Hagamos una pregunta, '¿Estamos listos para una toma de control de la máquina en varias áreas de la vida, incluida la atención médica?' No es posible responder a esta pregunta directamente sin imaginar un escenario futurista. Abordemos una máquina del tiempo y viajamos de 10 a 12 años más adelante, cerca del año 2030. Supongamos que experimenta un dolor intenso en el brazo izquierdo, ¿lo diagnosticaría un médico o una máquina artificialmente inteligente?

Inteligencia Artificial en la Asistencia Sanitaria: Inteligencia Adaptativa

La idea de la inteligencia artificial en la asistencia sanitaria que elimina la necesidad de médicos, médicos, enfermeras, cuidadores y otras partes interesadas es probable que sea mucho más sutil. Los expertos ven un gran potencial en IA y creen que esta tecnología podría ayudar a los médicos en lugar de reemplazarlos en el futuro.

Los expertos en tecnología siempre están a la vanguardia de satisfacer las necesidades de la industria de la salud y los pacientes a través de capacidades extendidas de inteligencia artificial. Este tipo de inteligencia que ayuda a los médicos a brindar la mejor atención posible se conoce como inteligencia adaptativa.

Desmitificando el aprendizaje automático y la IA en la asistencia sanitaria

Profundicemos en lo que es el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para comprender más tarde su relevancia en el ámbito sanitario. Para muchas personas, el término "inteligencia artificial" dibuja una imagen imaginaria de robots humanos. Sin embargo, la IA va mucho más allá de su uso a través de robots. El poder de la IA se puede utilizar a través de cualquier dispositivo, tan simple como un teléfono inteligente.

La Inteligencia Artificial es una ciencia de la computación que desarrolla programas para imitar la inteligencia humana. El nivel de inteligencia puede variar desde el reconocimiento de patrones en datos hasta la obtención de ideas para la resolución de problemas. Este programa basado en capacidades de inteligencia artificial puede implementarse a través de un robot, teléfono inteligente o cualquier otro dispositivo.

Machine Learning es otro término que se usa simultáneamente con AI. Esta tecnología ayuda a tener sentido a partir de una gran cantidad de datos mediante la identificación y detección de patrones a partir de ella. Esta tecnología actualmente es utilizada por Google para sugerir términos basados ​​en sus búsquedas pasadas. Incluso Netflix utiliza el algoritmo de Aprendizaje automático para proporcionarle sugerencias personalizadas basadas en la historia y las últimas tendencias.

Estos ejemplos solo muestran cómo la IA y ML son útiles para satisfacer las necesidades de los usuarios. Similar es el caso del uso de la Inteligencia Artificial en la Asistencia Sanitaria, es decir, proporciona una mano amiga para mantener el equilibrio perfecto en el ecosistema sanitario.

La mano amiga de la inteligencia artificial: soluciones de inteligencia artificial para la atención de la salud

Los profesionales de la salud, incluidos los médicos y otros profesionales de la medicina, enfrentan el desafío de manejar una gran cantidad de información de los pacientes. Están constantemente bajo la presión de utilizar el método de diagnóstico correcto y seleccionar el mejor plan de tratamiento para cada paciente visitante, que puede estar en el rango de cientos por día.

Por ejemplo, consideremos el caso de un radiólogo que usa técnicas de imágenes como MRI, CT y rayos X para diagnosticar la lesión del paciente. Teniendo en cuenta la gran cantidad de pacientes que se acercan a los radiólogos por sus lesiones, el especialista tiene muy poco tiempo para estudiar cada imagen o informe. El radiólogo también necesita estudiar el caso individual con respecto al estudio del historial médico del paciente y la situación actual.

El problema de los radiólogos es manejar demasiados datos en poco tiempo. Aquí es donde la Inteligencia Artificial puede ayudar. Es posible programar máquinas que escaneen estas imágenes médicas para analizar si apuntan o no a una enfermedad. En la actualidad, existen algoritmos de máquina desarrollados por investigadores de Stanford para identificar la neumonía a partir de imágenes de radiografías de tórax.

Sin embargo, esto no significa que el radiólogo ya no sería necesario. La tecnología de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático brinda una mano de ayuda para mantener un equilibrio en el ecosistema, pero no reemplaza a los médicos ni a los profesionales médicos. Las soluciones de inteligencia artificial para la atención médica tienen como objetivo facilitar la vida de los médicos y mejorar la experiencia del paciente. Esta tecnología de inteligencia adaptativa está ayudando a los médicos a atender a pacientes a través de capacidades extendidas.

Aunque el concepto de 'Inteligencia Artificial en la Atención Sanitaria' no necesariamente retrata una imagen de robot con la bata blanca, seguramente acelera el flujo de trabajo de los médicos al brindarles información relevante. Los programas de IA reducen el trabajo repetitivo de los médicos, lo que les da más tiempo a los médicos para estudiar su caso. El papel de la IA en la asistencia sanitaria continúa evolucionando y actúa como asistente personal de los médicos, pero no los reemplaza.