Los registros médicos electrónicos fueron el primer paso hacia la atención médica basada en datos, pero ahora la interrupción digital tiene un objetivo verdaderamente audaz: recopilar todos los datos de salud posiblemente útiles en la escala más amplia y hacerlos accesibles para uso inmediato y a largo plazo por pacientes, médicos y científicos. La primera parte se ha abordado eficazmente con la ayuda de IoT, una tecnología paraguas para dispositivos médicos conectados, wearables y sensores corporales.
Lo que aún permanece oscuro es cómo unir los silos de datos separados de las organizaciones de salud y permitir el acceso seguro a sus datos médicos. Ahí es donde Blockchain puede desempeñar su papel más brillante hasta ahora.
DE LOS DOCTORES A LOS DATOS CON IOT
La atención médica tradicional solía funcionar principalmente dentro de un entorno clínico designado: los pacientes visitan a sus médicos, toman exámenes clínicos y reciben tratamiento. En otras ocasiones, se le dejó seguir la rutina de medicamentos recetados, un estilo de vida saludable y chequeos regulares. En la práctica, todos estos ofrecen poca información sobre la dinámica de la salud del paciente de forma continua, lo que resulta en diagnósticos tardíos y falta de conocimiento tanto del paciente como del médico.
El cambio radical en la recopilación de datos de salud 24 \ 7 fue provocado por dispositivos portátiles habilitados para IoT. Más que simplemente permitir que las personas controlen su propia salud, estos dispositivos abren varias vías cruciales para mejorar la atención médica. Uno es un diagnóstico más preciso y oportuno. Por ejemplo, pronto se espera que los relojes inteligentes se utilicen para detectar arritmias, que a menudo pasan desapercibidas para muchas personas. La detección del sudor es otro tipo de diagnóstico remoto prometedor, que puede detectar cambios tempranos en biomarcadores moleculares específicos sin la necesidad de una prueba de sangre invasiva. Los primeros prototipos ya están en pruebas.
IoT también se ha utilizado para dispositivos médicos más complejos, que permiten recopilar una gama más amplia de datos médicos o incluso proporcionar un tratamiento en el hogar. Los cinturones de cuidado prenatal pueden salvar decenas de miles de vidas cada año al monitorear continuamente si los parámetros de salud de una madre embarazada y un bebé están dentro de la norma. Los dispositivos portátiles para la hemodiálisis en el hogar proporcionan un enorme alivio para los pacientes con diabetes. También hay numerosas aplicaciones destinadas a tratar una variedad de trastornos mentales, como TDAH, adicción a los opioides, esquizofrenia, ansiedad, insomnio, trastorno de estrés postraumático, depresión; ya se han utilizado para complementar los medicamentos convencionales para obtener los mejores resultados.
Lo que es más importante, estos nuevos dispositivos y aplicaciones médicas permiten a las organizaciones de atención médica tener una visión sin precedentes de las estadísticas de salud diarias de los pacientes. Cuando se combinan con AI a gran escala, estos datos pueden usarse para proporcionar un diagnóstico médico automatizado, sugerir tratamiento e identificar factores de riesgo para cualquier persona. La agregación continua de datos médicos ofrecerá a los pacientes (y a sus médicos) una mayor comprensión de su historial de salud, mientras que las compañías médicas podrían usarlo para crear nuevas aplicaciones de IA y mejorar los métodos de tratamiento existentes de una manera mucho más rápida.
Sin embargo, el problema fundamental es que ahora mismo los sistemas de salud están demasiado fragmentados para permitir el flujo desinhibido de información entre las diferentes partes. También existen estrictos requisitos de seguridad y el tema de la confianza que debe abordarse con extrema diligencia. Es una situación de catch-22 en la que una mayor cantidad de datos agrava las preocupaciones de seguridad, lo que a su vez inhibe el potencial de los datos para la atención médica moderna. En esta coyuntura, donde todos los métodos convencionales no pueden hacer frente al desafío, blockchain puede ofrecer un avance radical que todos necesitamos.
CÓMO HACER FUNCIONAR IOT Y BLOCKCHAIN
Si bien ambas tecnologías tienen una amplia gama de sus propias aplicaciones de atención médica, hacer que funcionen juntas podría ser una clara ganancia para todos. Los datos son un elemento vital de la asistencia médica moderna; más confiable, precisa y completa, permite a los proveedores de atención médica elaborar mejores planes de tratamiento y mejorar los resultados individuales. Sin embargo, los buenos tiempos requieren ciertos cambios.
Uno de ellos son los estándares abiertos requeridos para que las soluciones blockchain operen a escala. IoT tuvo un problema similar con diferentes estándares, protocolos y enfoques en el día. Sin embargo, se suavizó a través de la práctica y la competencia. Algunos enfoques obtuvieron una mayor tracción y se convirtieron en estándares de facto de la industria, mientras que otros obtuvieron sus nichos más estrechos. Blockchain puede requerir más cooperación en primer lugar porque esta tecnología se basa en un modelo distribuido y descentralizado