El Internet of Things (IoT) ha ido ganando poco a poco la tracción del consumidor en la tecnología que mejora la vida; los wearables y las casas inteligentes están ayudando a los humanos a encender las luces, y también con pulseras portátiles avanzadas de control de la salud. Pero, ¿qué ocurre con las aplicaciones y los beneficios del IoT para los animales y sus entornos?

Monitoreo de especies en peligro de extinción

El lince ibérico

En España, el lince ibérico es el gato más amenazado del mundo: en 2002, había menos de 100 de ellos en existencia. Ahora, gracias a los esfuerzos de organizaciones como World Wildlife Fund (WWF), hay más de 300. Muy pocas personas han visto un lince ibérico, pero debido a las trampas de cámaras y collares de radio, los conservacionistas tienen la capacidad de controlar e incluso nombrar a cada uno de los linces.

¿Dónde está el valor de estos datos de IoT? Los investigadores están utilizando collares de radio conectados a Internet para rastrear a los linces que se aventuran en nuevos territorios. Estos rastreadores GPS ayudan a la prevención de la caza furtiva y rastrean los patrones de viaje de estos gatos misteriosos.

El lince a menudo viaja grandes distancias, lo que lo expone a muchos riesgos. En 2014, se reportaron 21 linces muertos en las carreteras españolas solamente. Al rastrear a estos felinos, los activistas pueden limitar las muertes relacionadas con los humanos y otras condiciones de riesgo en las que deambulan.

Dungongs en las Filipinas

Los dugongs, o vacas marinas, son los únicos mamíferos herbívoros estrictamente marinos, y estos animales raros ahora están siendo fotografiados por pescadores en las Filipinas. Los pescadores están proporcionando información valiosa para los investigadores que buscan preservar la existencia de los dugongos. A los pescadores filipinos se les enseñó a usar teléfonos inteligentes para cargar imágenes geolocalizadas en la nube utilizando teléfonos inteligentes Android. Smart Earth Network (SEN) y la organización sin fines de lucro de conservación marina C3 (Community Centered Conservation) supervisan el proyecto.

Las imágenes recogidas por los pescadores ayudan a los conservacionistas a aislar las ubicaciones de la población de dugongos, los tiempos de observación y los patrones de migración a medida que los mamíferos viajan y procrean. El Internet of Things ha permitido a los conservacionistas asegurar entornos apropiados para cuando los dugongos están rondando, y conocer los patrones de migración ha ayudado a prevenir la caza furtiva local.

Honey Bees

La Organización de Investigación Científica e Industrial de la Commonwealth de Australia, CSIRO, se asoció con el Vale Institute of Technology de Brasil para impulsar un programa de investigación pionero para monitorear los movimientos y comportamientos de las abejas melíferas en Hobart, Tasmania y el Amazonas en Brasil.

¿Por qué? ¿Podrías preguntar? CSIRO está buscando formas de mejorar la polinización y la productividad de las abejas melíferas mientras investiga las causas del desorden del colapso de colonias (CCD), que afecta a las poblaciones de abejas en todo el mundo y se encuentra entre las principales causas de abandono de colmenas por parte de las abejas obreras que mueren. La asociación entre CSIRO y el Vale Institute of Technology tiene como objetivo llevar esta tecnología a Brasil, lo que les permite monitorear y comparar los comportamientos de las abejas en Tasmania y el Amazonas.

¿Cómo están llevando a cabo su prueba? Se están colocando hasta 5.000 micrófonos de sensores de radiofrecuencia de 2,5 milímetros por 2,5 milímetros en la parte posterior de las abejas. Estos sensores permiten el modelado y la visualización geo-locacional en 3D. Los movimientos y patrones de las abejas ahora se pueden documentar mejor para una comprensión más enfocada de CCD y sus principales causas.

"Los sensores funcionan de forma similar a un registrador de vuelo de caja negra de avión, ya que nos proporcionan información vital sobre los factores de estrés que afectan la salud de las abejas", dijo el profesor Paulo de Souza, líder científico de CSIRO. "Las abejas son insectos sociales que regresan al mismo punto y operan en un horario muy predecible. Cualquier cambio en su comportamiento indica un cambio en su entorno. Si podemos modelar sus movimientos, podremos reconocer muy rápidamente cuando su actividad muestra la variación e identifica la causa. Esto nos ayudará a entender cómo maximizar su productividad y monitorear los riesgos de bioseguridad ".

Esta valiosa investigación ayuda a los científicos de varias maneras: • Comprender qué anomalías conducen a la CCD, mientras monitorean las causas adicionales de muerte de abejas en masa. • Conseguir impactos en torno a medidas de bioseguridad mejoradas, polinización de cultivos, salud de las abejas, producción de alimentos y otros factores. • Para averiguar la duración de las misiones de las abejas, néctar de alimentación, polen o agua, los efectos del clima y los tiempos de descanso.