Los datos y los productos y servicios conectados son dos caras de la misma moneda.

Lección 1: Comience desde el problema o necesite resolverlo, no con la solución, simplemente con el objetivo de conectar su producto.

Analogía con análisis de datos: lo mismo es cierto para los analistas de datos, quienes pueden comenzar a analizar grandes cantidades de datos sin saber primero lo que están buscando. ¿Cuál es la gran pregunta que intentas responder? El consejo aquí es, nuevamente, comenzar desde el problema que quiere resolver, no desde los datos.

Lección 2: Dar prioridad a la implementación de proyectos de IoT en función del impacto en sus resultados finales tanto a corto como a largo plazo.

Analogía con análisis de datos: es lo mismo para los analistas de datos. ¿Cuál pregunta vale la pena resolver primero? ¿Dónde deberías enfocar tu tiempo y energía?

Lección 3: Piense en grande, comience poco a poco, falle rápidamente (aprenda) y escale rápidamente.

Necesitamos versiones en miniatura de nuestra gran idea para que podamos validar sus partes y luego iterar y ajustar constantemente. Vemos con frecuencia que las grandes corporaciones piensan en grande, pero luego planifican y preparan durante años hasta que lanzan el primer producto en escala. Este enfoque puede tener varios riesgos ya que la tecnología y las tendencias cambian más rápido y la competencia (especialmente desde las nuevas empresas) se mueve más rápido. La interrupción viene de muchos lados y es rápida. Además, si no empezamos de a poco, no podremos recibir los valiosos comentarios del mercado, ajustar nuestros productos y decidir cuál será la escala final. La táctica de "comenzar desde cero" también ayuda a comprometerse con las partes interesadas internas y mantiene su interés y compromiso elevados.

Analogía con análisis de datos: al principio, necesita probar muestras de sus datos rápidamente, sin afectar a los conjuntos de datos completos. Debe fallar y aprender rápidamente, intente de nuevo, aproveche las lecciones antiguas y, finalmente, encuentre la respuesta a la pregunta que está buscando.

Lección 4: Romper los silos de los departamentos y datos de la compañía.

Analogía con análisis de datos: necesitamos el mismo enfoque con respecto a los datos. Cada departamento necesita idealmente tener los datos en el mismo formato y proporcionarlos de manera fácil y segura a los analistas, para que puedan integrarlos y jugar con ellos. La integración de datos de diferentes departamentos y fuentes de datos podría crear ideas de las cuales la compañía no tenía idea. En algunos casos, puede ser incluso un cambio de juego.

Lección 5: Explica los datos con storytelling.

No basta con recopilar datos de sensores o sistemas internos para luego integrar todos estos conjuntos de datos. Los datos deben analizarse y luego presentarse de una manera sencilla, en el contexto correcto y en un formato atractivo. La mejor manera de lograr esto es mediante el uso del método efectivo de contar historias, combinado con una visualización adecuada.

Lección 6: Empoderar, entrenar y dar problemas emocionantes a sus empleados estrella IoT para que pueda mantenerlos durante 2018.

El IoT es bastante nuevo, por lo que las empresas que persiguen el Internet de las cosas y las estrategias de big data están encontrando el desafío de reclutar los talentos adecuados con una comprensión integral de datos, telecomunicaciones, software, comerciales, estrategia, etc. Por esta razón, es importante que una empresa invierta continuamente en la capacitación de sus empleados, especialmente en las áreas de datos, negocios y tecnología, para que puedan tener un amplio conocimiento de las aplicaciones de IoT y sus implicaciones. De lo contrario, la empresa no solo continuará contratando trabajadores que carecen de las habilidades modernas que requiere un entorno empresarial competitivo, sino que también perderá sus mejores talentos. Ambos resultados para la compañía son suficientes para pronosticar un futuro con un potencial limitado de éxito.

Lección 7: aplicar continuamente todas las seis lecciones anteriores.

Las lecciones anteriores deben ser recordadas por un largo tiempo, ya que los proyectos de IoT y datos son largos y evolucionan gradualmente. Si aplicamos estas tácticas al principio, pero olvidamos estas lecciones después de seis o 18 meses, es muy fácil terminar cometiendo grandes errores o perdiendo buenas oportunida