La agricultura inteligente, una extensión de la agricultura de precisión, puede aumentar el rendimiento total hasta en un 5% y las ganancias totales en hasta un 20%.

En agricultura de precisión, se utilizan dispositivos de "Internet de las cosas", posicionamiento global y nuevas tecnologías. Su trabajo es medir y responder.

Con esto, podríamos enfrentar los desafíos del futuro para mejorar la forma en que producimos y administramos los alimentos.

Dado que la población mundial se prevé que aumente, es probable que se cumplan los requisitos alimentarios totales. La estimación de crecimiento para la agricultura se encuentra en 70% para 2050.

Los principales impulsores son el crecimiento de la población y el aumento de la ingesta calórica promedio. El aumento del consumo promedio de calorías se encuentra en el 10% (2010-2050).

Menos expertos

Un gran desafío para la industria agrícola en estos días es la baja rentabilidad y el atractivo de la industria. Esto provoca un número cada vez menor de expertos, de quienes depende la agricultura tradicional.

Baja eficiencia

El cultivo de granos y vegetales adolecen de ineficiencias en la agricultura. Una de las principales causas es de información y predictibilidad. Esto conduce a una pérdida de producto, desperdicio en el riego, fertilización y control de plagas. Con menos expertos en el campo, los resultados se vuelven más dependientes de las habilidades. El impacto ambiental causado por el uso de consumibles y recursos debe considerarse y minimizarse.

La cría de ganado tiene como objetivo obtener rendimientos en leche, lana, huevos y carne. Los desafíos específicos son la visión general de la salud del ganado. De lo contrario, la propagación de enfermedades y una menor fertilidad son posibles resultados. Además, la presión sobre el ganado debe minimizarse para obtener un mejor rendimiento y una baja mortalidad.

Alto riesgo de rendimiento

Un riesgo general son los largos períodos entre la semilla y la cosecha o el nacimiento y la matanza. Durante este tiempo, es probable que ocurran fluctuaciones de precio para el producto. Con la incertidumbre resultante, el pago y los beneficios futuros están sujetos a riesgos.

Si, en el momento de la venta, el precio del ganado es inferior al esperado, el agricultor está sujeto a un margen inferior. La precisión de la planificación adolece de información incompleta e incertidumbre.

Soluciones

La precisión de la agricultura es el resultado del uso de dispositivos conectados y nuevas tecnologías. Beneficios incluidos:

Eficiencia mejorada

Rendimiento optimizado

Mayor precisión de planificación

Esto deja una mayor rentabilidad para la agricultura, aumenta el atractivo de la industria y proporciona herramientas para manejar mejor los desafíos del futuro.

Granos, frutas y verduras

Exploración

El escultismo de la tierra es un factor importante para el éxito en la agricultura. Por ejemplo, los agricultores deben pensar cómo colocar los cultivos, cómo rotar, cuándo sembrar y cosechar. Durante la temporada de crecimiento, la exploración ayuda a coordinar la fertilización, el riego, las malezas y el control de plagas.

Fuentes de datos

Las tecnologías de imágenes basadas en satélites, aviones o drones utilizan el escaneo visual: las imágenes satelitales dan una resolución de imagen de 0.5-10m. Los drones o "RPAS" (sistemas aéreos piloteados remotamente) ofrecen una resolución de imagen de hasta 10 cm.

Las cámaras entregan imágenes en espectro térmico, infrarrojo y visible. La publicación de Steve Blank sobre el uso práctico de cámaras hiperespectrales y el valor para el cliente es un gran ejemplo.

Una alta velocidad de escaneo de hasta 1000 acres / h hace que RPAS sea adecuado para la agricultura a gran escala. Pueden recopilar datos sobre el nivel de humedad, las malezas y el contenido de clorofila en las plantas.

Los sensores en el terreno se pueden instalar en ubicaciones fijas o se pueden conectar a vehículos. Los vehículos típicos incluyen tractores inteligentes o "agri-bots" (vehículos no tripulados de tierra). Los sensores de suelo pueden detectar conductividad eléctrica, humedad, radiometría y datos de pH. Las instalaciones de sensores fijos también pueden incluir tecnología acústica para monitorear plagas más grandes.

El conjunto de datos puede incluir más fuentes de datos, tales como pronósticos meteorológicos y datos climáticos. Un beneficio adicional puede provenir de la interconexión de grupos de datos, por ejemplo, entre granjas vecinas y con proveedores de equipos de cultivo.

Siembra

Durante la siembra, la efectividad de las semillas se puede mejorar con una colocación precisa. El análisis de suelo y suelo necesario y puede provenir de agri-bots autónomos o guiados.

Cultivo

Durante el cultivo, el menor esfuerzo de mano de obra manual puede provenir de equipos controlados a distancia y automatizados. Los equipos agrícolas modernos también pueden contar con predicción de mantenimiento para reducir el esfuerzo de inspección.

Una excelente economía de combustible proviene de tractores guiados que pueden elegir el enrutamiento más eficiente. Además, la supervisión de campo garantiza que los tractores solo se desplieguen cuando sea necesario. Con estas técnicas, un fabricante de tractores informó una disminución del 40% del consumo de combustible.

La reducción del consumo de agua, pesticidas y fertilizantes tiene un impacto inmediato. Primero, en la rentabilidad, y segundo, en la tensión ambiental. Se recopila información sobre el nivel de humedad y las predicciones meteorológicas por zonas.