Business Intelligence (BI) aprovecha el software y los servicios para transformar los datos en inteligencia procesable que informa las decisiones comerciales tácticas y estratégicas de una organización. Las herramientas de BI acceden y analizan conjuntos de datos y presentan los resultados analíticos en informes, resúmenes, cuadros de mandos, gráficos, cuadros y mapas para proporcionar a los usuarios información detallada sobre el estado del negocio.

¿En qué se diferencia BI de BA?

La inteligencia empresarial también se denomina análisis descriptivo, ya que describe un estado pasado o actual. No te dice qué hacer, te dice qué fue y qué es.

Compare esa explicación de BI con la definición de Business Analytics (BA), un proceso asistido por tecnología mediante el cual el software analiza los datos para predecir lo que sucederá (análisis predictivo) o lo que podría suceder al adoptar un determinado enfoque (análisis prescriptivo). BA a veces también se llama análisis avanzado.

Cómo funciona la inteligencia empresarial

Si bien la inteligencia empresarial no les dice a los usuarios de negocios qué hacer o qué sucederá si toman un curso determinado, tampoco BI solo trata de generar informes. Por el contrario, BI ofrece una manera para que las personas examinen los datos para comprender las tendencias y obtener información.

Muchas personas en el negocio necesitan datos para hacer mejor su trabajo. Las herramientas de inteligencia empresarial optimizan el esfuerzo que las personas necesitan para buscar, fusionar y consultar datos para obtener la información que necesitan para tomar buenas decisiones comerciales.

Por ejemplo, una empresa que desea administrar mejor su cadena de suministro necesita capacidades de BI para determinar dónde ocurren las demoras y dónde existen variabilidades dentro del proceso de envío. Esa compañía también podría usar sus capacidades de BI para descubrir qué productos se retrasan más comúnmente o qué modos de transporte están más frecuentemente involucrados en retrasos.

Inteligencia empresarial en acción

En el pasado, los profesionales de TI habían sido los usuarios principales de las aplicaciones de BI. Sin embargo, las herramientas de BI han evolucionado para ser más intuitivas y fáciles de usar, lo que permite que una gran cantidad de usuarios en una variedad de dominios de la organización puedan utilizar las herramientas.

Hay dos tipos de BI. El primero es el BI tradicional o clásico, donde los profesionales de TI utilizan datos transaccionales internos para generar informes. El segundo es el BI moderno, donde los usuarios comerciales interactúan con sistemas ágiles e intuitivos para analizar datos más rápidamente.

Las organizaciones generalmente optan por BI clásico para ciertos tipos de informes, como informes regulatorios o financieros, donde la precisión es primordial y las preguntas y conjuntos de datos utilizados son estándar y predecibles. Las organizaciones suelen utilizar herramientas de BI modernas cuando los usuarios empresariales necesitan información sobre dinámicas que cambian rápidamente, como los eventos de marketing, en las que se valora lo rápido que se obtiene el 100 por ciento correcto de los datos.

Pero aunque la sólida inteligencia comercial es esencial para tomar decisiones comerciales estratégicas, muchas organizaciones luchan por implementar estrategias efectivas de BI, gracias a las malas prácticas de datos, los errores tácticos y más.

El valor de la inteligencia empresarial

Aunque gran parte de la publicidad de hoy en día se basa en datos masivos y análisis avanzados (así como en el siguiente paso: inteligencia artificial y aprendizaje automático), BI sigue siendo relevante por múltiples razones.

En primer lugar, los expertos dicen que muchas organizaciones aún tienen dificultades para manejar sus datos y aprovechar las herramientas de BI en todo su potencial. Como resultado, Gorman de la Universidad de Dayton dice que la mayoría de las organizaciones tienden a tener bolsillos de capacidades de BI en lugar de una plataforma para toda la empresa.

"Es posible que tenga un panel ejecutivo que proporcione algo así como los precios por región y otro ejecutivo que utilice una herramienta de BI que proporcione rendimiento al proveedor", afirma.

Por lo tanto, estas organizaciones siguen centradas en afinar y maximizar sus iniciativas de BI antes de pasar a capacidades de análisis más avanzadas.

Gorman dice que esa es una razón por la cual el mercado de las herramientas de BI todavía está creciendo, ya que las organizaciones continúan agregando capacidades en diferentes áreas funcionales para satisfacer la creciente demanda.

Según su informe Global Business Intelligence Market 2016-2020, publicado en enero de 2016, Technavio, empresa global de investigación y asesoría tecnológica, pronosticó que el mercado mundial de BI registrará una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de más del 10 por ciento para 2020.

El estudio de investigación dice que la adopción cada vez mayor de análisis de datos, disponibilidad de datos e implementación de BI en la nube son los tres factores principales que impulsan el mercado.

Segundo, las organizaciones continuarán necesitando una comprensión precisa de los eventos pasados ​​y los estados actuales. Es por eso, según los expertos, que incluso a medida que las organizaciones utilizan cada vez más los análisis avanzados para pronosticar el futuro, continúan invirtiendo en sus operaciones de BI.

"Necesitas ambas cosas, porque necesitas saber qué está pasando", dice Howson. "No importa si puedo predecir el futuro si no sé lo que está sucediendo en este momento".