données, algorithmes et IA. Les transactions de données seront effectuées dans l'industrie, et les algorithmes et les technologies sont les plus susceptibles d'être intégrés. L'intégration des transactions de données et des algorithmes et technologies rendra l'IA plus efficace.
Troisième tendance: les entreprises chinoises vont réaliser des percées dans le domaine de l'application de la scène AI.
Il est prévu qu'en 2018, les modèles d'affaires axés sur les scénarios et les événements soient susceptibles de réaliser des percées. Par rapport au mode d'instruction existant, le mode métier est plus actif. Prenant l'exemple de l'industrie de la vente à emporter, la commande de restaurant selon l'ordre peut devenir une analyse multi-information basée sur les goûts, l'humeur et la météo des convives, pour suggérer «que devriez-vous manger aujourd'hui?
Les entreprises chinoises pourraient réaliser des percées plus rapides dans le domaine des applications de scénarios et des modèles d'affaires, et devraient continuer de dominer le monde en termes de quantité et d'innovation.
Tendance quatre: il y aura de plus en plus de fusions et d'acquisitions.
Selon les statistiques de CB Insights, la course aux armements de l'acquisition d'IA a commencé. En 2018, il deviendra plus intense. Nous verrons plus de capital intellectuel et d'acquisition de talents. L'apprentissage automatique et les petites entreprises de l'IA seront acquis par de grandes entreprises pour deux raisons.
AI ne peut pas travailler indépendamment sans un jeu de données. Et les grandes entreprises ont un grand nombre d'ensembles de données, et les petites entreprises sont si compétitives.
Un algorithme sans données est inutile, et vice versa. Les données sont le noyau de l'algorithme, de sorte que le gain d'un grand nombre de données est le poids.
Tendance cinq: L'environnement réglementaire de l'IA va aller de l'avant.
Avec les gouvernements du Royaume-Uni, des États-Unis et de l'Union européenne qui essaient de comprendre les valeurs et les risques fondamentaux de la technologie IA, les participants de l'industrie commenceront à se concentrer sur l'autorégulation de l'application de la technologie IA dans les entreprises.
Cette auto-discipline finira par résoudre le problème de l'inquiétude des entreprises et du public concernant la confidentialité et la protection des données. La responsabilité est toujours un problème central. La voix de l'industrie pour réguler la façon d'utiliser les données, en particulier les informations des consommateurs, pour créer et notifier les applications AI va augmenter en 2018.
Tendance six: l'IA sera utilisée pour gérer les menaces de sécurité réseau complexes.
À l'heure actuelle, la capacité de l'industrie de la sécurité réseau à protéger la technologie fragile est plus forte que la capacité des pirates informatiques. En réponse à cette tendance, en 2018, Google, Facebook et Amazon et d'autres leaders de l'industrie technologique chercheront plus d'opportunités avec le Massachusetts Institute of Technology, l'Université de New York et d'autres sociétés technologiques et chercheurs universitaires, des solutions de sécurité axées sur la recherche. AI.
En fait, ces partenariats contribueront à la création d'un système d'IA anti-hacker déployé sur plusieurs réseaux et plateformes pour surveiller et prévenir le comportement des pirates.
Tendance sept: L'interaction humain-ordinateur sera la priorité absolue.
Le schéma d'interaction vocale basé sur le robot sera le seuil le plus bas pour l'IA. Par exemple, une machine peut être programmée pour analyser la reconnaissance de la parole et du visage, et peut identifier les émotions basées sur l'intonation du discours. En 2018, il y aurait plus d'interaction homme-machine dans le domaine de l'agriculture et de la médecine.
Tendance huit: Dans les zones verticales, les applications AI ont un grand potentiel.
Dans les domaines verticaux du commerce de détail, du transport, de la fabrication, de la finance, des industries médicales et agricoles, l'intelligence artificielle a un grand potentiel d'application. Ce sera le facteur principal dans la détermination de la part de marché pour fournir un service plus humanisé pour les consommateurs. Parmi eux, le traitement automatique du langage (NLP) est particulièrement critique. Avec le développement de la technologie de traitement du langage naturel, le domaine des services d'IA va considérablement se développer, de manière à stimuler le développement du marché de la consommation.
